佐治亚理工新开数学+计算机本科专业 解锁AI时代的超强“双剑合璧”！

mathematics and computing

数学和计算机专业

近日，学校官宣将于 2026 年秋季正式增设一个超有前瞻性的本科新专业 ——数学和计算机专业（mathematics and computing ）。

新专业诞生，背景揭秘

PART ONE

其实，数学与计算机科学这对 “黄金搭档”，早就在学术和行业发展中紧密相连、相互成就。数学作为基础学科，为计算机科学中的算法设计、数据结构、机器学习、密码学等关键领域提供了坚实的理论支撑 。而计算机科学则像是一个强大的 “魔法棒”，通过编程语言和计算平台，将抽象的数学概念转化为解决实际问题的有力工具和应用，让数学理论得以在现实世界中大展拳脚。

佐治亚理工学院数学学院院长迈克尔・沃尔夫教授就曾明确指出：“该专业的独特之处在于提供均衡且整合的课程，既能培养学生的数学深度，又能提升其计算熟练度。对于既希望理解计算系统与算法的运行机制，又渴望探究其背后的原理、证明其属性，并能基于基础原理构建新系统的学生而言，该专业是绝佳选择。”

计算机学院本科教育副院长奥卢菲萨约・奥莫约昆指出：“无论是为医学突破开发算法，还是搭建下一代金融交易系统，学生都将掌握应对复杂现实挑战的工具。这种综合课程将培养出独特的思考者 —— 即以数学严谨性为根基的计算科学家。这类人才在塑造人工智能、网络安全的未来，以及推动所有需要理论深度与实践应用智慧的跨学科领域发展中，都将发挥不可或缺的作用。”

新专业的出现，就像是一场 “及时雨”，打破了传统教育选择的局限性，为学生们开辟了一条全新的学习路径。它创造了真正融合的课程体系，让学生能够在数学与计算机科学的交叉领域中尽情探索，深入钻研，培养出跨学科的思维和能力 。

精准匹配职业需求

PART TWO

理论计算机科学与离散数学：培养学生运用高阶数学推理能力，解决理论计算机科学领域的基础性问题，适合对算法理论、计算逻辑等方向感兴趣的学生。

建模、模拟、数据与应用数学：为学生提供工业生产与科学研究中广泛应用的计算工具，侧重实践层面的数学建模与数据处理能力培养。

数学智能与数据科学：将人工智能应用与开发、使用高级算法所需的数学基础紧密结合，衔接 AI 技术与底层数学原理，适配数据科学、机器学习领域的岗位需求。

为了更好地实现数学与计算机科学的融合，学校还专门设计了八门新课程 ，这些新课程就像是连接数学与计算机科学两座知识高峰的桥梁，让学生能够在两者之间自由穿梭。所有方向的学生都需要修读一门必修入门课程 ——MATH/CS 2740 数学与计算基础，该课程将于2026 年春季先行推出，为新专业的启动做准备。

就业前景，一片光明

PART THREE

在人工智能领域，毕业生凭借扎实的数学基础和强大的计算机编程能力，可以深入研究机器学习、深度学习算法，开发出智能语音识别系统、图像识别软件、智能机器人等创新应用 。

量化金融领域也是他们大展身手的舞台，毕业生可以运用数学和计算机技术，开发金融衍生品定价模型、风险评估模型等，为金融机构提供专业的量化投资策略 。

不仅懂得应用，更理解其工作原理以及如何调整和适应它们。 这足以证明，该专业培养出来的人才正是市场所急需的，未来的就业前景十分可观 。

需注意的是，2026 年秋季入学的州外学生（含国际学生）EAII申请截止日期为11 月 3 日，RD（Regular Decision）截止时间为2026年1月5日。务必合理安排申请时间。