佐治亚理工学院近日宣布：明年秋季开始，将开设一个数学与计算领域（mathematics and computing ）的本科跨学科新专业。
这一新的学士学位项目，融合了数学与计算机培训的基本要素，旨在帮助学生为人工智能、计算科学、数据驱动建模和自动设计、算法设计、量化金融、数据科学和机器学习的数学基础等跨学科领域的职业生涯做好准备。
https://www.cc.gatech.edu/news/bachelors-degree-mathematics-computing-debuts-next-fall
数学学院院长Michael Wolf表示：“它的特色在于提供均衡、综合的课程，既能培养学生的数学深度，又能提高计算能力。非常适合那些想了解计算系统和算法如何工作，又想了解它们为什么工作、如何证明它们的属性以及如何从基本原理构建新系统的学生。”
计算机学院本科教育副院长Olufisayo Omojokun表示：“无论是为医学突破创建算法，还是构建下一代金融交易系统，学生们都拥有应对复杂现实挑战的工具，这种综合课程培养了一种独特的思考者，一种以数学严谨性为基础的计算科学家，他们将在塑造人工智能、网络安全以及任何需要理论深度和实际应用智慧的跨学科领域的未来方面，成为不可或缺的人才。”
计算机教学学院讲师Abrahim Ladha表示：“最早的计算机科学家就是数学家，数学和计算机科学以一种共生的方式相互促进，许多学生自然而然地对两者都感兴趣。这个新学位正是将我们本科生已经在做的事情正式化了。”
学生将从以下三个方向选择一个进行专攻：
- 理论计算机科学和离散数学（theoretical computer science and discrete math）
- 建模、模拟、数据和应用数学（modeling, simulation, data, and applied math）
- 数学智能和数据科学（mathematical intelligence and data science）
该专业的毕业生预计将具备以下能力：
具备数学理论和计算技能的坚实基础，在两个学科的交叉领域进行批判性和创造性的思考。
能够参与结合数学和计算的综合学习，有凝聚力和跨学科的方式理解和应用两个领域的概念。
能够结合数学模型和计算方法解决现实问题。
能够清晰有效地传达复杂的数学和计算思想。
准备好应对现代计算带来的伦理和社会影响，特别是在人工智能、数据科学和计算决策等领域，必须谨慎负责地应用数学和计算见解。
美国大学新动作频传
纷纷新增跨学科&交叉专业
人工智能时代，美国大学正以“跨学科”为核心重构高等教育。近两年推出的跨学科新专业/新学院情况如下——
宾夕法尼亚大学：沃顿商学院与工程学院联合开设“商业人工智能”跨学科本科专业，课程涵盖应用机器学习、数据科学、神经科学、数据工程、统计学以及必修的伦理课程等。
芝加哥大学：推出一个独特的气候与可持续增长专业，2025年秋季开始招生。该专业跨学科性强，融合了气候科学、经济学、政治学、能源技术、人文视角、国际视角等领域。
加州大学伯克利分校：工程学院与EECS系2025 Fall联合推出电气与计算机工程专业（简称ECE）。致力于推动神经科技、集成电路、微电子、纳米技术、计算机架构、传感通信、机器人、可持续能源系统等跨领域的核心学科。
佐治亚理工学院：新增天体物理学本科专业、量子科学和技术辅修专业，将传统物理基础与空间科学、航空工程、计算技能、数据分析和大数据等结合，提供广泛的应用知识，培养学生跨学科能力。
……打破壁垒、深度融合，已成为精英大学应对AI挑战的共识。尤其是交叉专业拥有的不止噱头，学术和就业都具有十足竞争力。
首先，几乎所有跨学科项目都是依托大学最强势的学科和师资开设的。比如UIUC最强势的是计算机科学，提供了超多相关交叉专业，包括CS+ 动物科学、CS+ 作物科学、CS+教育、CS+ 生物工程、CS+ 物理学、CS+音乐、CS+ 人类学、CS+ 天文学、CS+ 化学、CS+ 经济学、CS+ 地理与地理信息科学等。
其次，很多跨学科&交叉专业都是为解决实际问题、满足就业市场而开设，可以更好地解决学科边缘问题，求职时更有竞争力。对于具有选专业困难症的家庭，交叉跨学科专业是非常明智的选择。
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