香港中文大学（深圳）博士导师（Han JIANG教授）

招生要求

香港中文大学（深圳）管理学博士项目的招生，始终以“匹配学术潜力、筛选综合优才”为核心准则。结合Han JIANG教授的研究方向，申请者需满足以下具体条件：

· 学术背景：硕士学位是基本申请门槛，但若本科阶段成绩突出（例如985/211院校学生均分不低于85分，双非院校学生均分不低于90分），可申请直博通道。申请者的专业背景，以管理学、经济学、金融学、社会学等相关领域为佳；具备量化分析能力的申请者，将在筛选中获得优先考虑。

· 语言能力：非英语授课背景的申请者，必须提供合格的语言成绩——雅思总分需达6.5及以上（单项不低于6.0），或托福网考成绩不低于90分。不过，若申请者的本科或硕士阶段为全英文授课，可提交相关证明申请豁免语言成绩要求。

· 学术能力证明：GRE或GMAT成绩为必备材料（优先认可GRE，建议Verbal不低于155分、Quant不低于165分）。此外，若申请者有学术论文发表（含工作论文）、参与过科研项目，或具备相关行业实践经验，都将显著提升申请竞争力。

· 申请材料：个人陈述、研究计划（RP，字数控制在3000-5000字）、两封学术推荐信（需由副教授及以上职称学者撰写）、成绩单、学历证明，以及语言和标化考试成绩报告，均需完整提交。其中，个人陈述需重点说明研究兴趣与Han JIANG教授方向的契合度。

· 全奖政策：项目为符合要求的申请者提供全额奖学金，不仅覆盖每年约12万人民币的学费，还包含每月约2万人民币的生活津贴，资助期限通常为4年，续签需通过年度科研考核。

教授的研究涉及大量实证分析与数据建模，因此“量化能力”与“研究匹配度”是招生筛选的核心。GRE的Quant成绩、学术论文中展现的研究方法应用能力，以及研究计划中对具体问题的精准把握，远比单纯的院校背景更能打动教授。这一导向也体现了博士招生“以科研为核心”的本质。

研究方向

香港中文大学（深圳）经管学院副院长Han JIANG教授，同时担任该院副教授及管理学硕博项目主任。作为战略管理领域的资深学者，他的研究成果频频见刊于AMJ、SMJ等国际顶尖学术期刊，学术影响力与科研实力均处于领域前列。

Han JIANG教授的研究并未局限于单一领域，而是构建了“网络-治理-创业”的三维体系，且各方向均有国际顶尖期刊成果支撑，具体可分为以下四类：

· 社会网络与社会资本：该方向核心是探究组织间网络关系的形成逻辑及其价值。在发表于Production and Operations Management（UTD 24、FT50）的“Social Embeddedness and Supply Chains”一文中，教授团队通过对比“与朋友做生意”和“在生意中交朋友”两种模式，揭示了社会资本对供应链稳定性的调节作用，为企业网络构建提供了实证参考。

· 公司治理与战略领导力：聚焦董事会决策、高管行为与企业战略的互动关系，尤其擅长结合制度环境分析治理效率。其发表于Academy of Management Journal（UTD 24、FT50）的“Boarding the Sinking Ship”，打破了“高管必然逃离危机企业”的固有认知，提出“企业-董事相互依赖框架”，清晰解释了衰退企业与董事候选人之间的双向选择机制。

· 创业与风险融资：围绕创业企业的融资难题、信号传递及机会主义行为展开，成果兼具理论与实践意义。在Journal of Business Venturing（FT50）的最新研究中，教授团队分析了风投机构决策层的女性代表比例，如何影响女性领导企业的融资结果，为推动创业领域的性别平等提供了数据支持。

· 全球供应链与跨境并购：结合国际商务理论，研究全球价值链中的企业战略选择。他在Journal of International Business Studies（UTD 24、FT50）发表的论文，系统梳理了双重差分法（DID）在国际商务研究中的应用现状与潜在问题，为该领域的实证研究提供了重要的方法论参考。

教授的研究有两个显著特征——“问题导向”与“方法创新”。其成果多发表于UTD 24和FT50期刊（均为商学院顶级期刊评价指标），且常采用“多学科融合”思路，例如用社会学的网络理论分析管理学的治理问题。这种交叉研究视角，正是其学术竞争力的关键所在。

有想法

结合Han JIANG教授的核心研究领域与当前商业环境的热点问题，以下三个研究计划既具备可行性，又富有创新性，且均与教授的学术专长高度契合：

1. 数字经济背景下供应链网络的“弱连接重构”研究：传统社会网络研究普遍认为，“强连接”更有利于资源传递。但随着跨境电商、供应链金融平台等数字工具的兴起，“弱连接”（如陌生企业通过平台开展的合作）在供应链中的占比不断提升。本研究计划以中国跨境电商供应链为研究样本，运用社会网络分析（SNA）方法，探究数字技术如何重塑供应链网络的连接模式，以及“弱连接”在降低交易成本、提升应急响应能力方面的作用机制。该研究既能依托教授在供应链社会嵌入性领域的既有成果，又引入数字技术这一调节变量，可有效填补现有研究的空白。

2. ESG视角下女性创业融资的“双重信号”机制研究：教授此前的研究已证实，风投决策层的性别构成会对女性创业企业的融资结果产生显著影响。本研究则以ESG（环境、社会、治理）趋势为切入点，进一步探讨女性创业企业的“性别信号”与“ESG表现信号”，如何共同影响融资成效。通过收集中国新创企业的ESG评级数据与融资记录，运用双重差分模型进行分析，核心解决的问题是：当风投机构将ESG绩效作为重要评估指标时，女性领导这一特征是否会从“融资劣势信号”转变为“融资优势信号”。该研究既延续了教授在创业融资领域的研究脉络，又契合当前资本市场的ESG导向，兼具理论与实践价值。

3. 平台生态下众筹项目的“信息披露悖论”及解决路径研究：教授团队曾针对技术信息披露与众筹绩效的关系展开研究，发现“过度披露可能导致技术泄露，披露不足则难以获得投资者信任”这一“悖论”。本研究聚焦直播众筹、社区众筹等新兴模式，结合LDA文本分析模型，量化信息披露的“精准度”（而非单纯的“数量”），探究创业企业如何通过“核心技术模糊化+应用价值清晰化”的披露策略，在建立投资者信任与保护核心技术之间找到平衡。该研究可依托教授在众筹领域的研究积累，引入平台规则作为调节变量，为创业企业提供切实可行的操作指导。

这三个研究计划均遵循“依托教授研究基础+结合前沿热点+创新研究方法”的逻辑。第一个计划紧扣数字经济对传统网络理论的冲击，第二个结合ESG政策趋势拓展性别研究的边界，第三个聚焦众筹新模式解决实际运营悖论，均能与教授的学术专长形成良好衔接。同时，跨境电商数据、ESG评级数据等研究所需资料在国内较易获取，可确保研究顺利落地。