荷兰阿姆斯特丹大学招收全奖博士

荷兰阿姆斯特丹大学招收全奖博士

面向计算机视觉的双曲深度学习领域两个博士职位

你是否对深度学习核心挑战充满兴趣？具体而言，你是否想在计算机视觉的双曲深度学习领域开展前沿研究并取得创新性进展？那么，请查看以下职位空缺信息，并申请这一激动人心的研究方向的博士职位。

加入我们！

现代深度学习发展迅速。然而，即使是最先进的神经网络也存在关键性局限，例如会做出任意糟糕的预测、传播偏见，以及无法理解已知关系。这些局限揭示了一个盲点：现代神经网络错误地呈现了层级结构。层级结构在计算机视觉中无处不在，层级学习对于解决当前神经网络的不足至关重要。层级结构决定了概念之间的关联方式、物体和场景的空间排列方式、动作随时间的组织方式，以及因果关系的描述方式。

你的工作内容

如果层级结构如此重要，为什么它们尚未成为神经网络的核心？原因是几何学。神经网络的主要进展建立在相同的几何基础之上，即欧几里得几何。然而，这一选择导致了根本性局限，这些局限无法通过更大的模型和更大的数据集来克服。一个关键问题是层级结构的嵌入，对于这一问题，另一种几何学更为合适，即双曲几何。开创性研究已表明，为了嵌入层级结构，我们应完全摒弃欧几里得几何，转而在双曲空间中进行操作[1]。我们实验室已发表多篇论文，表明双曲深度学习在计算机视觉领域具有巨大潜力，从双曲图像分割[2]到双曲树嵌入[3]以及双曲视觉语言模型[4,5]。

[1] Nickel, Maximillian, and Douwe Kiela. "Poincaré embeddings for learning hierarchical representations." NeurIPS. 2017.

[2] Atigh, Mina Ghadimi, Julian Schoep, Erman Acar, Nanne Van Noord, and Pascal Mettes. "Hyperbolic image segmentation." CVPR. 2022.

[3] van Spengler, Max, and Pascal Mettes. "Low-distortion and GPU-compatible Tree Embeddings in Hyperbolic Space." ICML. 2025.

[4] Pal, Avik, Max van Spengler, Guido Maria D'Amely di Melendugno, Alessandro Flaborea, Fabio Galasso, and Pascal Mettes. "Compositional entailment learning for hyperbolic vision-language models." ICLR. 2025.

[5] Poppi, Tobia, Tejaswi Kasarla, Pascal Mettes, Lorenzo Baraldi, and Rita Cucchiara. "Hyperbolic Safety-Aware Vision-Language Models." CVPR. 2025.

你的目标将是推动计算机视觉领域的双曲深度学习迈向新高度。这一目标包括以下方向：构建双曲视觉变换器，实现从多个层级结构中学习，开发理论及实现方法以使双曲学习稳定且可扩展，以及在双曲空间中创建下一代视觉语言模型。

具体而言，我们正在寻找一名对双曲深度学习的理论方面有浓厚兴趣的博士生，以及一名对双曲深度学习的算法方面有浓厚兴趣的博士生。

任务与职责：

开展计算机视觉领域双曲深度学习的高影响力研究，成果发表于顶级国际会议和期刊；

为双曲深度学习开发理论、实现方法及开源软件；

与其他博士生和研究人员就双曲深度学习开展合作；

担任助教并指导本科或硕士生，协助教学工作；

在本地和国际会议上展示你的研究成果。

我们希望你具备的条件

人工智能、计算机科学、数学或相关学科的硕士学位；

对开发创造性解决方案以推进双曲深度学习有浓厚兴趣；

具备机器学习、深度学习和/或计算机视觉背景；

有编程经验。必须掌握Python，有底层GPU编程经验者更佳；

熟练掌握英语；

渴望合作并发表高影响力论文。

我们为你提供的待遇

每周工作38小时的临时合同，为期4年（初始合同为期18个月，经评估满意后将延长至总计4年）。首选入职日期为2026年3月1日。这将导向一篇博士论文（博士学位论文）。我们将制定一份教育计划，包括参加课程和（国际）会议。我们还期望你协助指导本科生和硕士生。

根据每周38小时的工作时间及相关经验，每月税前薪资在3059欧元至3881欧元之间（P级薪资标准）。这不包括8%的假期津贴和8.3%的年终津贴。适用UFO博士候选人职位档案。非荷兰籍申请者可能适用有利的税收协定，即“30%裁决”。荷兰大学集体劳动协议适用。

你将加入的团队

理学院拥有约8000名学生，以及1800名在教育、研究或支持服务领域工作的教职员工。理学院的研究人员和学生对世界运作方式的方方面面都充满好奇，无论是基本粒子、宇宙的诞生还是大脑的功能。

你将成为视频与图像感知（VIS）实验室的一员，该实验室是信息学研究所的一部分。信息学研究所位于阿姆斯特丹科学园的新Lab42大楼内。VIS实验室的研究领域涵盖深度学习和计算机视觉，从双曲学习到医学成像，从神经人工智能到基础模型。

关于阿姆斯特丹大学的更多信息

阿姆斯特丹大学雄心勃勃、富有创造力且致力于学术。自1632年以来，它一直是学生的灵感源泉，是国际科学领域的先锋，也是创新的合作伙伴。

阿姆斯特丹大学是荷兰最大的大学，提供最广泛的课程。作为一个拥有42000名学生、6000名教职员工和3000名博士生的知识枢纽，通过好奇心的文化紧密相连。

重要须知

你的申请与联系方式

如果你认为自己的条件符合该职位，且对该工作感兴趣，我们期待收到你的申请。你可以通过下面的按钮在线申请。我们接受申请的截止日期为2025年12月31日（含）。由于圣诞节和新年假期，申请将从1月中旬开始审核。

申请应包括以下信息（除简历外，所有文件应合并为一个PDF文件提交）：

详细的简历，包括教育和工作经历的月份（而非仅年份）（最多2页）；

一封动机信，说明你对开展理论研究和/或算法研究的偏好（最多1页）；

出版物或先前项目列表（最多1页）；

两位能提供推荐信的推荐人的姓名和电子邮件地址；

你的硕士论文副本。

知识安全检查可能是选拔程序的一部分。

只有通过下面链接在回复期内收到的完整申请才会被考虑。

如果你有任何问题或需要更多信息？请联系：

Pascal Mettes，助理教授，p.s.m.mettes@uva.nl

多元化、公平与包容

作为雇主，阿姆斯特丹大学坚持机会平等政策。我们珍视多元化，并致力于成为一个让每个人都感到宾至如归的地方。我们培养好奇心和毅力，允许持续提问的空间。在我们这里，好奇心和创造力是主流文化。