哥伦比亚大学博士项目

项目介绍

Dr. Wu 的研究聚焦于完整的交互式数据分析技术栈：从数据清洗与准备，到支持交互式探索界面的可扩展系统，再到自动界面生成，乃至能够帮助解释数据分析过程中所遇异常的解释工具。

他当前的项目是 “数据可视化管理系统”，该项目将数据库研究中的声明式语言、查询优化和数据沿袭等概念与交互式可视化相集成，从而更轻松地设计、构建、架构和扩展丰富的可视化数据探索系统。Dr. Wu 的研究横跨多个领域，包括核心数据库优化、流处理系统、众包、数据可视化、数据清洗以及人机交互。

他的研究成果包括：

1.SASE — 首个面向高吞吐量数据流的高性能复杂事件处理系统之一

2.Scorpion — 引入了一种新颖的分析反馈系统，用于解释分析师在数据可视化中发现的异常

3.ActiveClean — 首个为数据科学设计的交互式数据清洗算法

4.Precision Interfaces — 首个大规模自动界面生成系统

他目前在数据可视化管理系统方面的工作，建立了数据可视化与数据处理系统之间的联系，并将它们统一在单一的系统抽象之下。其研究的跨学科性质使得吴博士与信息可视化、感知、理论和机器学习领域的研究人员紧密合作。

Dr. Wu 于2006年获得加州大学伯克利分校 (Berkeley) 电子工程与计算机科学学士学位，2015年获得麻省理工学院 (MIT) 电子工程与计算机科学博士学位，并于2015年在加州大学伯克利分校担任博士后研究员。

所属院系：哥伦比亚大学，计算机科学系

项目时长：4 年申请要求和方式

申请要求：·具备计算机科学的坚实基础，在数据系统、可视化、HCI、AI或其他相关领域有一定的研究经验；·有编程、项目开发、交叉创新、数据分析与实验设计的能力。

申请方式：通过导师邮箱进行联络，发送简历和其他辅助材料，通过双向选择后，向学校递交申请。