在数据驱动、人工智能加速的世界里,企业需要能够将原始数据转化为战略洞察,同时确保创新符合道德规范和责任担当的专家。
数据分析与人工智能理学硕士课程旨在培养未来专业人才,使其能够充分运用数据科学和颠覆性技术的力量,为具有影响力的商业决策提供支持。
该课程融合编程、机器学习、量化分析与战略思维的独特组合,使学员能够从数据探索无缝过渡到可执行的战略,推动跨行业转型。
两大专业方向可通向数据科学、人工智能战略、商业智能或咨询领域的高需求职业:商业分析/商业智能与数据科学。

📖学制:18个月
💶学费:€28,700
💯授课语言:英语
✅申请要求:三年制学士学位(任何工程类或商业/金融背景);简历、动机信、成绩单、两封推荐信、在线视频面试
✅语言成绩要求:
- 托福iBT ≥ 92 / 托福iBT家庭版 ≥ 92 / 托福iTP ≥ 570
- 托业听力与阅读 ≥ 850
- 雅思学术版 ≥ 6.5 / 雅思在线版 ≥ 6.5 / 雅思单项重考
- 剑桥英语考试 ≥ 175
- PTE学术考试≥65
⚠️可选择提交GMAT或GRE或TAGE MAGE官方成绩报告
课程内容
教学方法包括:
核心课程
- 融合前沿科技
- 响应市场趋势
混合式学习
- 辅导课程
- 专题讲座
- 实践工坊
- 研讨论坛
应用型学习
- 商业模拟
- 案例分析
- 创业实践项目
个人效能辅导
- 面试策略指导
- 团队协作培养
- 跨文化沟通技巧
基础课程
在抵达校园前的7月/8月期间,需从以下五门在线基础课程中选修三门。根据背景,选拔委员会可能会要求修读特定课程。
- 公司财务与资产市场
- Python统计与数据科学基础
- 财务分析与估值
- 市场营销管理
- 战略管理
核心模块
核心模块是该项目所有学生必须修读的课程。
- 商业伦理与大数据
- 数据挖掘
- Power BI数据可视化
- 机器学习
- Python编程
- 研究方法论
- 统计模型
- 网络分析
专业方向
商业分析/商业智能
- 数据驱动的洞察
- 社交网络分析
- 商业自然语言处理
- 人员与运营分析
数据科学
- 商业数据管理
- 深度学习
- 面向企业的数据科学项目
- 自然语言处理
- 时间序列分析
选修课
第一学期
- 可持续性行为科学
- 可持续商业模式
- Python入门数据分析
- 体育产业内幕:战略、利益相关者与收益创造
- 可持续金融导论
- 负责任的人工智能与数据保护
- 销售与销售管理
- 战略成本与绩效管理
- 风险管理、合规与人权
- 奢侈品市场情报
- 可持续营销
- Excel VBA应用
第二学期
- 客户与数据分析
- 经济犯罪、欺诈与洗钱
- 我们的数字与科技世界可持续吗?
- 奢侈品牌管理
- 全球正义与人权
- 游戏产业内幕:战略、利益相关者与收益创造
- 娱乐产业及相关领域的多元化与包容性管理
- 风险管理
- 可持续纺织品
硕士项目
硕士项目能够将新掌握的知识和技能付诸实践。若能证明具备开展高质量研究的能力,EDHEC商学院的教员或其研究中心成员可能会提供机会,在他们的指导下以学术研究的形式完成硕士项目。
4-6个月实习期
实习经历带来的个人与职业发展效益巨大且持久。拓展全球人脉网络同样如此。在海外实习期间,建立宝贵的商业关系,将职业目标提升至国际层面。许多学生正是通过在EDHEC求学期间的实习经历获得了工作机会。
学习之旅
硕士生可申请参加研学之旅。此行旨在让学生沉浸于真实的专业与文化环境中,深入了解特定行业的实践运作。例如,往届研学之旅曾聚焦蒙特利尔的创意经济、旧金山、柏林与巴黎的创新企业、保加利亚电影产业的价值创造、都柏林的新兴科技,以及伦敦的法律行业与法律科技。

EDHEC北方高商由法国北部的企业家于1906年成立。“EDHEC”是法语“Écoledes Hautes Etudes Commerciales du Nord”的缩写。
EDHEC全球范围内拥有五大校区:位于法国的里尔、尼斯和巴黎校区,伦敦校区和新加坡校区。学校提供本科(国际BBA)课程,研究生(MiM和MSc)课程,并提供一系列高管教育课程(Global MBA、EMBA、金融学博士学位以及各种开放式或定制化课程)。

