学校介绍
英属哥伦比亚大学（University of British Columbia，简称 UBC）作为加拿大最具国际化的研究型大学之一，以其独特的气质走入大家的视野。UBC 吸引了来自150多个国家和地区的学生，在 QS 世界大学排名中长期稳居全球前50，并在 Maclean’s 加拿大医博类大学排名中位列前三。
导师介绍
Dr. Xiaoxiao Li (https://xxlya.github.io/) 目前是 UBC ECE 系助理教授、Vector Institute 教师成员、耶鲁大学兼职助理教授以及 CIFAR AI Chair，并担任加拿大责任人工智能研究主席 (Tier II)。博士毕业于耶鲁大学，博士后研究阶段曾在普林斯顿大学 Prof. Kai Li 和 Prof. Olga Troyanskaya 课题组工作。
其组内研究成果在多个国际顶级会议和期刊上发表，如 ICML、ICLR、NeurIPS、CVPR、ECCV、MICCAI、《Medical Image Analysis》、《IEEE Trans on Medical Imaging》和《Nature Methods》。多名指导学生成功申请到耶鲁大学、密歇根大学安娜堡校区和宾夕法尼亚大学等名校，或毕业后就职于 Amazon 和国内顶尖 985 大学。
研究方向
可信人工智能 (Trustworthy AI)
联邦学习
视觉-语言模型
机器学习算法和优化
人工智能在医疗领域的应用 (如医学影像、医学自然语言处理、药物研发等)
申请要求
博士岗位：
- 持有计算机科学、电子工程、统计学专业的学士或硕士学位，具备相关研究经验，或对跨学科学习抱有强烈兴趣。
- 持有化学、化学工程、环境工程专业的学士或硕士学位，且接触过机器学习相关知识。
博后岗位：
- 获得计算机科学、电子工程、化学（或相关领域）的博士学位。
- 拥有丰富的论文发表成果，发表记录突出。
- 具备大规模训练、强化学习/大语言模型后训练，或生成模型方面的实践经验。
申请材料
感兴趣的同学，请将以下申请材料发送至老师邮箱咨询和申请：
1.个人简历 (附论文列表)
2.简短的研究陈述(≤2页)
3.(可选) 最多两篇代表性论文
4.(可选) 2-3位推荐人的姓名/邮箱(初期无需推荐信)
联系教授：Dr. Xiaoxiao Li
xiaoxiao.li@ece.ubc.ca
薪资待遇
计算资源充沛：组内配备4个计算集群，A100随时待用，完全能满足各类计算需求。
研究氛围开放：导师开明随和，充分尊重学生想法，鼓励学生自由探索。
伙伴友善互助：实验室成员关系融洽，乐于分享互助，期待你也能融入其中。
合作机会丰富：导师积极为学生争取，提供大量工业界实习及学术界合作契机。
办公环境舒适：办公条件比肩互联网企业，打造优质工作体验。
温哥华专属福利：中餐丰富美味，城市环境宜人，治安良好，且与中国距离较近。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
