德国科隆大学(University of Cologne)是欧洲规模最大、历史最悠久的大学之一,也是当地重要雇主。该校设有6个学院,学科覆盖范围广泛,核心研究领域发展态势活跃,凭借机构的地理位置和深厚的学术积淀,吸引着全球各地的学生与研究者。

一、项目简介
本次招聘岗位为PhD student - Plant genomics and quantitative genetics (f/m/x),参考编号Wiss2511-21,隶属于Institute for PlantSciences/CEPLAS,归属于数学与自然科学学院。
岗位为资助项目依托岗位,研究核心聚焦玉米的进化与适应性课题。岗位为非全职(每周工作时长为全职的65%),固定任期至2028年12月31日,自招聘完成后即刻入职。
二、工作内容
1. 开展基因组分析工作,以此解析适应性变异的历史进程;
2. 实施群体遗传学与数量遗传学相关分析;
3. 参与项目研发过程,主动贡献创新性思路;
4. 撰写并发表科学论文,在学术会议上展示研究成果;
5. 参与团队及项目相关的会议与研讨活动。
三、福利待遇
- 提供充满活力的研究环境,可加入积极性高的科研团队;
- 有机会参与前沿领域的科研工作;
- 享受多元且平等的工作环境,倡导机会均等;
- 提供工作与家庭生活平衡的相关支持;
- 享有丰富的进阶培训资源与机会;
- 可享受职业健康管理相关服务;
- 实行灵活的工时制度;
- 薪资待遇依据德国公共部门薪酬标准TV-L 13组确定,具体需符合相关薪资要求与个人资质条件。
四、申请建议
1.学术背景
- 需持有计算生物学、进化遗传学、植物育种等相关领域的硕士学位,申请需具备群体遗传学、定量遗传学、计算生物学等相关背景,或具备同等学术能力;
2.技术技能要求
- 应突出自身在omics数据处理与分析方面的实践经验;
- 需展示扎实的计算技能,如掌握bash、R或Python等工具的使用能力;
- 需证明自身具备出色的英语口头与书面沟通能力;
五、对该职位的理解和创新想法
该项目围绕玉米进化与适应性展开,聚焦植物基因组学和定量遗传学交叉领域的研究,可以从以下角度进行思考:
结合多组学数据深度挖掘玉米适应性变异的分子调控网络,探究玉米从野生种到作物的驯化历程中遗传特征的演变规律,利用计算生物学方法优化数量遗传分析模型以提升研究精准度。
申请者应当充分梳理并呈现自身在相关学科领域的学术积累,重点展示数据分析、编程应用等实操能力,同时清晰传递对植物进化研究的持续关注与探索意愿,契合项目研究方向的核心需求。
