金融数学专业:大学四年怎么过才能不被就业市场卷哭?

金融数学专业:大学四年怎么过,才能不被就业市场卷哭?

最近好多家长问我,孩子考上了金融数学专业,到底该往哪个方向使劲?这个专业听着高大上,可四年一晃就过去了,要是规划不好,毕业时候简历上一片空白,那可就尴尬了。今天咱们就掰开揉碎,聊聊这个专业到底怎么学才能有出路。

一、大学四年时间规划

大一是打地基的时候。我见过太多学生觉得高数、线代、概率统计这些课枯燥,60分万岁,结果大二大三专业课直接听不懂。记住,这三门课是你吃饭的家伙,必须学透。同时Python编程赶紧入门,别等大二了还写不出一个像样的循环。有个学生大一暑假就用Python写了个简单的股票数据分析小工具,虽然粗糙,但大二找实习时候这就是敲门砖。

大二得啃硬骨头了。随机过程、时间序列分析这些课,数学推导会把你虐哭,但咬着牙也要跟上。这时候光听课不够,得动手。我通常建议学生大二上学期就组队打数模比赛,国赛美赛都行,拿不拿奖无所谓,关键是简历上能写一段"用数学模型解决实际问题"的经历。大二下学期一定要找第一份实习,去不了头部机构没关系,券商后台、银行风控部门、金融科技公司的技术岗,都行。我有个学生去了家小券商整理数据,天天用Excel,但他把VBA学溜了,后面面试时候这个故事讲得很出彩。

大三是分水岭。这时候得想清楚走哪个方向:量化、风控、精算还是金融科技?每个方向的专业课不一样。量化学方向要学机器学习在金融里的应用,精算方向要啃精算模型,金融科技方向得掌握系统开发技能。大三暑假的实习决定你秋招起点,能去券商量化岗、基金风控部、头部金融科技公司最好。这时候简历上如果还没有点真东西,秋招真的会被卷死。我建议学生大三就考下CDA数据分析师二级证书,这个证在量化圈子里认可度不低,能把你的数据分析能力量化出来。

大四就两件事:秋招和毕业论文。秋招从9月开始,很多公司7月就开放投递了。如果你在大三实习的公司表现好,争取转正是最稳妥的路。毕业论文选题最好和未来工作方向一致,这样面试时候能当项目讲。去年我带的一个学生做衍生品定价模型,面试对冲基金时候直接把论文讲了一遍,技术面直接过了。

二、科研背景提升

家长最纠结的问题就是:金融数学专业,科研经历到底重不重要?答案是要看路怎么走。如果要出国读研,特别是申请美国顶尖项目,科研经历几乎是标配。金工金数项目要看你有没有定量研究或编程项目经历,能把数学方法用到实际问题中。如果只是本科就业,实习经历更重要,但有科研经历绝对是加分项。

本科生能做啥科研?别想着发顶刊,那不现实。最实在的是三条路:第一,找学院里做金融工程、风险管理方向的教授,问问缺不缺研究助理,帮忙跑数据、写代码。第二,参加大学生创新创业项目,选金融相关的选题,虽然水了点,但总比没有强。第三,自己组队做量化策略研究,把过程整理成GitHub项目。我带过一个学生,大二时候自己研究期权定价,把Black-Scholes模型用Python实现了一遍,虽然没啥创新点,但申请研究生时候这份材料挺管用。

怎么找科研机会?简单直白点,直接去学院官网看教授简历,发邮件问。邮件别写太长,说清楚你是谁、学过什么课、对老师哪个研究方向感兴趣、能做什么就行。别怕被拒绝,我当年辅导的一个学生连发20封邮件,最后只有2个教授回复,但这就够了。记住,本科生做科研,态度比能力重要。

三、升学路径选择

这三条路没有绝对的好坏,关键看学生适合啥。

考研适合数学底子特别好、能静下心来做理论研究的学生。金融数学考研考的是数学一或三,专业课多半考概率统计、随机过程这些。国内好项目不多,北大、复旦、山大这些学校的金数项目竞争惨烈。去年有个学生GPA 3.7,考研数学140+,最后才擦线进复试。考研的好处是成本低,坏处是一锤子买卖,调剂空间小。

出国适合英语好、家庭条件允许、实践经历丰富的学生。美国金工金数项目通常由数学系开设,看重你的量化背景。GPA 3.5+、托福100+、GRE 320+是基本门槛,更重要的是实习和项目经历。英国香港项目相对好申一些,但一年制项目实习机会少。我带过一个学生,GPA 3.6,托福105,GRE 325,三份实习加一段科研,最后去了美国Top 20的金数项目。他申请时候最大的筹码不是成绩,而是一个完整的量化策略研究报告。

直接就业适合动手能力强、不想读书的学生。但要提前准备:大二大三至少两段相关实习,Python必须溜,SQL要会写,最好考下CDA证书。这两年量化岗卷得厉害,头部机构应届生起薪能给到30-80万,但招的人极少。我有个学生本科毕业直接去了中型券商做量化研究,因为他大二就开始实习,大四时候已经能独立写策略了。他的经验就是:实习时候别当螺丝钉,主动要代码看、要数据玩,把人家的策略逻辑搞懂。

四、证书和技能

CDA数据分析师证书这两年在金融行业认可度越来越高,特别是金融科技和量化岗位。Level I学学Excel和SQL数据处理,Level II攻Python量化分析,Level III搞机器学习建模,这个路径对本科生很友好。别盲目考CFA,对金数专业学生来说,CFA性价比不如CDA,当然如果你时间多、想进传统投行业务部门,考考也行。

编程能力比证书更重要。Python的pandas、numpy、scipy这些库必须熟,数据处理、回测框架要能搭起来。C++在超高频交易里用得多,但本科阶段学Python就够了。另外,GitHub一定要用起来,把自己的代码项目放上去,面试时候直接发给面试官看。

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