香港理工大学博士导师(Hee Sun Choi教授)

01、招生要求

【全奖】香港理工大学博士导师(Hee Sun Choi教授)

香港理工大学设计学院博士项目面向设计领域研究型人才。申请者须满足以下基本条件:

学历方面,需持有认可大学颁发的硕士学位。部分情况下,持有一等荣誉学士学位且具备研究经验的申请者亦可考虑。本科与硕士阶段成绩单必须提供,非英语教学背景的申请者须通过官方渠道提交成绩证明。

语言能力要求明确。未在英语授课院校取得学位的申请者必须提供IELTS或TOEFL成绩。具体分数标准虽未公开列出,但设计学院通常要求IELTS总分不低于6.5分,单项分数亦有最低限制。建议申请者在准备阶段预留足够时间参加语言考试。

申请材料清单包括:使用学院指定表格RDC/1A或GSB/1A完成的研究计划书、两封学术推荐信、学历证明与成绩单扫描件、语言成绩报告。研究计划书格式不得擅自修改,内容需体现明确的研究问题、方法论基础与创新价值。推荐信须通过eAdmission系统提交,推荐人将在申请者提交申请后收到链接。

申请流程分为多个阶段。首要步骤是通过香港博士奖学金计划(HKPFS)电子系统提交初步申请,该步骤须在12月1日中午12点前完成,逾期不予受理。随后需在PolyU eAdmission系统注册账户,填写信息并缴纳300港币申请费。非本地申请者建议在开学前至少四个月完成提交,本地申请者则建议提前三个月。

奖学金体系较为完善。主要资助渠道包括:香港博士奖学金计划(HKPFS)提供每年约33.3万港币津贴、会议补助及现金奖励;理工大学研究研究生奖学金(PRPgS)提供相近额度的年度津贴与会议资助;校长博士奖学金计划(PPPFS)额外提供现金奖励。上述奖学金不可同时获得,续发取决于学业表现。2025/26学年PRPgS津贴标准为每年23.064万港币,确认注册后提升至23.592万港币。

申请时间节点因入学学期而异。9月入学的主轮申请通常在12月初截止,1月入学的申请周期为前一年9月至当年9月,5月入学则在前一年5月至当年1月开放。建议申请者提前三至四个月准备材料,并与意向导师建立联系。

02、研究方向

【全奖】香港理工大学博士导师(Hee Sun Choi教授)

Hee Sun Choi教授现任香港理工大学设计学院助理教授,同时担任跨学科研究学院成员。其学术训练横跨建筑协会建筑学院、哈佛大学、牛津布鲁克斯大学、伦敦大学学院及牛津大学,形成设计、经济与政策交叉的独特视角。研究聚焦于城市环境的人本维度,具体方向可归纳为以下五点:

第一,城市形态学与高密度环境研究。Choi教授探索垂直城市综合体与高密度住宅社区的空间逻辑,关注形态特征对人类情绪与认知的影响。2025年发表于Cities的论文《The way to measure and establish an emotional-based assessment of vertical urban complex》系统构建了垂直城市综合体的情感评估框架,将城市设计理论、空间形态学与心理测量方法整合。该研究强调,传统城市设计偏重物理效率,缺乏对使用者情感状态的系统性考量。

第二,空间认知与情绪反应的量化评估。研究团队采用功能性磁共振成像(fMRI)、脑电图(EEG)与面部识别技术,在物理与虚拟环境中测量空间认知过程。2025年提交至Environment and Behavior的论文《Evaluating Spatial cognition and Emotional Responses in High-Density Residential Community using Facial Recognition and Electroencephalogram》提出融合生理数据与行为观察的混合方法。此法突破传统问卷依赖自我报告的局限,实现情绪反应的实时捕捉。

第三,人工智能与数字技术在城市设计中的应用。AI-aided Urbanism方向探索机器学习算法如何辅助城市更新决策,处理复杂的空间正义议题。2025年即将出版的章节《AI-aided Urbanism》提出技术赋能路径,旨在提升城市规划的包容性与透明度。研究不仅关注技术可行性,更强调算法偏见与公平性审查。

第四,物理-虚拟混合环境研究。4D HiVE(Hybrid Immersive Virtual Environment)空间的开发为设计教育提供可视化工具。面部识别技术同时应用于物理与虚拟环境,测量空间认知机制差异。此项研究回应元宇宙(Metaverse)技术在城市设计教育中的整合需求,探讨沉浸式环境如何改变设计学习过程。2025年发表于Discover Sustainability的论文《Uncovering the drivers of intent to use the metaverse》识别出可持续性教育中元宇宙采纳意愿的关键驱动因素。

第五,城市再生与生态系统服务。研究涵盖香港中央滨水区再生项目,评估滨水活力与公共开放空间质量。该方向将城市生态学理论应用于实践,关注蓝绿基础设施如何通过设计干预提升生态系统服务功能。此方法为高密度城市环境下的生态设计提供实证基础。

03、有想法

基于Choi教授的研究脉络,以下提出四个具体可行的博士研究计划方向:

计划一:垂直城市综合体的情感适应性设计优化。研究问题聚焦于超高层综合体内部空间配置如何影响使用者长期情绪健康。方法上,可在香港选取三个不同形态的垂直综合体作为案例,结合EEG与生态瞬时评估(EMA)技术,追踪居民在工作日与休息日的情绪变化节律。创新点在于建立情感效能指标体系,将空间句法分析、环境心理学测量与机器学习预测模型结合,生成可操作的设计导则。预期成果可直接应用于香港及其他高密度城市的垂直建筑设计规范修订。

计划二:元宇宙平台支持的城市设计协作决策机制。针对当前公众参与城市设计过程的形式化问题,此计划探索基于元宇宙的协作工具能否提升参与深度与代表性。研究可设计对照实验,比较传统工作坊与元宇宙协作平台在滨水区再生项目中的参与效果。关键变量包括参与者的空间认知准确度、方案共识达成效率与决策透明度感知。此研究需与香港政府部门或开发机构合作,获取真实项目数据。产出将包括元宇宙协作平台设计框架与政策实施路线图。

计划三:AI生成式设计在高密度社区公共空间更新中的应用与伦理审查。此计划考察生成式AI如何辅助设计师探索社区公共空间优化方案,同时建立伦理审查机制防止算法偏见加剧空间不平等。研究方法采用行动研究,在选定的老旧社区中,让设计师与社区成员共同使用AI工具生成方案,记录决策过程并识别价值冲突点。技术层面可测试不同算法(如扩散模型、生成对抗网络)在空间布局生成中的差异性。最终目标是提出"人本AI设计"操作手册,平衡效率提升与社区赋权。

计划四:香港滨水区生态系统服务的多尺度评估与设计响应。鉴于香港中央滨水区再生项目的持续推进,此研究计划构建跨尺度的生态系统服务评估框架。宏观尺度分析蓝绿网络连通性对城市热岛效应的缓解作用;中观尺度测量滨水公共空间生物多样性支持功能;微观尺度评估具体设计元素(如护岸类型、植被配置)的生态绩效。方法整合GIS空间分析、现场生态监测与公众感知调查。研究成果可为香港其他滨水区域提供可复制的生态设计策略库,直接支持城市生物多样性行动计划。

【竞赛报名/项目咨询+微信:mollywei007】

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