该硕士项目的数学水平可能远高于其他大学在相同"应用数学与统计学"专业方向开设的硕士项目。仅招收本科阶段数学能力突出的学生。申请人必须修读过相当于Ross《概率模型导论》水平的概率论课程，以及相当于Hogg、McKean和Craig《数理统计导论》水平的数理统计课程。同时必须完成扎实的数学分析课程学习。
🎓学制：2年
📖学分：120 ECTS
💶注册费：7 148 €/年；间隔年4 293 €
💯授课语言：英语
🏫校区：帕莱索校区
🚩语言水平：英语B2(TOEIC, IELTS, TOEFL, Cambridge ESOL)
📂申请材料：成绩单、两封学术推荐信（由推荐人直接在线提交）、简历、个人陈述
✅申请要求：在法国或国外完成数学、数学科学或相关领域的学士学位
第一年课程设置
提供广泛的基础与专业化应用数学课程，使学生能够根据学术及职业规划定制个性化课程体系，涵盖以下领域：
- 统计学、金融学与精算科学
- 建模、概率论与人工智能
- 优化理论
- 信号处理、计算与机器学习
- 数值分析与电子数据处理
学生还可选择PhD Tracks，为硕士毕业后攻读博士学位奠定基础：
- 金融数学博士方向
- 数据科学与人工智能博士方向
第二年方向：数据科学
当今商界巨头日益意识到数据蕴藏的潜力，正竭力挖掘其中最大价值。数据科学家肩负着从海量信息中提取、存储、整理、处理并创造价值的重任。这一复合型人才需具备扎实的数学与统计学基础，精通数据管理与处理工具及基础设施，更需怀有求知若渴的探索精神。
数据科学硕士项目的目标正是培养该领域的专家人才。完成学业后，学员将掌握统计学习数学、深度学习、强化学习、优化算法及大数据基础设施等核心技能。这些能力主要通过实践项目和数据科学竞赛进行培养。学年末将综合评估选修课程成绩与专业项目成果，以此作为硕士学位授予依据。
本项目由Qube研究与技术公司赞助，并与巴黎综合理工学院基金会合作开展。
第二年方向：数学建模
数学建模使我们能够通过数学分析和对所提模型的数值模拟，解决物理学、生物学和经济学等不同领域的问题。
硕士学位课程结束时，学生将熟悉以下内容：
- 偏微分方程理论、数值离散化与误差分析
- 连续与离散优化、变分法与博弈论
- 有限维或无限维控制理论、最优控制与反问题
- 生命科学领域使用的分析、仿真与建模工具
- 科学计算、并行计算与计算机辅助设计
第二年方向：统计学、金融与精算科学（法语授课）
金融市场是全球经济运行的核心。其复杂性要求学生接受尖端科学教育，方能理解现代金融最基础的某些方面，并在市场上采取恰当且负责任的行动。
概率与金融专业旨在为学生提供数学金融领域的高水平教育。该领域涵盖整个市场金融，尤其侧重于：
- 衍生品风险管理
- 算法与统计金融
- 利率建模
- 投资组合管理
- 金融监管
- 金融科技与区块链
- 能源市场
第二年方向：概率论与金融
随机模型在金融机构和保险公司中被广泛应用。除了模型规格设定外，精确的统计方法对于估计、校准和预测至关重要。这一趋势在数据科学和机器学习兴起后愈发显著。
统计、金融与精算科学硕士项目旨在培养随机建模与风险管理领域的高级专家，以满足银行、保险公司、资产管理机构及对冲基金等各类金融机构的需求。为实现这一宏伟目标，学生需具备扎实的概率论与统计学基础。课程体系围绕时间序列分析、机器学习、风险管理、精算科学及数学金融等核心课程展开。
巴黎综合理工学院联盟（Institut polytechnique de Paris, IP Paris）成立于2019年5月，是一所公立高等教育和研究机构，汇集了6所主要的法国工程学校、30个研究实验室以及跨学科创新中心。
1️⃣巴黎综合理工学院X École Polytechnique
2️⃣ENSTA Paris
3️⃣ENSAE Paris
4️⃣Télécom Paris
5️⃣Télécom SudParis
6️⃣École nationale des ponts et chaussées，ENPC
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
