新加坡南洋理工大学招收全奖博士/博士后
我叫 Bryan G. Pantoja-Rosero，目前是新加坡南洋理工大学（NTU）土木与环境工程学院的助理教授，并领导 Digital Intelligence for Structures and Construction（DISC）实验室。
我的研究结合 计算机视觉、机器学习和机器人技术，主要应用于结构健康监测、基础设施数字化及施工自动化等方向。
目前实验室正在招聘：
3 个全额资助的博士生（PhD）名额
1 个全额资助的博士后研究员（Postdoctoral Researcher）岗位
访问学生（Visiting Students）与访问学者（Visiting Scholars）（欢迎自费访问）
加入新加坡南洋理工大学DISC实验室团队！面向博士生、博士后、访问学生和学者。
结构与施工数字智能实验室（DISC Lab）正在寻找充满热情、才华横溢的人才加入我们的团队。理想的候选人应具备结构工程、计算机科学或相关领域的扎实背景，并对计算机视觉、机器学习和机器人技术充满热情。此外，我们还希望候选人拥有优秀的编程技能和良好的英语听说读写能力。 DISC实验室提供协作式研究环境，配备一流的科研资源，并拥有广泛的国际合作网络。
如果您有兴趣加入我们，请发送邮件至bryan.pr@ntu.edu.sg，邮件主题为“申请[职位名称]”，并附上以下文件：
博士职位：
简历（如有发表论文，请一并附上）、求职信、本科成绩单、硕士成绩单（如有）、至少两位学术推荐人的联系方式。
博士后职位：
简历（如有发表论文，请一并附上）、求职信、一份简短的研究计划陈述（不超过150字），概述您的研究方向，以及至少三位学术推荐人的联系方式。
自费访问学生和学者：
简历（如有发表论文）和求职信。
入学要求：
虽然我们也欢迎仅持有学士学位的优秀候选人，但拥有硕士学位者优先考虑。
当前资助职位博士生岗位结构数字孪生与预测性维护的机器学习与计算机视觉方向我们正在招聘一名博士生，负责开发用于推进基础设施数字孪生和预测性维护的计算机视觉和机器学习技术。
该候选人将利用视觉数据和传感器输入，从事损伤检测与表征、模型更新、状态监测和数值建模等工作，从而为更智能、更具韧性和更可持续的基础设施管理做出贡献。用于监测结构健康和施工进度的多模态模型我们正在招聘一名博士生，负责开发人工智能和机器学习框架，该框架整合来自报告、传感器、图像和BIM模型的多模态数据，以实时监测结构健康和施工进度。
该候选人将专注于竣工资产的数字化、自动化进度评估、异常检测和预测分析，以优化施工和检测工作流程。人工智能驱动的机器人技术用于结构施工活动的自动化。
我们正在寻找一位博士候选人，从事设计和实现考虑结构行为的自主机器人系统，用于施工任务。这项工作将包括将基于人工智能的感知、规划和控制与考虑物理建模的机器人平台相结合，以实现安全、高效和精确地执行诸如材料搬运、模块化组装和结构维修等活动。
博士后研究员，期限：1年，根据表现和资金情况可延长。用于损伤评估和施工自动化的机器人技术。我们为一位在机器人、计算机视觉和自主系统方面具有专业知识的研究人员提供一个博士后职位，以开发将机器人平台集成到损伤评估和施工自动化中的方法。这项工作将侧重于结合3D视觉、实时传感、人工智能驱动的检测和自动化施工任务，以提高土木工程项目的效率、安全性和可持续性。
https://www.ntu.edu.sg/education/graduate-programme/cee-phd-programme-(by-research)
