香港中文大学（深圳）博士导师（Bin MIAO教授）

01、招生要求

香港中文大学（深圳）经管学院会计博士项目设立明确准入标准。申请人学历须符合以下情形之一：持认可大学学士学位且平均成绩达"B"等，或已获硕士学位，或持有等同荣誉学位的专业资质。英语能力达标途径多样：托福网络测试79分、雅思学术类6.5分、GMAT语文21分（GMAT Focus版78分），或以英语修读学位课程，或通过英语专业资格考试。此外，必须提交GRE或GMAT成绩报告。

申请材料涵盖学位证书与官方成绩单、英语及GRE/GMAT成绩报告、两位学术推荐人联系方式、英文个人陈述与研究计划、英文个人简历，写作样本可选。2026秋季入学申请窗口为2025年11月1日至2026年4月15日，滚动录取机制下早期申请优势明显。项目学费每年14万元人民币，入选者获全额学费豁免及每月税前最高1万元研究助理津贴，另设校长奖学金。

02、研究方向

Bin MIAO教授现任会计硕士-博士项目主任，研究领域集中于四个维度：企业信息披露、市场微观结构、实证资产定价、会计信息与股票价格关系。其学术产出见于Journal of Accounting Research、Journal of Accounting and Economics、The Accounting Review、Review of Accounting Studies等顶级期刊。

企业信息披露方面，MIAO教授考察披露质量测度、长期盈利预测特征及短期预测与盈余管理关联。2015年发表于Journal of Accounting Research的论文构建披露质量新指标，量化年报数据分解水平。2022年研究揭示控制权市场威胁下同行企业的披露响应机制。2014年论文剖析短期盈利预测与盈余管理关系。

市场微观结构研究聚焦低延迟交易活动对盈余公告期市场效率的影响。2020年与Tarun Chordia合作的论文提供实时市场效率证据，揭示高频交易在会计信息释放时的作用。该研究对理解现代市场信息整合具有现实意义。

实证资产定价领域，MIAO教授探究会计信息纳入股票价格的机制。2016年研究揭示现金流量表披露有限关注与应计项目估值关系，显示投资者注意力约束对价格形成的影响。2011年论文分析股息政策与盈余质量关联。这些研究共同构建会计信息资产定价的理论框架。

03、有想法

结合MIAO教授研究专长与学术前沿，四项研究构想具备可行性：

其一，数字化转型中的披露质量重构。企业采用AI与自动化技术生成财务报告，改变信息生产流程。研究可检验新一代ERP系统对披露及时性与可靠性的影响，区块链技术能否提升审计轨迹透明度。该方向延续MIAO教授2015年披露质量指标研究，融入当前技术变革背景。

其二，ESG披露的市场定价机制。2025年企业可持续发展披露呈现新特征，范围三排放披露率达69.5%，净零承诺占比近57%。研究可检验ESG信息质量如何影响资产定价效率，不同所有权结构下的市场反应差异。这与MIAO教授的环境披露研究形成互补。

其三，高频环境下会计信息传递效率。市场微观结构演进使信息整合速度提升至毫秒级。研究可设计实验检验在低延迟交易条件下，不同披露格式（如XBRL标准化报告）对价格发现速度的影响，量化技术门槛带来的信息不平等问题。

其四，监管动态与披露策略互动。2025年美国企业多样性披露出现逆转，董事会性别多样性披露率下降30个百分点，种族多样性披露更显著减少。研究可构建跨国比较框架，分析监管压力变化如何重塑企业自愿披露决策，特别考察香港与内地上市企业的差异化应对策略。