01、招生要求
香港大学社会工作及社会行政学系开设行为健康学方向研究型博士项目，申请条件由研究生院统一规定并辅以院系具体要求。
学术背景门槛分两类情形。 申请四年制博士项目者，须持认可大学一等或二等荣誉学士学位，叠加授课型硕士学位；若已获研究型硕士（如MPhil），则进入三年制博士通道。学士学位专业不限，行为健康、公共卫生、心理学、社会工作相关背景更具优势。院系明确建议申请人具备至少两年医疗健康领域从业经历，此类经验在材料审核中占相当权重。
英语能力证明不可豁免。非英语授课院校毕业生需提交两年内有效成绩：雅思学术类总分6.5且单项不低于6.0，或托福网络考试85分以上。语言成绩未达标的申请人极少获得有条件录取，提前规划考试时间在申请策略中至关重要。
申请材料核心在于研究计划。一份5000至8000字的研究计划直接决定录取结果，其质量由院系研究委员会专项评估。计划须包含研究背景、文献综述、理论框架、问题陈述、方法论、预期价值六部分。除计划外，还需提交本硕成绩单、学位证书、两封学术推荐信。部分申请人被要求提供GRE或GMAT成绩，虽非强制，高分有助于提升竞争力。
全额奖学金通过香港博士奖学金计划（Hong Kong PhD Fellowship Scheme）发放。该计划提供每月28,400港币津贴，年会议差旅津贴14,200港币，最长资助三年。获资助者首年额外获10.58万港币入学奖学金，覆盖学费及校内住宿。香港大学每年12月1日截止HKPFS申请，申请人需同步在香港研究资助局（RGC）系统注册并提交大学申请。
02、研究方向
廖秋燕教授2011年于香港大学获博士学位，现任行为健康学助理教授。其研究轨迹呈现从传染病防控向宏观环境健康行为拓展的特征，方法学上持续推进实验技术与计算社会科学的结合。
传染病预防中的公众行为建模构成其学术根基。博士阶段建立的流感风险感知结构方程模型为后续研究奠定方法论基础。团队在Nature Communications发表的香港新冠疫苗接种动态预测研究，追踪两年数据揭示犹豫态度的演变机制。针对老年群体的质性研究运用Grounded Theory，解释中国老年移民疫苗延迟现象。这类研究不局限于描述行为现象，而是挖掘社会文化深层结构如何塑造健康决策。
饮食行为干预实验体现方法创新。近年研究转向可持续食物选择，2025年发表于Sustainable Production and Consumption的随机对照试验嵌套离散选择实验，测试环保提示对消费决策的启动效应。Journal of Environmental Psychology的眼动追踪研究对比健康收益、环境收益及协同收益三种信息框架，记录视觉注意模式与选择行为的关联。这些设计将传统问卷测量升级为行为观测，提高了生态效度。
气候变化与健康适应研究展现议题拓展。团队在Journal of Environmental Psychology发表的两波段人口研究量化气候怀疑论对减排行动和热适应措施的抑制作用。Cities期刊论文采用多区域比较框架，分析Facebook上城市利益相关者关于可持续饮食的话语网络结构。此类研究将个体行为置于城市治理和政策传播语境中，突破公共卫生单一视角。
数字健康传播分析反映技术敏感。Journal of Medical Internet Research论文挖掘早期新冠疫情期间社交媒体数据，测量政府响应与公众参与的实时互动。该方法可推广至其他健康危机监测，为动态风险沟通提供算法支持。
03、有想法
结合导师研究优势与行为健康学前沿，提出三个具备可操作性的博士课题方向。
数字健康干预的算法优化与行为机制。开发融合行为经济学原理的AI驱动疫苗接种决策支持系统，该系统整合实时疫情数据、个体风险画像及社会规范反馈。研究采用多臂随机对照试验，比较个性化推荐与标准信息推送对成人季节性流感疫苗接种率的差异。同时嵌入过程评估，追踪数字痕迹数据揭示干预作用路径。这一方向延伸导师在COVID-19疫苗研究中的发现，将静态预测模型转化为动态干预工具。技术实现需协调公共卫生部门数据接口，伦理审查重点在于算法透明度和数据隐私保护。
气候变化心理健康与行为适应的三年队列追踪。招募18-25岁城市青年建立前瞻性队列，每六个月测量气候焦虑、生态哀伤等新兴心理指标，同步记录饮食碳足迹、主动出行频率等亲环境行为。研究检验心理适应阶段理论：气候焦虑初期可能抑制行为投入，而认知重构后转化为行动驱动力。识别转折点的调节变量，如生态联结感或社区支持感知，为设计分阶段心理社会干预提供靶点。导师团队已建立的环境心理学测量工具和社交网络抽样方法可直接迁移。挑战在于队列维持率，需设计混合线上线下的社区参与机制。
社交媒体精准健康传播的策略优化。针对流感疫苗犹豫议题，运用自然语言处理技术抓取Twitter/微博数据，构建包含信息源特征、叙事框架、情感倾向的多维编码框架。训练机器学习模型预测不同传播策略的覆盖范围和说服效果，并在真实公共卫生宣传活动中进行A/B测试。比较意见领袖转发、用户生成内容及官方发布三种渠道的 engagement 差异。该计划将导师的社交媒体分析方法论工程化，产出可直接服务于卫生部门的风险沟通指南。需解决平台数据获取权限和跨文化效度验证问题。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
