德国马普所招收全奖博士

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博士研究生（性别不限）| 水文气候极端事件的AI方法

耶拿的马克斯·普朗克生物地球化学研究所（MPI-BGC）致力于地球系统科学领域的跨学科基础研究，重点关注气候和生态系统。该研究所国际知名，目前约有250名员工，于2022年庆祝了成立25周年。耶拿以其高科技产业、国际知名的研究机构和现代化的大学而闻名，同时它还坐落于绿意盎然的萨勒河谷，拥有陡峭的石灰岩山坡，自然环境优美。耶拿市学生氛围活跃，文化生活丰富多彩。在GENAI-X项目框架内，我们正在招聘一名积极进取的博士研究生，全职、固定期限3年，从事水文气候极端事件的AI方法研究（性别不限）。

背景与职位描述

“非平稳环境系统中的AI泛化能力：以水文气候极端事件为例（GENAI-X）”研究项目起源于耶拿ELLIS单元，由卡尔·蔡司基金会资助，旨在解决一个根本性的AI挑战：在非平稳环境系统中实现稳健的模型泛化能力。该项目聚焦于水文气候极端事件及其影响，由耶拿弗里德里希·席勒大学、马克斯·普朗克生物地球化学研究所、耶拿大学医院和森肯伯格植物形态与功能研究所组成的多学科团队，共同开发能够在不断变化条件下可靠运行的AI模型。

在GENAI-X项目框架内，我们正在寻找一名积极进取的博士研究生（性别不限），为洪水相关子项目做出贡献。该项目开发混合和数据驱动的方法，重点改进在不断变化的气候和地表条件下，针对洪水相关过程的机器学习（ML）模型的泛化能力。

你的任务

开发针对与洪水发生和洪水响应相关的动态、非平稳过程的机器学习模型，重点关注不断变化的气候和地表条件。

参与开发混合模型组件，将数据驱动方法与水文过程表示相结合。

提高模型在不同气候区域（包括罕见和极端事件）的泛化能力。

量化洪水风险，提高在分布外条件（气候变化、土地覆盖变化）下的预警预测能力，并使用可解释和因果性的机器学习方法分析模型行为和驱动因素影响。

支持GENAI-X项目内的基准测试活动，并在出版物和项目交流中展示成果。

你的背景

计算机科学、数据科学、人工智能、数学、物理、地理信息科学或相关定量领域的硕士学位；环境科学专业且具备较强编程技能（最好是Python）的申请者也可考虑。

具备时间序列、地理空间数据或动态模型的机器学习经验；最好有深度学习框架（如PyTorch）的使用经验。

具备在复杂环境背景下设计和解释机器学习实验的强大分析和概念能力。

自我驱动，能够独立工作和团队协作。

具备优秀的英语口头和书面沟通能力。

我们提供的条件

该博士职位在最终资助协议确定后提供，为数据驱动的地球系统建模领域提供了一个独特的机会，与领域专家和机器学习专家紧密合作。该职位预计于2026年4月开始，并将融入耶拿ELLIS单元的跨机构合作（https://www.ellis-jena.eu）。一般可申请兼职工作。该职位将根据德国联邦公务员薪资协议（TVöD Bund）进行评估和定级。

马克斯·普朗克学会（MPS）致力于性别平等和多样性。MPS旨在提高女性在女性代表不足领域的比例。因此，明确鼓励女性申请。我们欢迎所有领域的申请。马克斯·普朗克学会已设定目标，要雇佣更多重度残疾人士。明确鼓励重度残疾人士申请。

你的申请

如需进一步咨询，请联系Shijie Jiang（mailto:sjiang@bgc-jena.mpg.de）。你有兴趣吗？请通过电子邮件将你的申请材料（包括求职信、简历以及两位推荐人的姓名和联系方式）汇总在一个PDF文件（最大10MB）中，发送至mailto:bewerbung@bgc-jena.mpg.de，或寄至以下地址：

Max-Planck-Institut für Biogeochemie

Personalbüro: Kennwort “20/2025 ”

Hans-Knöll-Straße 10

07745 Jena

Germany

请在2026年1月3日前提交申请，并注明参考编号20/2025。我们要求你不要使用申请文件夹，只提交复印件，因为申请流程完成后，你的文件将根据数据保护规定被销毁。我们期待收到你的申请！