英国南安普顿大学生物科学学院招收全奖博士
针对单细胞转录组学数据开发计算方法
关于项目
基因调控网络(GRNs)调控细胞命运,是理解疾病的关键。我们在开发单细胞组学数据的计算方法方面具备专业能力。本项目将开发针对单细胞RNA测序(RNA-seq)的新型计算方法,并将其应用于人类数据集,以发现治疗靶点,推动精准医学的发展。
单细胞RNA测序(scRNA-seq)为细胞功能研究提供了前所未有的视角,生成了复杂的高维数据,需要复杂的计算方法进行解读。本项目侧重于开发和应用机器学习(ML)方法,对来自人类正常和疾病数据集的scRNA-seq数据进行分析。项目可能涉及开发和应用机器学习方法,从嘈杂、高维的单细胞数据中识别关键调控因子和网络。这种计算建模可能有助于针对疾病中的关键转录调控因子提出精确、可检验的假设。
随着项目的推进,你将应用这些稳健的计算框架,分析来自不同人类正常和疾病系统(如发育、癌症、免疫)的大规模scRNA-seq数据队列。项目将涉及将这些新型机器学习方法实施并整合到一个稳健的流程中,以准确绘制细胞状态转换和调控相互作用图。
通过攻读该博士学位,你将掌握高度复杂的计算生物学和分析技术,包括单细胞数据处理和高级模型开发,这些技能在产业界和学术界都极为抢手。这种跨学科培训将得益于合作伙伴的支持,并使你具备跨学科技能。
学生将接受单细胞数据分析、机器学习、生物统计学、高性能计算(HPC)以及软件开发/最佳实践方面的实践培训。
如果您有一般性问题,请发送邮件至mailto:fels-pgr-apply@soton.ac.uk。
如需进行初步沟通,请发送邮件至首席导师K. Natarajan:mailto:knn1y25@soton.ac.uk
请通过在线门户申请,并选择:
• 课程类型:研究型
• 学年:2026/27
• 全日制或非全日制
• 学院:环境与生命科学学院
搜索课程:生物科学博士(7187)
请在申请表的第2部分填写导师姓名。
申请材料应包括:
• 个人简历
• 2封学术推荐信
• 迄今为止的学位成绩单/证书
• 英语语言资格证书(如适用)
资助说明
本博士项目提供全额资助,资助金额为20,780英镑(2025/26年度标准),并涵盖3.5年的学费。
该奖学金涵盖本地和国际学生的学费。
还有额外资金可用于参加会议和接受培训。
