英国莱斯特大学3年制全奖PhD博士项目！

莱斯特大学(University of Leicester)是英国知名研究型高校，其College of Life Sciences科研实力雄厚，在心血管健康领域成果突出。学校依托British Heart Foundation Leicester Centre of Research Excellence，围绕Discovery（疾病成因与风险预测）、Interventions（临床转化研究）、Populations（群体干预适配）三大互联主题开展心血管研究，核心使命是培育新一代心血管科研人才，为学生提供跨学科协作平台、世界级指导及结构化发展支持。

一、项目简介

该项目为面向全球学生的Competition Funded PhD Project，由Dr Safoora Gharibzadeh与Dr Claire Lawson联合指导，聚焦Atrial Fibrillation（AF，心房颤动）相关CHA₂DS₂-VASc评分在不同种族群体中的验证与公平性评估。

申请截止日期为2026年2月15日，属于跨学科研究，涵盖心脏病学、流行病学、医学统计学等多个领域，旨在通过真实世界数据研究提升医疗算法公平性。

二、工作内容

1. 运用英国NHS大型关联数据集（含初级护理、医院护理及全国死亡率记录），分析CHA₂DS₂-VASc评分在英国主要种族群体中的卒中风险预测效果；
2. 评估该评分工具对不同族群的风险预测是否存在高估或低估现象，并探究差异成因；
3. 研究提升评分公平性与准确性的实用方案，如调整评分标准或更新模型结构；
4. 接受医学统计学、预测建模、大型电子健康记录（EHR）应用等综合培训，掌握生存分析、模型验证、R/Stata编程等先进技术；
5. 参与专业研讨会，在全国会议展示研究成果，提升科学写作与开放科学相关可转移技能。

三、福利待遇

1. 获得British Heart Foundation资助的博士生奖学金，覆盖项目研究期间相关费用；

2. 由经验丰富的指导团队全程支持，融入聚焦心血管健康与健康不平等的协作研究环境；

3. 参与跨主题、跨学科研究，接触工程、数学、社会科学等多领域专业资源；

4. 享受结构化职业发展支持，有机会建立长期专业人脉网络；

5. 积累真实世界电子健康记录分析经验，深耕医疗算法公平性前沿研究领域。

四、申请建议

1. 背景匹配：本科或硕士需具备数据科学、生物统计学、公共卫生、医学、数学等相关专业背景，熟悉心血管疾病知识者优先；
2. 技能储备：提前熟练掌握R或Stata编程，了解生存分析、模型验证等统计方法，有大型数据集分析经验者更具竞争力；
3. 材料准备：申请材料需突出科研经历与项目的契合度，明确阐述对医疗算法公平性、健康不平等问题的关注，展现数据处理与学术潜力；
4. 能力提升：若缺乏相关技能，可通过慕课平台补充医学统计学、R/Stata编程等课程，强化申请竞争力。

五、对该职位的理解和创新想法

该项目聚焦医疗算法公平性与心血管疾病防控的交叉领域，兼具临床价值与公共卫生意义，可以从以下角度进行思考：

1. 结合社会决定因素健康理论，剖析种族差异背后的社会经济、医疗可及性等深层因素；
2. 探索机器学习与传统统计模型结合的评分优化方案；
3. 对比不同国家多族群数据，验证评分的跨区域适用性。

申请者应当夯实医学统计学与编程基础，主动了解NHS数据使用规范和健康不平等研究进展，在申请材料中清晰呈现自身数据分析能力与项目目标的契合点，同时展现对跨学科研究的适应能力和解决实际临床问题的意愿。