导师简介
如果你想申请香港科技大学 海洋科学系博士,那今天这期文章解析可能对你有用!今天Mason学长为大家详细解析香港科技大学的Prof. LU的研究领域和代表文章,同时,我们也推出了新的内容“科研想法&开题立意”,为同学们的科研规划提供一些参考,并且会对如何申请该导师提出实用的建议!方便大家进行套磁!后续我们也将陆续解析其他大学和专业的导师,欢迎大家关注!
Mengqian LU于2014年获得哥伦比亚大学地球与环境工程博士学位(PhD in Earth and Environmental Engineering),现任香港科技大学(HKUST)土木与环境工程系、金融系及海洋科学系副教授,同时担任奥托·潘气候韧性与可持续发展中心主任。
其研究方向聚焦五大核心领域:水文气象极端事件(Hydrometeorological extremes)、气候变化与变率(Climate change and variability)、季风(Monsoons)、水资源系统分析与管理(Water resources system analysis and management)及大气河流(Atmospheric rivers),跨学科任职背景为研究提供了多元融合视角。
研究分析
- 2026年发表于Gondwana Research(v. 149, p. 229-245)的“Accelerated China's cold regions contraction under climate warming”通过多团队协作揭示了气候变暖下中国寒区收缩加速的趋势,为寒区水资源规划与生态保护提供了关键数据支撑。
- 2025年发表于Geophysical Research Letters(v. 52, (18), e2025GL118131)的“A New Lens on South China Sea Summer Monsoon Onset and Variability”创新性解析南海夏季风爆发机制与变率特征,为季风预测模型优化提供新视角。
- 同期npj Climate and Atmospheric Science(v. 8, (1), 210)刊发的“Assimilating summer sea ice thickness enhances predictions of Arctic sea ice and surrounding atmosphere within two months”证实夏季海冰厚度同化技术可提升北极区域短期气候预测精度,对极地气候研究具有重要参考意义。
- Journal of Geophysical Research: Atmospheres(v. 130, (1), e2024JD042222)发表的“Atmospheric River Detection Under Changing Seasonality and Mean-State Climate: ARTMIP Tier 2 Paleoclimate Experiments”提出气候变化背景下大气河流探测的创新方法,为极端降水预警提供技术支持。
重点科研项目
- 参与项目(RGC - Theme-based Research Scheme资助):“A Digital Twin for Enhancing Coastal Resilience against Extreme Storm Surges in Hong Kong”联合HKUST多领域学者开发数字孪生技术,提升香港海岸基础设施的风暴潮抵御能力。
- 参与项目(RGC - Collaborative Research Fund资助):“Advancing Compound Hazard Resilience and Adaptation for Urban Building Community in a Changing Climate”探索城市建筑社区应对复合灾害的韧性提升路径。
- 主导项目(RGC - General Research Fund资助):“Tracking the Origin of the Changing Water Cycle over Asian Water Tower from Past to Future Climates”追溯亚洲水塔水循环变化的历史成因与未来趋势,为区域水资源管理提供科学依据。
研究想法
- “Multi-scale Impact of Atmospheric Rivers on Water Security in the Asian Water Tower”整合卫星遥感、地面观测与古气候数据,从日、季节、百年尺度解析大气河流对亚洲水塔水资源的影响机制,建立多尺度水资源安全评估模型,为跨境水资源协调提供支撑。
- “Synergistic Risk Assessment of Monsoon Floods and Storm Surges in Coastal Megacities”以沿海特大城市为研究区,量化季风洪水与风暴潮的协同致灾风险,开发耦合灾害模拟与城市脆弱性评估的综合模型,提出针对性风险管控策略。
- “Adaptive Water Management in Semi-arid Regions Under Cold Regions Shrinkage”运用系统动力学方法,耦合气候模型、水资源供需模型与社会经济发展模型,探索寒区收缩背景下半干旱地区的适应性水资源管理方案。
- “Climate Resilience Finance for Water Infrastructure: A Risk-oriented Design”结合教授金融领域背景,将水文气象灾害风险评估纳入水利基础设施气候韧性债券设计,建立风险-收益匹配模型,拓展气候韧性建设的金融渠道。
申请建议
1.学术基础准备
- 核心课程:需扎实掌握气候学、水文模型、大气科学基础、空间数据分析、环境系统建模等课程,构建完整知识体系;可通过慕课平台补充前沿课程,拓宽知识广度。
- 技能要求:熟练运用Python或MATLAB进行数据处理与建模,掌握WRF、SWAT等主流气候水文模型操作,了解数据同化技术与基本统计分析方法(如回归分析、时间序列分析)。
2.科研经历打磨
- - 方向契合:优先参与气候变化、水资源管理、灾害风险评估、季风模拟相关项目,重点积累数据处理、模型调试、结果分析与论文撰写经验;尝试独立负责小型子课题,形成可展示的研究成果(如报告、会议摘要)。
- - 成果转化:在申请材料中详细说明项目中承担的工作、运用的方法及取得的成果,明确体现与教授研究方向的契合度。
3.套磁与材料优化
- 套磁策略:研读教授近3-5年核心论文与主导项目,在邮件中阐述对具体研究方向的理解,提出针对性研究疑问或延伸思考(如围绕亚洲水塔项目分享古气候数据应用见解),避免空泛表达。
- 材料撰写:个人陈述突出“学术匹配度”与“科研潜力”,结合经历说明适配性;研究计划需紧密围绕教授研究领域,参考其方法思路提出可行方案。
- 推荐信:选择熟悉自身科研能力的推荐人,优先邀请气候、水文或环境工程领域学者,突出科研态度、实操能力与协作精神。
博士背景
Ocean,985海洋科学学院博士生,专注于海洋生态系统动力学和气候变化影响研究。擅长运用卫星遥感技术和海洋数值模拟,探索全球海洋环境变化趋势。在研究深海热液生态系统对气候变化响应方面取得重要突破。曾获国家奖学金和中国海洋学会青年科学家奖。研究成果发表于《Nature Climate Change》和《Oceanography》等顶级期刊。
