莫纳什大学为澳大利亚顶尖研究型大学，其数学学院在概率统计、随机过程等领域拥有深厚的学术积淀与雄厚的科研实力。院校秉持国际化科研合作理念，长期聚焦数学理论与跨学科应用的前沿探索，为博士研究生提供完善的科研支持体系，包括专业的学术指导团队、先进的科研设施及丰富的学术交流资源。
一、项目简介
岗位类型：Funded PhD Project（资助型博士研究项目），项目研究方向为Strongly correlated percolation models（强相关渗流模型），所属学科领域为Probability（概率）、Statistics（统计）、Stochastic Processes（随机过程）。
招募范围：面向全球学生开放申请，无地域限制。
预期启动时间：2026年9月1日前。
二、工作内容
核心研究任务：深入开展强相关渗流模型的理论研究，重点探索强相关系统的大规模连通性特征。具体包括梳理强相关渗流领域的研究现状，针对现有理论空白，开展针对性的严谨性理论构建工作；核心目标是计算或界定此类模型的临界指数，为物理学家提出的相关预测提供理论验证或修正依据。
常规科研工作：参与相关领域的学术文献研读与学术研讨活动，定期向指导导师汇报研究进展；独立完成科研数据的整理与分析、研究成果的撰写，最终形成符合学术规范的博士学位论文；必要时参与项目相关的学术交流与合作研究任务。
学科交叉协作：可根据研究需求，与统计物理等相关领域的科研人员开展跨学科交流，拓展研究视角与方法。
三、福利待遇
资助保障：项目为资助型博士项目，将为入选者提供全程资助支持，通常涵盖博士阶段的学费减免，同时提供一定标准的生活津贴，保障学生专注于科研工作，无需承担核心学习与生活成本压力。
科研资源支持：可免费使用院校的科研数据库、实验室等科研设施，参与全球范围内相关领域的学术会议，获得学术交流与成果展示的机会；享受院校为博士研究生提供的学术培训、职业发展指导等配套服务。
其他福利：按澳大利亚研究型大学常规标准，可享受学生医疗保障、校园设施使用权限等相关福利，具体细节以院校最终通知为准。
四、申请建议
材料准备：严格按照要求整理申请材料，确保材料完整且真实。需重点完善cover letter（求职信），清晰阐述个人对强相关渗流领域的研究兴趣、已有学术基础及申请动机；CV（个人简历）需突出数学相关的学术经历、科研成果（如有）及专业技能；学术成绩单需加盖官方公章，确保成绩信息完整；提前与两位推荐人沟通，确认其愿意提供推荐信，并准确提供推荐人详细信息；如有Honours/Masters thesis（荣誉/硕士论文），务必完整提交，以体现科研能力。
语言提升：非英语母语申请者需提前准备IELTS考试，确保达到“总分不低于6.5，单项不低于6.0”的语言要求。
学术衔接：提前研读Dr Stephen Muirhead的相关研究成果及强相关渗流领域的核心文献，梳理该领域的研究热点与难点，在申请材料中体现对项目研究方向的深入理解，增强申请竞争力。
五、对该职位的理解和创新想法
该项目聚焦强相关渗流模型这一概率理论与统计物理交叉领域的前沿议题，核心价值在于填补强相关系统渗流理论的严谨性研究空白，推动相关学科理论体系的完善。可以从以下角度进行思考：
强相关渗流模型与经典独立渗流模型的理论差异，现有独立渗流理论的研究方法能否迁移应用，需进行何种适配性改进；
临界指数的计算与界定可借鉴的跨学科方法，如统计物理中的数值模拟方法与数学理论的结合路径；
该研究成果的潜在应用场景，如在复杂无序系统分析、材料科学等领域的延伸价值。
申请者应当夯实概率理论基础，提前构建跨学科知识框架，在申请材料中清晰呈现对研究议题的独特理解；同时可结合自身过往科研经历，提出具体的初步研究思路，体现科研创新意识与问题解决能力，展现与项目研究需求的高度匹配度。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
