项目介绍
Dr. Hu 现任威斯康星大学麦迪逊分校 (UW-Madison) 计算机科学系与生物统计学系双聘助理教授，并担任数据科学研究所的附属教员。他在卡内基梅隆大学 (CMU) 计算机科学学院获得博士学位，师从 Jaime Carbonell 教授和 Graham Neubig 教授。
Dr. Hu 的研究兴趣广泛涵盖自然语言处理与机器学习领域，目标是构建能够快速适应动态环境、并与使用不同语言者有效沟通的鲁棒人工智能体。
他的研究特别关注自然语言处理中机器学习模型的算法设计与基础理论，以确保其在开放环境中的安全部署。近期，他致力于探索大语言模型的行为机制、使其有效适应知识密集型推理任务，并实现与多元背景用户的安全对齐。
具体研究方向包括：·多语言NLP与文化：开发跨语言与文化的包容性大语言模型，加强多元对齐·高效多模态大语言模型：构建适用于教育、医疗等高风险应用的高效多模态大语言模型·认知语言智能体：融合认知概念与语言，实现复杂推理、规划与人类行为模拟·评估与机理阐释：探索评估和阐释黑箱基础模型的稳健方法
所属院系：威斯康星大学麦迪逊分校，计算机科学系
项目时长：4 年
申请要求和方式申请要求：·计算机科学，自然语言处理，大预言模型等领域的研究经验与兴趣；·符合威斯康星大学麦迪逊分校博士项目和相关奖学金的录取要求。
申请方式：按照导师要求，向导师发送邮件和证明材料。经过双向选择后，向院校递交申请。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
