荷兰拉德堡德大学4年制全奖PhD博士项目!

荷兰4年制全奖PhD博士项目!

荷兰拉德堡德大学(Radboud University),始建于1923年,前身为奈梅亨天主教大学,是荷兰知名研究型大学,以生命科学、社会科学等领域的卓越研究享誉欧洲。学校秉持“通过科研与教育创造社会影响”的理念,注重跨学科协作与包容性学术环境建设。

一、项目简介

  1. 岗位名称:PhD Position: Neurobiology of Multimodal Language(多模态语言神经生物学方向博士)
  2. 雇佣形式:全职岗位(1.0 FTE),采用阶段性合同制,初始合同期限1.5年,经考核合格后可延长2.5年,总任期4年。
  3. 核心研究目标:探索人类大脑在语言加工过程中整合听觉信号(如语音)与视觉信号(如手势、唇部动作)的神经机制,重点厘清神经振荡如何支撑这一跨 timescale、跨信息类型的整合过程,最终为构建多模态语言神经生物学新框架提供实证支撑。
  4. 关键时间节点:申请截止日期为2026年1月13日;首轮面试时间为2026年1月20日,二轮面试为1月26日;岗位起始日期可灵活安排,最晚不超过2026年9月1日。

二、工作内容

  1. 核心科研任务:聚焦多时间尺度振荡动力学对多模态整合与权重分配的支撑作用,运用EEG(脑电图)、MEG(脑磁图)技术采集数据,分析语言使用者对多模态信号的加工与协调机制;借助快速隐形频率标记技术(rapid invisible frequency tagging),追踪大脑对语音、手势等视觉信号的整合与注意过程随时间的变化。
  2. 数据处理与方法研发:使用自然主义视频材料,结合MVPA(多体素模式分析)、mTRFs(多维时域响应函数)等现代分析方法,捕捉多模态加工的时间动态特征,明确不同时间节点下与理解相关的关键信号;参与开发新方法,为神经振荡参与语言加工中多模态整合与权重分配的因果关系提供证据。
  3. 教学与学术交流:承担不超过工作时间10%的教学任务;主动参与学术会议,完成研究成果的同行评审期刊发表与会议汇报。

三、福利待遇

  1. 薪资待遇:起薪为每月€3059(税前),基于每周38小时工作制,随工龄增长,第四年薪资可提升至€3881(薪资等级P);享受8%的假期补贴与8.3%的年终奖金。
  2. 假期福利:全职雇佣状态下,可选择30天或41天的年度假期(法定假期为20天),享受额外带薪休假天数。
  3. 配套支持:提供双职业辅导(Dual Career Coaching),为配偶提供就业支持、工具与资源,助力其在荷兰独立就业;可报销体育会员费用,享受拉德堡德大学体育与文化活动34%的折扣。
  4. 其他保障:实行灵活工作时间、远程办公与多种休假安排,支持工作与生活平衡;可自主组合部分雇佣条件(如用收入兑换额外假期);提供优质养老金计划、丰富的培训与发展项目,为早期职业研究者的成长提供充足空间。

四、申请建议

  1. 学术背景适配:优先具备认知神经科学、心理学、人工智能、心理语言学、计算机科学、传播学或相关学科的研究型硕士学位;2026年夏季前能完成硕士学位答辩的申请者可正常申请。跨学科背景申请者需明确展示自身研究与多模态沟通、语言神经生物学等方向的关联。
  2. 核心技能强化:熟练掌握Python、MATLAB和/或R编程;具备EEG、MEG或相关神经影像方法使用经验,掌握时频分析技术者优先,无经验者需展现强烈的学习意愿;熟悉统计建模(如混合模型、回归分析、MVPA、mTRFs),或愿意学习先进统计方法;了解自然刺激处理与运动/语音分析计算工具(如OpenPose、OpenFace)者优先;有快速隐形频率标记、双EEG、超扫描或交互范式经验者将更具竞争力。
  3. 材料准备优化:个人陈述中需清晰阐述对多模态沟通、手势、语言加工及语言神经生物学领域的研究兴趣,结合自身经历说明与项目研究方向的契合点;如有学术成果(发表论文、会议汇报),需重点突出同行评审成果与学术交流经历;推荐信优先选择具备认知神经科学、心理语言学等相关领域研究背景的导师撰写,重点体现科研能力与学术潜力。

五、对该职位的理解和创新想法

该项目聚焦多模态语言加工的神经机制,核心价值在于破解“大脑如何高效整合跨 timescale、跨类型听觉-视觉信号”这一语言科学领域的基础难题,其研究成果可为神经语言学理论创新、语言障碍干预等提供重要支撑,可以从以下角度进行思考:

  1. 结合自然主义研究范式,突破传统实验室可控实验的局限,更真实地捕捉日常沟通场景下多模态整合的神经动态;
  2. 联动人工智能技术,借助计算建模方法模拟神经振荡与多模态整合的关联机制,提升研究的预测性与解释力;
  3. 关注个体差异,探索不同语言背景、认知能力人群的多模态整合神经机制差异,丰富研究结论的普适性。

申请者应当夯实神经影像数据处理与统计分析基础,提前积累自然主义刺激研究相关经验;在申请材料中突出自身技术能力与研究兴趣的契合度,可结合项目核心问题提出初步的研究思路设想,展现对项目的深度理解与学术探索潜力。

【竞赛报名/项目咨询+微信:mollywei007】

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