Columbia UniversityMS in Management Science and Engineering（MS&E）
开设院系：Columbia Engineering（工程学院）
协作院系：Columbia Business School、IEOR（Industrial Engineering and Operations Research）
项目时长：3 学期（约 1 年）
学分要求：36 学分
STEM 项目：是
项目定位
哥伦比亚大学的 Management Science and Engineering（MS&E）是一个以“工程方法解决管理问题”为核心逻辑的STEM硕士项目，强调将定量分析、系统建模与商业决策相结合，培养能够在复杂系统中进行优化、决策与风险管理的复合型人才。
项目为期三个学期，节奏紧凑，实践导向明显。其突出特点之一，是学生在学习期间需要完成贯穿一整学年的Operations Consulting项目，在真实商业环境中与企业客户合作，解决运营与管理中的实际问题。
整体来看，MS&E并非传统意义上的“管理硕士”，而是一个以工程与运筹方法为底层能力、面向金融、咨询、科技及运营管理等方向输出人才的专业项目。
课程设置
项目总学分为36学分，通常对应12门3学分课程，课程结构由核心必修、半核心选修及跨学院选修三部分构成。
1. 必修课程（代表性）
所有学生需完成以下核心模块，具体以当年官方课表为准：
Optimization and Simulation Bootcamp
MSE Quantitative Bootcamp
Optimization Models and Methods
Probability, Statistics and Simulation
Stochastic Models
Operations Consulting（贯穿全年）
Professional Development Leadership
这些课程共同构成 MS&E 的方法论基础，重点训练学生在确定性优化与随机建模条件下的分析与决策能力。
2. Semi-Core（半核心课程）
学生需完成18学分半核心课程，主要分布在三个方向：
Decision, Risk and Operations（至少9学分）
Analysis Electives（至少3学分）
Management Electives（至少3学分）
这一结构保证了项目在保持技术深度的同时，兼顾管理与商业理解。
3. 跨学院选修
除IEOR系课程外，学生还可在商学院、国际与公共事务学院、法学院，以及经济、数学、统计等系修读选修课程，进一步强化个人方向。
专业方向选择
MS&E 项目共提供七个可选方向，学生可根据职业规划进行组合选择：
Operations and Analytics
Pricing and Revenue Management
Entrepreneurship and Innovation
Logistics and Supply Chain Management
Financial Technology
Healthcare Management
Product Management
不同方向对学生的背景要求与就业去向存在明显差异，选课策略对最终职业路径影响较大。
申请要求
1. 学术背景
官方建议申请者具备工程或强定量背景，如工业工程、计算机、数学、统计等专业。但从过往录取情况看，经济、金融和管理背景的申请者也有成功案例，前提是能够清晰证明自身的量化能力与技术潜力。
2. 标化成绩
必须提交 GRE 成绩，不接受 GMAT
国际学生需提交 TOEFL 或 IELTS 成绩
从历年录取数据来看，GRE Quant分数在整体评估中占据重要位置，录取学生的Quant百分位通常处于较高水平。
3. 其他材料
三封推荐信（学术或实践推荐均可，但需具备具体评价）
个人陈述
Video 录制
在材料审核中，项目尤其关注申请者是否具备将定量工具应用于真实问题的能力，而非单纯的课程成绩。
就业表现
根据哥伦比亚大学IEOR官方发布的最新就业数据，MS&E项目毕业生整体就业表现稳定。
截至2024年3月，约 93% 的毕业生已获得正式工作 offer。
从行业分布来看：
金融服务行业约占38.1%
科技、互联网与电信行业约占14.9%
咨询行业约占16.67%
医疗健康行业约占4.76%
其他行业约占26.19%
毕业生常见岗位包括业务分析师、运营分析师、咨询顾问、金融风险分析师、产品与项目管理岗位等，就业方向具有较强的跨行业属性。
适合人群
综合来看，MS&E项目的核心优势在于：
工程方法与管理决策深度融合
一年制项目，时间成本相对可控
Operations Consulting 提供真实行业项目经验
位于纽约，具备显著的金融与咨询资源优势
STEM 身份对国际学生较为友好
该项目尤其适合以下类型的申请者：
希望进入金融、咨询、科技或运营分析相关岗位
具备较强数学、统计或编程基础
职业目标明确，希望在技术与商业交叉领域发展
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
