University of California, Los AngelesMaster of Quantitative Economics（MQE，STEM）
在“数据+经济+金融”高度融合的背景下，UCLA的Master of Quantitative Economics（MQE）已经成为美研量化经济方向中最具代表性的项目之一。依托UCLA在经济学、统计学与计算机科学的整体实力，MQE以“强量化+强应用+强就业”为核心定位，面向希望进入数据分析、金融、咨询、政策研究等领域的学生。
如果你希望在经济学框架内，系统补强数据科学与机器学习能力，UCLA MQE是一个非常值得认真研究的项目。
项目信息
项目名称：Master of Quantitative Economics（MQE）
隶属院系：Department of Economics, UCLA
项目时长：9–18个月（灵活学制）
学位类型：STEM Designated
开学时间：Fall
学分要求：48 units
UCLA MQE 允许学生根据自身规划选择不同节奏完成学业：
9个月完成（3个Quarter：Fall/Winter/Spring）：适合目标明确、背景扎实、希望尽快进入职场的学生
12–18个月完成（4–6个Quarter）：适合希望强化实习、科研或转型背景的学生
这种灵活学制本身，就是 MQE 区别于很多一年制项目的重要优势。
项目定位
官方对 MQE 的定位非常清晰：利用数据科学、计量经济学和定量方法，解决政府、金融机构与企业面临的复杂现实问题。
从课程结构来看，MQE 并不是传统意义上的理论经济学项目，而是一个高度应用导向的量化项目，核心能力集中在：
计量经济学与时间序列
应用统计与数据建模
机器学习与预测
数据挖掘与商业分析
编程与数据工具（R / Python / SQL 等）
如果你希望的是“经济学研究型学术训练”，它不是最理想选择；如果你希望的是“用经济学逻辑做数据分析与商业决策”，MQE 的匹配度非常高。
课程介绍
所有学生必须完成一组固定核心课程+连续实践课程+选修课，合计48学分。
1. 核心必修课程（官方要求）
Econ 430：Applied Statistics, Econometrics and Time Series with R and Python→ 应用统计+计量+时间序列，结合R与Python实操
Econ 431：Intro to Econometrics, Cross-Sectional and Panel Data, and Time Series→ 横截面、面板数据与时间序列计量基础
Econ 410：Economists in Action（连续三个Quarter）→ 这是MQE非常有代表性的实践课：学生以团队形式为真实企业或机构解决实际问题，涵盖数据清洗、建模、分析、汇报全过程
这一点非常关键：410 不是“模拟项目”，而是真实项目制课程，这也是MQE就业导向非常强的原因之一。
2. 选修方向（根据官网课程池整理）
学生可根据职业目标选择以下方向课程组合：
数据科学 / 机器学习方向
Machine Learning
Data Mining
Big Data Analytics
Predictive Analytics
金融与金融计量方向
Financial Econometrics
Asset Pricing
Risk Management
Applied Financial Modeling
政策与应用经济方向
Labor Economics
Public Policy Analysis
Urban & Regional Economics
Health Economics
整体来看，课程设计明显偏向：“能直接转化为岗位能力的技能课”而不是偏学术推导的理论课。
申请要求
UCLA 官网对 MQE 的背景要求其实相当明确且偏高：
1. 数学 & 统计背景
强烈建议具备：
微积分 I & II
多元微积分
线性代数
概率论与数理统计
2. 经济学背景
中级微观经济学
中级宏观经济学
计量经济学
非经济学本科不是不可以，但补课压力很大，而且在竞争中不占优势。
3. 编程 & 工具能力
官方建议熟练或至少接触过：
R
Python
Stata / Matlab
SQL / Excel
换句话说：这是一个“默认你不怕数、不怕代码”的项目。如果是纯文科背景、数学基础薄弱，转入 MQE 风险很高。
就业表现
MQE 的就业分布非常广，但高度集中在以下几类：
1. 数据与技术方向
Data Analyst
Data Scientist
Data Engineer
Business Intelligence Analyst
Audience / Marketing Analytics
2. 金融方向
Financial Analyst
Investment Analyst
Asset Management Analyst
Risk Analyst
ESG Research Analyst
3. 咨询与商业分析
Consulting Analyst
Business Research Analyst
Strategy Analyst
4. 政策与研究
Policy Analyst
Labor Economist
Economic Researcher
从官方披露的雇主类型来看，包括：金融机构，咨询公司，科技公司，政府机构，国际组织。
整体风格非常清晰：“以岗位能力为导向的项目，而不是为 PhD 做准备的项目”
职业支持体系
MQE 项目有独立的职业发展与企业合作团队，全年持续提供：
职业规划咨询
简历 & 求职信指导
模拟面试
职业讲座 & 行业分享
招聘会与企业对接活动
再加上 UCLA 本身在加州的地理优势，对想留美就业的学生来说，资源密度是实打实的加分项。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
