Princeton University
综合排名：全美第 1
量化金融相关方向长期位居前列
项目名称：Master in Finance（MFin）
授课单位：Bendheim Center for Finance
项目地点：Princeton, New Jersey
学制：标准 2 年（4 学期），部分背景极强的学生可获邀压缩为 1 年（2 学期）
STEM 项目：是（符合 STEM OPT 延期资格）
普林斯顿大学 MFin 项目由 Bendheim Center for Finance 直接管理，是全球公认的顶级量化金融硕士项目之一。项目规模极小、培养目标明确，强调金融理论、数量方法与计算技术的深度融合，长期被视为通向顶级投行、对冲基金与量化研究岗位的“天花板级”项目。
项目定位
Princeton MFin 并非传统意义上的商学院金融硕士，而是高度偏向学术与量化取向的金融项目，课程体系深度融合：
金融经济学
金融工程与衍生品定价
概率论与随机过程
统计学与计量经济学
优化方法与计算机科学
数据分析与金融科技应用
项目更适合数理基础扎实、对定量金融或研究型金融方向有明确目标的申请者。
课程设置
项目毕业需完成16门课程，包括5门核心课程+11门选修课程，其中至少5门选修课程需为500级及以上课程。
1.核心课程
Asset Pricing I: Pricing Models and Derivatives
Statistical Analysis of Financial Data
Corporate Finance and Financial Accounting
Asset Pricing II/Stochastic Calculus and Advanced Derivatives
Financial Econometrics
2.选修方向
金融工程与风险管理
定量资产管理与宏观金融预测
数据科学与金融科技
机器学习在金融中的应用
两年制学生完成学业后，可额外获得Center for Statistics and Machine Learning（CSML）颁发的研究生证书。
教学与资源优势
小班制教学，师生比例极高
与经济系、ORF、统计与计算机方向高度交叉
提供标准化计算环境，支持 MATLAB、Mathematica、C++等工具
可使用大量高质量金融数据库与学术资源
就业形势
Princeton MFin 毕业生主要进入以下领域：
定量资产管理（Buy-side/Hedge Fund）
金融工程与风险管理
量化交易与策略研究
宏观经济与金融预测
金融科技与数据研究岗位
金融机构应用研究部门
项目官方数据显示，毕业生就业与实习去向稳定，就业率长期维持在极高水平。小规模培养模式使学生能够获得更有针对性的职业指导与校友资源支持。
录取趋势
年申请人数：1000人以上
每届录取人数：约40–45人
录取率：约3.5%–4.5%
中国大陆学生比例：极低，通常仅少量名额
录取学生背景高度集中于顶级高校（如北大、清华、牛津、剑桥、东京大学等），或具备一线投行、量化研究相关工作与研究经历。
申请要求
1.学术背景要求
本科需系统学习以下课程：
线性代数
多变量微积分
概率与统计
微分方程
不强制要求工作经验，但相关实习或研究经历具有明显加分作用
2.申请材料
Statement of Academic Purpose
简历（CV）
三封推荐信
本科成绩单及秋季学期成绩
英语能力考试（如适用）
GRE 或 GMAT：官方为可选，但数学能力仍是核心评估重点
官方数学评估测试（项目流程的一部分）项目适合人群
数学、统计、工程、经济、计算机等强数理背景学生
明确目标量化金融、金融工程或研究型金融岗位
有志冲击全球最顶级金融硕士项目、能承受高强度课程训练的申请者
