01、招生要求
香港理工大学会计与金融学院提供三年制与四年制博士项目。三年制要求申请者持有研究型硕士学位（MPhil）或同等学历且包含学位论文要求；四年制接受硕士学位持有者，或获一级荣誉学士学位（First Class Honours）的本科毕业生。入学审查以个案方式进行，其他同等学历亦可获考虑。
语言成绩方面，非英语授课学位持有者须提交IELTS（总分6.5及以上）或TOEFL iBT（80分及以上）成绩。单项考试且仅接受考试中心成绩，有效期两年。商学院额外强制要求GMAT或GRE成绩，无最低分数线规定，但竞争激烈者通常具备较高分数。
财政支持体系设置多层结构：普通博士奖学金（Postgraduate Studentship）在注册确认前每月发放HK$19,220，确认后提升至HK$19,660；香港博士研究生奖学金计划（HKPFS）提供每月HK$28,400的高额津贴。学费方面，年度基准为HK$89,000，普通奖学金获得者享受50%减免，HKPFS获得者获全额豁免。此外，会议差旅资助额度因奖学金类型而异，HKPFS获得者每年获HK$14,200，普通生在正常修读期内总计获HK$25,000。
申请时间节点需严格遵守：HKPFS初始申请截至12月1日中午12:00（香港时间），随后须于同日晚间11:59前完成PolyU网申系统填报；常规申请针对九月入学为5月31日截止，一月入学为9月30日截止。非本地生需预留四个月签证处理期。
02、研究方向
Prof. Ding现任会计与金融学院助理教授，同时兼任PolyU Academy for Interdisciplinary Research旗下RCESGA成员。其学术轨迹呈现跨学科特征：本科毕业于中山大学会计学专业，硕士与博士阶段就读于香港大学，分别获金融学硕士及金融科技方向博士学位。
其研究版图横跨五个维度：
- Corporate Finance：关注企业财务决策与资本市场互动，代表性工作发表于Journal of Financial Economics（"Corporate Immunity to the COVID-19 Pandemic"，2021），该文验证财务韧性、供应链暴露度、ESG表现及长期投资者结构对企业抵御系统性冲击的影响机制。
- Corporate Governance：聚焦董事激励机制与监管惩戒效应，即将刊发于Management Science的"Directors' Incentives from Potential Regulatory Penalties"利用同事受罚事件的外生冲击，证明独立董事在观察到监管处罚后投票行为趋于审慎，从而降低公司违规概率。
- FinTech & Blockchain：近期重心转向去中心化金融（DeFi）与区块链技术，工作论文"Decompose Market Manipulation Strategies"运用链上账户级交易数据解构Meme币市场操纵策略，该方法论可迁移至传统市场微观结构研究；"From CeFi to DeFi"则探讨FTX collapse对投资者信任结构的重塑效应，发现该事件仅强化存量DeFi用户粘性，未能实现CeFi向DeFi的转化。
- Law & Finance：研究竞争法（Competition Laws）对企业社会责任（CSR）的驱动机制，发表于Journal of International Business Studies（2022）的研究显示，竞争法收紧促使制造商通过提升社会责任实现产品差异化。
- Climate Finance：跨学科延伸至环境经济学，工作论文"Too Hot to Haul"量化极端高温对卡车司机劳动供给与驾驶安全的影响，该文目前返修于Journal of Environmental Economics and Management。
方法论层面，Prof. Ding强调大数据技术与金融学理论的交叉，其团队频繁使用Python进行区块链数据挖掘与网络分析（如"Efficient Approximate Calculations and Application of Network Centrality"一文开发的中心性算法）。
03、有想法
基于Prof. Ding现有工作论文与发表轨迹，以下三个研究方向具备学术价值与可行性：
构想一：基于机器学习的生活成本危机（Cost-of-Living Crisis）与企业供应链韧性
学术定位：延伸"Disasters, Social Commitment, and Supply Chain Dynamics"工作论文中关于灾难情境下供应链动态的分析框架，将研究对象从自然灾害扩展至宏观经济冲击。
核心问题：生活成本危机期间，企业CSR承诺是否成为供应链关系的保险机制？ consumers与suppliers之间的社会契约如何重构？
数据与方法：利用NLP技术解析欧洲企业 earnings call transcripts 中关于cost-of-living的语义强度，构建企业层面暴露度指标；结合FactSet Revere供应链数据库，运用双重差分法（DID）检验高CSR评分企业在危机期间是否经历更少的供应链断裂事件。
价值-added：填补宏观冲击微观传导机制的研究空白，为Prof. Ding的供应链研究提供新的实证情境。
构想二：验证者丛林（Validator Jungle）与PoS区块链的治理集中化
学术定位：深化"Decompose Market Manipulation Strategies"中的区块链微观结构研究，转向权益证明（Proof-of-Stake）机制的治理层面。
核心问题：以太坊Merge后质押（Staking）服务的机构化是否导致验证权集中？ Lido等流动性质押衍生品（LSD）协议是否形成新型系统性风险？
数据与方法：通过The Graph或Dune Analytics提取以太坊、Solana等PoS链的验证者级别数据，计算Gini系数与Herfindahl-Hirschman Index衡量验证权分布；构建网络模型模拟"卡特尔化"攻击（Cartelization Attack）的经济成本。
价值-added：直接回应Prof. Ding在招生说明中明确的blockchain与DeFi研究重点，Methodological novelty体现在将传统银行集中化研究框架迁移至去中心化协议。
构想三：绿色央行数字货币（CBDC）设计中的碳足迹优化
学术定位：承接发表于Nature（2023）的"ChatGPT: tackle the growing carbon footprint of generative AI"所建立的数字技术环境影响研究脉络，结合央行数字货币（CBDC）的政策实践。
核心问题：不同CBDC架构（批发型vs零售型，账户型vs代币型）在能源消耗、碳足迹方面存在何种差异？ 如何通过共识机制设计实现支付系统碳中和？
数据与方法：构建模拟模型比较基于DLT的零售CBDC与现有实时全额结算系统（RTGS）的能耗差异；运用生命周期评估（LCA）框架量化数字钱包、硬件安全模块（HSM）的碳足迹；设计优化算法在transaction throughput与energy consumption之间求解Pareto前沿。
价值-added：契合RCESGA（Research Centre for ESG Advancement）的跨学科定位，将Prof. Ding的金融科技研究延伸至货币政策与气候金融交叉领域。
