今天我们为大家解析澳门大学 中医药学系及博士生导师Prof. OUYANG，同时分析该研究方向的创新idea和发展前景。有希望了解的院系和导师研究方向也欢迎大家联系我们~
一、院系简介
中国医学科学研究所（ICMS）作为澳门大学重点科研院系，依托国家中药质量研究重点实验室的科研平台，聚焦中医药与现代药剂学的交叉融合研究，尤其在计算药剂学、智能药物研发等领域形成了鲜明的学科特色。
院系整合了药学、计算机科学、生物学等多学科资源，搭建了前沿的科研技术平台，同时与海内外高校、科研机构及医药企业保持深度合作，为科研与人才培养提供了优质的学术环境，其研发的FormulationAI平台更是成为全球智能药物制剂设计领域的重要工具。
二、导师简介
OUYANG DEFANG为ICMS的副教授，拥有药剂学与计算机建模的跨学科背景，兼具学术界与工业界研究经验。2000年、2005年于中国沈阳药科大学先后取得药剂学学士、硕士学位，2010年获澳大利亚昆士兰大学药学博士学位，随后任英国阿斯顿大学药剂学讲师并担任PI，2014年底加入澳门大学。
自2011年起，他率先将多尺度建模、人工智能与大数据技术融合于药物递送领域，开创computational pharmaceutics研究方向。其科研成果丰硕，出版2部专著、5个书籍章节，发表超140篇SCI评审论文，作150余场特邀报告，拥有10余项授权专利并应用于医药产品；主编该领域首部专著（Wiley，2015第一版、2024第二版），提出AI药物递送模型的核心Rule of 5，搭建全球首个AI药物制剂平台FormulationAI。2020-2024年连续获评“World’s Top 2% Scientists”，同时担任多个期刊副主编、编委及科学顾问。
三、导师研究领域解析
- Artificial intelligence (AI) in drug delivery：研发适用于药物递送系统的先进机器学习算法，借助AI技术优化药物递送的效率与靶向性，解决传统递送系统的精准度不足问题。
- Multi-scale modeling in drug formulations：将量子力学（QM）、分子动力学（MD）与基于生理的药代动力学（PBPK）建模整合于药物制剂研发，从分子、细胞到机体层面实现药物制剂的多尺度模拟与设计。
- Pharmacoinformatics：对文献、专利、临床试验及上市产品中的药学信息进行大数据分析，挖掘数据背后的药物研发规律，为新药研发与制剂优化提供数据支撑。
四、创新idea思考
- 技术融合创新：打破单一学科边界，将量子力学、分子动力学等微观模拟技术与AI、大数据结合，实现药物制剂从设计到验证的全流程数字化，其2025年发表于Journal of Controlled Release的FormulationMM平台研究，打造了通用的计算机驱动药物制剂设计体系。
- 解决行业痛点：针对小数据集预测局限问题，利用语言模型与多任务学习突破mRNA脂质纳米粒的研发瓶颈（2025，Acta Pharmaceutica Sinica B）；将AI与PBPK建模结合，实现无定形固体分散体体内外命运的精准预测（2025，Journal of Controlled Release）。
- 靶向递送突破：提出Lab-in-the-loop机器学习方法，应用于脑靶向递送系统设计（2025，Cell Biomaterials），为脑部疾病的药物递送难题提供新解法。
- 平台化研发：打造的FormulationAI平台，可实现药物纳米晶、环糊精包合、脂质体等多种制剂的关键参数预测，为in silico药物制剂设计提供高效解决方案。
五、就业前景或职业规划
- 科研领域：可入职海内外高校、科研院所从事computational pharmaceutics相关教学与研究，或进入国家级药学重点实验室开展前沿研究，依托AI与药学的交叉背景，成为跨学科科研人才。
- 医药企业：进入跨国药企、国内创新药企的研发部门，从事药物制剂设计、新药研发、药物递送系统优化等工作，目前AI驱动的药物研发可将新药上市时间缩短近40%，药企对该领域人才需求激增。
- 医药科技领域：就职于医药AI技术公司，参与药物研发平台、智能制剂设计系统的开发与优化，或为医药企业提供AI药物研发技术咨询。
- 行业服务与监管：进入医药专利、医药数据分析机构从事专业分析工作，或加入药品监管部门，参与智能药物研发相关的政策制定与技术审评。
