导师简介
如果你想申请香港理工大学 机械工程学系博士，那今天这期文章解析可能对你有用！今天Mason学长为大家详细解析香港理工大学的Prof. Jiao的研究领域和代表文章，同时，我们也推出了新的内容“科研想法&开题立意”，为同学们的科研规划提供一些参考，并且会对如何申请该导师提出实用的建议！方便大家进行套磁！后续我们也将陆续解析其他大学和专业的导师，欢迎大家关注！
Zengbao Jiao为香港理工大学机械工程系副教授，同时担任RIAM，理大跨学科研究院成员，兼任Materialia (Acta Materialia Inc)期刊编辑。其研究方向聚焦先进结构材料开发，涵盖先进超高强度钢、高熵合金、高温超合金及金属间合金及纳米结构合金四大类。截至2026年，Jiao教授累计发表142项研究成果，含127篇Journal article、7篇Review article等，成果刊发于Science、Nature Communications、Acta Materialia等顶刊。
研究分析
- 2026年发表于Journal of Materials Science & Technology的《Novel nanoprecipitation configuration for enhancing intermediate-temperature ductility in a Co-Cr-Fe-Ni-Al-Ti high-entropy alloy》首次设计新型纳米析出相构型，解决了Co-Cr-Fe-Ni-Al-Ti高熵合金中温塑性不足的关键问题；
- 2026年《Atom probe tomography of multicomponent alloys: Insights into chemical and morphological complexity》以Atom probe tomography为核心手段，从原子尺度解析多组元合金的化学与形貌复杂性，为析出相调控提供微观理论支撑。
- 2023年发表于Nature Communications的《Ultra-strong tungsten refractory high-entropy alloy via stepwise controllable coherent nanoprecipitations》提出分步可控共格纳米析出相技术，实现钨基难熔高熵合金的超高强度提升，成为该领域的标志性成果。
- 2025年发表于Acta Materialia的《Precipitate evolution in an ultrahigh-strength, carbon-impurity-enhanced maraging steel manufactured via laser powder bed fusion》研究激光粉床熔融制备的碳杂质增强马氏体时效钢的析出相演变，实现超高强度与成型性的兼顾；2024年《Regulating precipitation behavior in an ultrahigh-strength, high-molybdenum maraging steel via laser powder bed fusion》进一步优化高钼马氏体时效钢的析出行为，为增材制造超高强度钢的工程应用提供技术参考。
研究想法
- 高熵合金多场耦合下的动态析出相调控基于Jiao教授在Co-Cr-Fe-Ni-Al-Ti、W-Ta-Fe-Ni等高熵合金析出相调控的研究基础，开展温度-应力-腐蚀多场耦合环境下的析出相动态演变研究，探索L12、D022等析出相的稳定性规律，解决高熵合金在极端工况下服役的性能衰减问题，为航空航天、核电等领域的工程应用提供理论支撑。
- 增材制造超高强度钢的晶界-析出相协同调控针对现有增材制造超高强度钢存在的晶界缺陷问题，结合Jiao教授在马氏体时效钢析出相调控的技术积累，设计晶界偏聚调控与纳米析出相强化的协同策略，实现晶内与晶界的同步强化，进一步提升材料的疲劳性能与耐腐蚀性能，拓展增材制造超高强度钢在精密构件中的应用。
- 原子探针层析成像与机器学习的融合材料设计依托Jiao教授在Atom probe tomography的表征优势与机器学习辅助材料设计的研究基础，构建原子尺度微观数据与机器学习模型的关联体系，将多组元合金、超高强度钢的析出相演变、成分分布数据导入模型，实现新型先进结构材料的成分-微观结构-性能的精准预测与快速设计，提升材料研发效率。
- 钛铝合金高温抗氧化与力学性能的协同优化基于高铌钛铝合金高温变形机制的研究成果，引入原位掺杂与表面改性技术，在调控钛铝合金微观结构、提升高温力学性能的同时，优化其高温抗氧化性能，解决钛铝合金高温服役时的氧化失效问题，拓展其在航空发动机高温部件中的应用。
申请建议
1. 学术背景准备
- 本科/硕士专业需为材料科学与工程、机械工程、金属材料工程等相关方向，扎实掌握金属材料学、材料加工工程、材料微观表征等基础理论
- 熟悉高熵合金、超高强度钢、钛合金的基本研究体系。
- 优先掌握Atom probe tomography、TEM/SEM等微观表征实验技能，或具备laser powder bed fusion、laser metal deposition等增材制造实验经验；
- 掌握Python/MATLAB等编程工具，了解机器学习、材料热力学模拟者将大幅提升竞争力。
2. 科研成果与文书准备
- 系统梳理过往科研经历，重点提炼与nanoprecipitation、材料增材制造、微观结构调控、力学性能测试相关的研究内容，
- 若有高熵合金、超高强度钢、钛合金相关的研究成果（论文、专利、实验报告）需详细列明，尤其突出与Jiao教授研究方向匹配的工作。
- 个人陈述需明确研究兴趣，结合Jiao教授发表的核心论文（如Nature Communications的难熔高熵合金研究、Acta Materialia的马氏体时效钢研究），阐述自身研究方向与导师的契合点，并提出具体的研究设想，避免泛泛而谈。
- 推荐信优先选择材料领域具有高级职称的导师，推荐信需突出申请人的实验操作能力、科研思维、数据分析能力与团队协作能力。
3. 专业能力提升
- 提前研读Jiao教授2020-2026年发表的核心论文，重点掌握其在纳米沉淀、原子探针断层扫描、增材制造等领域的研究思路、实验方法与创新点，形成独立的学术理解；
- 补充学习材料增材制造、原子尺度表征、材料热力学与动力学的相关课程，通过科研实习、实验室项目等方式提升实验操作与数据分析能力，提前掌握相关表征设备与制备技术的基本原理，为博士阶段的研究工作奠定基础。
博士背景
Kimi，985机械工程硕士，现为港三机械工程博士生。研究方向为智能制造和机器人学，专注于工业4.0背景下的自动化生产系统优化。曾在《Journal of Mechanical Design》和《Robotics and Computer-Integrated Manufacturing》发表过论文。获得IEEE机器人与自动化国际会议最佳学生论文奖。
