导师简介
如果你想申请德国慕尼黑大学 哲学系博士，那今天这期文章解析可能对你有用！今天Mason学长为大家详细解析慕尼黑大学的Prof. Deroy的研究领域和代表文章，同时，我们也推出了新的内容“科研想法&开题立意”，为同学们的科研规划提供一些参考，并且会对如何申请该导师提出实用的建议！方便大家进行套磁！后续我们也将陆续解析其他大学和专业的导师，欢迎大家关注！
Prof. Dr. Ophelia Deroy 目前担任慕尼黑大学（LMU）心灵哲学教授，是心灵哲学与认知神经科学领域的资深专家。在赴LMU担任教授之前，她曾在巴黎、纽约、伦敦三地任职。其研究核心围绕四大领域展开，分别是philosophy of perception（感知哲学）、metacognition（元认知）、social cognition（社会认知）与social epistemology（社会认识论）。
研究分析
- (2024).The roots of polarization in the individual reward system.发表于Proceedings of the Royal Society B, 291(2017), 20232011.本文通过实证研究，探讨个体奖励系统中两极分化的根源，提出个体奖励机制失衡是社会两极分化的重要认知基础，打破了传统仅从社会、经济层面分析两极分化的局限，为理解社会分歧提供了全新的认知视角。
- (2024).Bystanders’ collective responses set the norm against hate speech.发表于Humanities and Social Sciences Communications, 11(1), 1-13本文聚焦旁观者集体反应与仇恨言论的关联，通过实证分析发现，旁观者的集体回应能有效建立抵制仇恨言论的社会规范，将social cognition理论应用于社会治理实践，为网络暴力、仇恨言论的防控提供了新的认知思路。
- (2024).The wisdom of extremized crowds: Promoting erroneous divergent opinions increases collective accuracy，发表于 Psychological Science本文挑战了“群体共识更具准确性”的传统认知，通过实验证实，适度鼓励群体中带有偏差的分歧观点，反而能提升集体判断的准确性，丰富了“群体智慧”的研究体系，对公共决策、团队协作等场景具有重要参考价值。
- (2023).Intelligence brings responsibility-Even smart AI assistants are held responsible.发表于 Iscience, 26(8)本文聚焦人工智能伦理与认知责任，研究发现即使是智能AI助手，人类也会对其赋予一定的责任认知，核心探讨“智能与责任”的哲学关联，为AI伦理的构建提供了认知层面的实证支撑，契合当前人工智能快速发展背景下的伦理研究需求。
研究想法
结合Prof. Dr. Ophelia Deroy 的研究领域、已发表论文，以及当前Philosophy of Mind与Cognitive Neuroscience的交叉前沿趋势，提出3个原创新颖且具有可操作性的研究想法：
- 元认知干预对个体奖励系统的调节作用研究基于《The roots of polarization in the individual reward system》的研究结论，可进一步探索元认知训练对个体奖励系统的调节效果。通过设计认知行为实验，训练个体的元认知监控能力，观察其奖励系统失衡状态的改善情况，进而探究元认知干预对缓解认知极化、减少社会两极分化的微观作用，为社会治理提供新的认知干预路径，同时延续教授“认知机制+社会应用”的研究思路。
- AI智能等级与人类责任归因的关联机制研究延续《Intelligence brings responsibility》的研究方向，聚焦不同智能等级AI（如基础语音助手与高级生成式AI）的人类责任归因差异。通过实验对比，分析人类对不同智能AI的责任认知逻辑，结合metacognition理论，探究人类对AI责任认知的自我监控机制，补充AI伦理的认知层面研究空白，契合当前AI哲学的研究热点。
- 网络匿名场景下旁观者集体回应的认知特征研究结合《Bystanders’ collective responses set the norm against hate speech》，对比线下场景与网络匿名场景，分析旁观者集体回应抵制仇恨言论的认知差异。重点研究网络匿名性对社会认知、集体行为的影响，探究匿名环境下social cognition的变化规律，为网络仇恨言论、网络暴力的精准防控提供针对性的认知策略，增强研究的现实应用价值。
申请建议
1.学术背景准备：
- 要熟练掌握Philosophy of Mind的核心理论，重点关注philosophy of perception、metacognition、social epistemology等方向的经典理论与前沿研究；
- 需了解Cognitive Neuroscience的基础实验方法，如认知行为实验设计、实验数据处理基础，无需深入掌握复杂实验操作，但要能理解实证研究的逻辑
2.论文与科研准备：
- 优先选择与教授研究方向高度契合的科研项目或论文写作。若有机会，可参与“认知机制与社会行为”“AI伦理”“群体认知”相关的科研项目，重点积累实证研究经验，学习实验设计与数据分析方法；
- 同时，必须仔细研读教授已发表的所有论文，梳理其研究逻辑、实验方法与核心观点，在个人研究计划中体现对其研究的理解与延伸。
3.材料准备：
- 需提供合格的英语语言成绩，建议雅思7.0及以上、托福100及以上，确保能够顺利参与学术交流与科研工作。
- 申请材料方面，CV需简洁精炼（控制在2页内），重点突出学术经历、科研成果与跨学科背景；
- 推荐信需优先选择熟悉自己学术能力的导师撰写，重点突出科研潜力、思辨能力与团队协作能力，若有跨学科研究经历，需重点提及，贴合教授的研究理念。
博士背景
Aristotle，985哲学学院博士生，专注于当代西方哲学和中国哲学的比较研究。擅长运用跨文化哲学和现象学方法，探索全球化背景下的文化身份、伦理困境和技术哲学问题。在研究人工智能伦理与东方智慧传统的对话方面取得重要突破。曾获全国百篇优秀博士学位论文提名，研究成果发表于《哲学研究》和《Philosophy East and West》等重要期刊。擅长哲学相关领域的文书写作辅导，熟悉相关领域的PhD申请流程及技巧。
