导师简介
如果你想申请新加坡南洋理工大学 材料科学系博士，那今天这期文章解析可能对你有用！今天Mason学长为大家详细解析南洋理工大学的Prof. Miserez的研究领域和代表文章，同时，我们也推出了新的内容“科研想法&开题立意”，为同学们的科研规划提供一些参考，并且会对如何申请该导师提出实用的建议！方便大家进行套磁！后续我们也将陆续解析其他大学和专业的导师，欢迎大家关注！
Prof Ali Miserez 现任新加坡南洋理工大学（NTU）材料科学与工程学院、生物科学学院双聘教授，同时担任President's Chair in Materials Science and Engineering。
其学术背景扎实且多元，2003年从瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）获得Materials Science and Engineering博士学位，主攻先进金属/陶瓷复合材料及材料力学方向。2004年，他获得瑞士国家科学基金会博士后奖学金，前往美国加州大学圣巴巴拉分校（UCSB），依托材料系与海洋科学研究所开展研究，将研究兴趣拓展至生物材料与仿生学领域。2009年，他加入NTU担任助理教授。
研究分析
- 2026年1月发表于WIREs Nanomedicine and Nanobiotechnology的《Living Organs as Micro‐Factories: Material‐Producing Organoids》聚焦类器官作为材料生产“微工厂”的潜力，是生物材料与再生医学交叉的前沿探索。
- 2026年1月发表于Small Methods的《Nanoscale Wetting and Mechanical Characterization of Peptide Coacervates on Supported Lipid Bilayers by Atomic Force Microscopy》采用原子力显微镜技术，对肽凝聚物在支撑脂质双层上的纳米级润湿和力学特性进行表征，为肽基材料的应用提供了基础数据。
- 2025年10月发表于ACS Nano的《Hierarchical Structural Organization in Bioinspired Peptide Coacervate Microdroplets》深入研究仿生肽凝聚物微滴的层级结构组织，为仿生材料的结构设计提供了新思路。
研究想法
结合Prof Ali Miserez 的研究领域、已发表论文及行业前沿，提出3个贴合其研究方向的原创新颖研究想法：
- 基于Suckerin蛋白的多功能仿生组织粘合剂优化：结合其团队已有的Suckerin蛋白专利，研究不同氨基酸修饰对Suckerin蛋白生物相容性、止血性能及降解速率的影响，开发适配不同伤口类型（如深部伤口、黏膜伤口）的可吸收组织粘合剂，解决现有粘合剂免疫原性高、降解速率与伤口愈合不匹配的问题。
- 肽凝聚物介导的靶向RNA递送系统设计：依托其在肽凝聚物和RNA递送领域的研究基础，结合AI辅助肽序列设计技术，设计具有细胞靶向性的相分离肽序列，构建高效、低毒的RNA递送系统，重点优化递送过程中的细胞内逃逸效率，为小核酸药物的临床应用提供技术支撑。
- 海洋生物硬组织仿生矿化材料的开发：基于其对海洋头足类动物硬化硬组织的研究，模拟天然生物矿化过程，利用多肽仿生矿化技术，制备兼具高强度与生物相容性的仿生矿化材料，应用于骨骼修复、牙齿再生等领域，解决传统人工骨材料与天然骨骼力学性能不匹配的问题。
申请建议
（一）学术背景准备
- 专业匹配度提升：优先具备Materials Science and Engineering、Biomedical Sciences、Nanotechnology等相关专业背景，本科或硕士阶段需修读蛋白质化学、材料力学、纳米技术、生物材料等核心课程，确保掌握基础理论知识，若有跨专业申请，需补充相关课程学习或线上课程证书（如Coursera相关课程）。
- 科研经历积累：重点积累与生物材料、仿生学、肽化学、纳米表征相关的科研经历，例如参与多肽合成、生物材料表征、细胞实验等相关课题，熟练掌握原子力显微镜、RNA测序、蛋白质分离纯化等实验技术，这些均是其团队核心研究所需的实验技能。
（二）申请材料准备
- 个人陈述（PS）：重点突出与Prof Ali Miserez 研究方向的匹配度，明确阐述自己对其研究领域的兴趣、已有的相关科研经历，以及未来的研究规划，可结合前文提出的研究想法，简要说明自己希望在其团队开展的研究方向，体现主动性与针对性。
- 推荐信：优先联系具备生物材料、仿生学领域研究背景的导师撰写推荐信，若有相关科研合作经历的导师更佳；推荐信需重点突出申请人的科研能力、动手能力及团队协作能力，贴合其团队交叉学科的研究需求。
- 研究计划（RP）：核心围绕其研究方向展开，可选取前文提出的研究想法之一，细化研究目标、研究方法、实验方案及预期成果，结合其团队已发表论文和专利，体现对其研究的深入了解，避免脱离其研究范围的选题。
（三）其他针对性准备
- 技能储备：提前熟练掌握相关实验技术（如原子力显微镜操作、肽合成技术）和软件（如Origin、GraphPad Prism、RNA测序数据分析软件）。
博士背景
Felix，美国top10学院数学系博士生，专注于代数拓扑和高维数据分析的交叉研究。擅长运用持续同调理论和拓扑数据分析方法，探索复杂网络结构和高维数据集的几何特性。在研究拓扑机器学习算法及其在材料科学中的应用方面取得重要突破。曾获美国数学协会青年研究员奖，研究成果发表于《Annals of Mathematics》和《Journal of the American Mathematical Society》等顶级期刊。
