项目介绍
Dr. Kleiman-Weiner 是华盛顿大学的助理教授，也是计算思维与机器实验室的首席研究员。他的目标是创建能够解释思维运作方式的计算模型，并借鉴人类学习、思考和行动方式的洞见，构建更智能、更类人化的人工智能。近年来，认知科学领域取得了突破性进展，这得益于机器学习等新工具的出现，使我们首次能够对这些问题给出正式的解答。
为此，Dr. Kleiman-Weiner 构建了融合概率因果模型、深度学习、强化学习和博弈论等方法优势的模型。这些模型能够精确地描述人类的社会认知，并做出精细的预测，而他则通过多人行为实验对这些预测进行了实证检验。
Dr. Kleiman-Weiner 在麻省理工学院 (MIT) 计算认知科学专业获得博士学位，导师是Josh Tenenbaum，期间曾获得赫兹基金会和美国国家科学基金会的奖学金。
此前，他曾是牛津大学 (Oxford) 统计学专业的马歇尔学者，导师是 Tim Behrens；也曾是富布赖特学者，在北京与 Scott Rozelle 合作；更早之前，他在斯坦福大学 (Stanford) 读本科，师从 John Huguenard。
所属院系：华盛顿大学西雅图分校，福斯特商学院
项目时长：4 年申请要求和方式
申请要求：·计算认知科学、人工智能、社会智能等相关领域的研究经验；·多智能体强化学习、大语言模型智能体、博弈论、程序归纳等话题的研究兴趣或经验。
申请方式：通过导师邮箱进行联络，发送简历和其他支持材料。通过双向选择后，向学校递交申请。
