项目介绍
Dr. Jung 于2025年8月加入伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 (UIUC) 信息科学学院，担任助理教授。他的研究方向是因果数据科学，旨在创建并应用人工智能和机器学习方法，以可靠地从复杂的真实世界数据中估计因果效应。
Dr. Jung 的工作和研究兴趣涵盖因果推断的多个方面，包括：开发适用于计算复杂数据生成模型中因果效应的通用估计框架；通过使用反事实分析量化不确定性的方法来增强可信赖的人工智能，并将其应用于公平性和可解释人工智能；解决复杂数据生成过程中的因果挑战，例如涉及多模态数据集或具有复杂依赖关系的数据；以及设计能够执行端到端因果推断的因果智能体，从数据收集和理解数据生成过程到做出基于因果关系的决策。
Dr. Jung 精通半参数因果效应估计和去偏机器学习，并将这些技术应用于可解释人工智能和医疗保健科学等关键领域。他的科研贡献包括推进因果效应估计的通用解决方案，为计算复杂的现实世界效应提供了实用方法。他拥有普渡大学 (Purdue) 计算机科学博士学位。
所属院系：伊利诺伊香槟分校，信息科学学院
项目时长：4 年申请要求和方式
申请要求：·扎实的数学和统计学基础；·符合伊利诺伊大学香槟分校相关博士项目的录取要求。
申请方式：按照导师要求，向导师发送邮件和证明材料。经过双向选择后，向院校递交申请。
