项目介绍
Dr. Tang 是加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 土木与环境工程系的助理教授，同时也是UCLA智能交通系统新出行项目的一员。
此前，他曾在德克萨斯大学奥斯汀分校 (UT Austin) 计算机科学系担任博士后研究员，导师是 Peter Stone 教授，隶属于学习代理研究小组；也曾在加州大学伯克利分校 (Berkeley) 机械工程系担任博士后研究员，导师是 Masayoshi Tomizuka 教授，隶属于机械系统控制实验室。
Dr. Tang 的研究兴趣在于控制、机器人和学习的交叉领域。他的目标是开发能够在以人为中心的环境中运行的具身人工智能代理。为了应对这一研究挑战，他致力于探索将数据驱动方法控制理论、可解释人工智能和因果关系相结合的原则性方法。
Dr. Tang 过去和目前的研究主要集中在自动驾驶和机器人导航的应用领域。他的长期研究愿景是促进可信赖的、以人为中心的自主系统，旨在加速其融入日常生活，从而带来显著的社会效益。
所属院系：加州大学洛杉矶分校，土木与环境工程系
项目时长：4 年申请要求和方式
申请要求：·自动驾驶，机器人或其他相关领域的研究经验；·符合加州大学洛杉矶分校相关博士项目的录取要求。
申请方式：按照导师要求，向导师发送邮件和证明材料。经过双向选择后，向院校递交申请。
