绩点3.7+GRE325，拿下杜克、康奈尔，学长老师的经验全在这了！
最近好几个昆山杜克的家长问我：“我家孩子想去美国读数据科学硕士，该怎么准备？”今天我就用真实案例，把规划思路拆开揉碎了讲清楚。
昆山杜克背景，优势到底多大？
昆山杜克在美国招生官眼里有很好的口碑。先来看下我们的案例：W同学，昆山杜克数据科学本科，GPA3.8/4.0，GRE325，拿下杜克大学ECE硕士；另一位Y同学，同样背景，拿下杜克量化管理硕士。
毫不夸张的说，GPA是申请时的硬通货，一个漂亮的GPA在哪都是王炸，如果现在GPA不到3.5，我建议先把成绩拉起来。
美研准备时间线参考
大一到大二：稳住GPA
数据科学是交叉学科，数学、统计、编程是三大支柱。先把这些课学明白，GPA保住3.7+。
关键点：找到自己真正感兴趣的应用方向（健康、金融、环境都行）。
大二暑假到大三：积累实战经历
简历不能空着。2-3段数据相关的实习或科研是标配。W同学简历上有5段校内科研+2篇论文+2段实习。
哪怕只有一个项目，也要能讲清楚：你用了什么方法？解决了什么问题？招生官要的是有故事的人。
大三暑假到大四：冲刺标化+打磨文书
GRE建议考一个，320+够用。文书千万别一套改个校名就群发，要针对每个项目调整，把经历里最匹配的点放大。
别只盯着数据科学四个字
W同学最后去了杜克ECE，不是纯DS；康奈尔那位学长选了信息系统项目，在纽约带健康科技分支。
关键不是项目叫什么，是课程内容和你职业目标是否匹配。
另外，在拿到保底校offer后，后面可以大胆冲高难度项目。
很多人在视频面试翻车
现在很多项目是录视频面试，抽题对着镜头讲。
别把每个答案写成稿子背，而是按主题归类准备（比如团队合作、解决问题）。然后找人模拟练习，找到感觉。
稳住GPA，找到感兴趣的细分方向，用科研实习填满故事，文书真诚不套路，康奈尔、杜克这类名校自然会为你抛出橄榄枝。
