招生要求
香港大学（HKU）李嘉诚医学院公共卫生学院的研究型博士项目设有3年制与4年制两种培养模式。根据研究生院最新规定，申请者须满足以下基本条件：
学历门槛
- 4年制博士：须持有认可大学颁发的荣誉学士学位（一级荣誉或同等学历），或荣誉学士学位加授课型硕士学位
- 3年制博士：须持有荣誉学士学位加研究型硕士学位（如MPhil）
-医学院公共卫生学院要求申请者具备医学、生命科学、公共卫生或生物统计学等相关学科背景
语言能力
-非英语授课院校毕业生须提交两年内有效的英语成绩：托福网考≥85分，或雅思（学术类）总分≥6.5且单项≥6.0
-英语授课院校毕业生可申请豁免，但须提交授课语言证明
申请材料
-在线申请表、学历证明及成绩单
-研究计划书（Research Proposal，约5000-8000字）
-两位学术推荐人直接提交的推荐信
-部分申请者可能获邀参加Zoom面试
申请时间
- 第一轮：2025年12月2日至2026年4月30日
- 第二轮：2026年5月1日至8月31日
奖学金
- 香港博士研究生奖学金计划（HKPFS）：首年约港币42.71万元，后续每年约40.71万元，含学费豁免及会议差旅津贴
- 港大校长博士奖学金（HKU-PS）：金额与HKPFS相当
- 研究生奖学金（PGS）：每年至少港币22.51万元
研究方向
Dr Jessica Wong现任香港大学公共卫生学院助理教授（研究），2014年加入该学院。其学术背景横跨统计学与公共卫生：本科毕业于加拿大滑铁卢大学（University of Waterloo）统计学专业，后于香港大学先后获得公共卫生硕士（MPH，2010）与博士学位（2014）。
核心研究聚焦
1. 传染病流行病学
- 流感病毒的人群传播动态与变异监测
- 病毒在宿主间的进化与传播机制
2. 疾病负担评估方法论
- 实时（real-time）与回顾性（retrospective）估算流感相关超额死亡率（excess mortality）的统计模型优化
- 流感相关住院负担（hospitalization burden）的量化研究
- 基于血清学监测数据（serologic surveillance）的感染 attack rate 与 severity 评估
3. 疫情严重程度指标开发
- 住院病死风险（hospitalization fatality risk）的实时估算
- 不同流感病毒亚型（A/H1N1, A/H3N2, B型）的相对致病性比较
代表性学术贡献
Dr Wong在 The Lancet Regional Health - Western Pacific, Nature Medicine, New England Journal of Medicine, Clinical Infectious Diseases, International Journal of Epidemiology, Epidemiology and Infection 等期刊发表多篇论文。其研究方法主要采用线性回归、Poisson回归及时间序列模型，整合历史死亡数据与流感监测数据，建立可实时预测流感影响的统计框架。
有想法
基于Dr Wong的研究专长与公共卫生学院的资源平台，以下提出若干具有可行性的博士研究方向：
方向一：多源数据融合的流感实时预测系统
传统流感负担估算依赖单一数据源，存在报告延迟与漏报问题。可探索整合医院急诊记录、药店销售数据、社交媒体症状关键词与气象参数的贝叶斯分层模型，开发适用于香港及大湾区城市的实时预测算法。该研究需解决数据异质性与时空自相关性的统计处理难题。
方向二：血清学监测的优化设计研究
针对Dr Wong在2009年H1N1大流行期间建立的血清学监测方法，可进一步研究不同采样策略（如年龄分层抽样、纵向队列 vs 横断面调查）对感染率与 severity 估计精度的影响。通过模拟研究确定资源受限情境下的最优样本量与采样频率，为下一次大流行 preparedness 提供方法学依据。
方向三：非流感病原体的疾病负担评估方法迁移
将Dr Wong开发的流感超额死亡估算框架拓展至其他呼吸道病原体（如呼吸道合胞病毒RSV、人偏肺病毒hMPV）。需解决不同病原体季节性模式差异、共感染归因困难及实验室检测偏倚等methodological challenges，建立可比较多种病原体公共卫生影响的统一分析平台。
方向四：干预措施效果的准实验评估
利用香港2020-2023年COVID-19非药物干预措施（口罩令、社交距离）期间流感活动近乎消失的"自然实验"条件，采用中断时间序列分析（interrupted time series）或合成控制法（synthetic control method），量化评估这些措施对流感传播的独立效应，为后疫情时代的流感防控策略提供证据。
Dr Wong的研究处于生物统计学与传染病学的交叉地带，其方法论贡献在于将经典的超额死亡估算从回顾性分析拓展至实时预测领域。这一技术路线对公共卫生决策具有直接价值——传统监测数据通常滞后2-4周，而实时模型可在流行季进行中提供及时的风险评估。申请者若具备扎实的统计建模基础（如R/Python编程、贝叶斯推断、时间序列分析）并对传染病动力学有基本理解，将能较快融入其研究组。值得注意的是，香港大学公共卫生学院与香港卫生署、医院管理局保持密切数据合作，这为开展基于真实世界大数据的研究提供了独特优势。
