招生要求
根据香港中文大学（深圳）经管学院经济学博士项目（MPhil-PhD in Economics）最新招生简章，申请者须满足以下条件：
学历背景
- 持有认可大学学士学位，平均绩点不低于"B"等级
- 具备良好的数学、统计学或计算机应用基础
标准化考试
- 须参加GRE或GMAT考试
- 英语能力证明（满足以下任一条件）：
- 托福机考/家考不低于79分
- 雅思（学术类）不低于6.5分
- GMAT语文不低于21分（旧版）或GMAT Focus Edition语文不低于78分
- 完成以英语为教学语言的学位课程
申请材料
- 学位证书、毕业证书副本（含认证报告）或在读证明
- 官方成绩单
- 英语水平证明
- GRE或GMAT成绩报告
- 至少两位学术推荐人联系方式
- 个人陈述（英文）
- 个人简历（英文）
- 论文作品（英文，可选）
申请时间
- 2026年秋季入学：2025年11月1日至2026年4月15日
- 采取滚动录取，建议尽早提交
资助体系
- 学费全免（2026-2027学年学费为人民币140,000元/年）
- 助研助教津贴：每月税前最高人民币10,000元
- 校长奖学金：每年税后人民币180,000元（需担任至少四个学期教学助理）
研究方向
Peng ZHANG教授现任香港中文大学（深圳）经济学副教授、SFI Fellow，兼任Journal of Development Economics与China Economic Review副主编。其研究可归纳为以下五个维度：
1. 环境经济学
- 空气污染对人口迁移的影响
- 污染对制造业企业生产率的冲击
- 跨区域空气污染溢出效应的物理传输与经济成本
- 气候变化对农业生产的经济影响
2. 发展经济学
- 发展中国家环境政策评估
- 农业焚烧的意外后果（人力资本视角）
- 环境外部性的空间分布与治理
3. 劳动经济学
- 空气污染对劳动力市场的影响
- 高温环境对认知表现的冲击（以高考为研究场景）
- 温度变化对生产率及要素重新配置的作用机制
4. 健康经济学
- 空气污染与体重、肥胖率的关系
- 环境健康风险的微观经济后果
5. 应用微观计量经济学
- 因果推断方法在环境与发展议题中的应用
- 大规模微观数据（如制造业企业数据、人口迁移数据）的实证分析
代表性学术成果
- "The Effect of Air Pollution on Migration: Evidence from China"（Journal of Development Economics, 2022）
- "Air Pollution and Manufacturing Firm Productivity: Nationwide Estimates for China"（The Economic Journal, 2021）
- "Trans-boundary Air Pollution Spillovers: Physical Transport and Economic Costs by Distance"（Journal of Development Economics, 2022）
- "The Unintended Impacts of Agricultural Fires: Human Capital in China"（Journal of Development Economics, 2020，NBER工作论文）
- "Temperature and High-Stakes Cognitive Performance: Evidence from the National College Entrance Examination in China"（Journal of Environmental Economics and Management, 2020，NBER工作论文）
有想法
基于Peng ZHANG教授的研究脉络与当前学术前沿，以下提出若干具有可行性的研究方向：
方向一：碳中和政策对区域劳动力流动的异质性影响
研究设计可聚焦中国"双碳"目标下的区域政策差异，利用双重差分或断点回归方法，分析碳排放权交易试点或可再生能源补贴政策如何重塑劳动力的空间分布。数据层面可整合地级市碳排放数据与人口普查微观数据，识别高碳行业就业人口的迁移模式及其福利后果。
方向二：极端高温对服务业生产率的微观机制研究
现有文献多关注制造业，而服务业受温度影响的机制尚未充分打开。可采集外卖平台、网约车或金融服务业的交易数据，构建小时级生产率指标，检验高温通过劳动者生理疲劳、设备效率下降或消费者行为改变等渠道对服务业产出的影响，并估算适应性行为（如空调普及）的边际效应。
方向三：空气污染与心理健康：基于社交媒体大数据的测度
传统健康经济学依赖医疗支出或自评健康数据，存在测量偏差。可抓取微博、Twitter等平台的用户文本数据，运用自然语言处理技术构建情绪指数，将空气质量监测站点数据与地理位置匹配的社交媒体情绪进行面板回归，识别污染对心理健康的短期冲击与长期累积效应，并探讨收入群体的异质性反应。
方向四：农业机械化的环境-健康-发展联动效应
结合卫星遥感识别的秸秆焚烧热点数据、农业机械化普及率与县级健康统计，评估农业机械化如何通过改变焚烧行为影响当地空气质量，进而作用于新生儿健康或学生认知发展。该研究可连接农业技术采纳、环境外部性与人力资本积累三个发展经济学的核心议题。
方向五：气候变化适应性行为的经济评估：以空调使用为例
利用家庭能源消费微观数据与气象站日度温度记录，估计极端高温事件对家庭空调购置与使用强度的因果效应，并计算由此产生的能源支出增加、电力负荷峰值及间接碳排放。进一步可评估现有电价补贴或能效标准政策在缓解热应激与能源安全之间的权衡。
Peng ZHANG教授的学术版图呈现鲜明的"环境-发展-健康"交叉特征。其研究方法论的核心在于将卫星遥感、气象监测等自然科学数据与人口普查、企业注册等经济社会数据匹配，构建准自然实验以识别环境外部性的因果效应。这一路径对申请者的数据处理能力（GIS空间分析、大数据清洗、因果推断方法）提出较高要求。潜在申请者的背景若涵盖经济学、环境科学、地理信息系统或数据科学，将更易与导师的研究范式对接。此外，教授多篇论文发表于Journal of Development Economics与NBER工作论文系列，表明其研究兼具学术严谨性与政策相关性，适合有志于在环境与发展经济学领域深耕的申请者。
