一、导师简介
Yakun (Eric) Wang现任香港中文大学（深圳）经管学院会计学副教授，同时担任北美华人会计学教授协会（CAPANA）副会长及深圳高等金融研究院研究员。
教育背景：
-2016年获纽约城市大学巴鲁克学院会计学博士学位
-2013年获同校金融学MBA学位
-2010年获西南财经大学财务管理学士学位
学术任职轨迹：加入香港中文大学（深圳）前，Wang教授先后任教于上海纽约大学与西南财经大学。自2017年起担任该校专业会计学士项目区域协调人，2019年获校长模范教学奖。
学术组织身份：CAPANA成立于1976年，是服务北美、亚洲及欧洲华人会计学教授与博士生的非营利学术组织，核心使命为推动中国及亚太新兴市场的高质量会计研究。该协会每年在亚洲举办学术年会，并在美国会计学会（AAA）年会期间组织专题研讨与一对一导师辅导。Wang教授目前主管会员事务，这一职务体现了其在华人会计学术圈的组织影响力。
二、近期文章和项目解析
Wang教授的研究聚焦于信息传播、媒体、个体投资者、社交网络、认知与投资者行为五大领域。其近期发表及待发表论文涵盖以下主题：
1. 社交媒体与信息环境
- "User Anonymity and the Informativeness of Social Media: Evidence from a Natural Experiment"（与Kanyuan Huang、TJ Wong、Tianyu Zhang合作，Review of Accounting Studies待发表，2026）：该研究利用自然实验考察用户匿名性对社交媒体信息含量的影响。匿名性作为社交媒体的核心特征，其如何影响信息质量是会计学界关注的前沿议题。
- "Does Social Media Identify the Optimistic Bias of State-Controlled Media? Evidence from China"（与TJ Wong、Tianyu Zhang合作，Journal of Law & Economics待发表，2026）：研究探讨社交媒体能否识别国有媒体的乐观偏差。这一研究切中中国资本市场信息生态的关键特征——传统媒体的所有制结构对信息偏误的影响，以及社交媒体作为替代信息渠道的纠偏功能。
2. 审计质量与人力资本
- "Individual Auditor Turnover and Audit Quality – Large Sample Evidence from U.S. Audit Offices"（与Tao Ma、Chi Wan、Yuping Zhao合作，The Accounting Review，2024）：基于106,000余名四大审计师简历数据，研究发现审计办公室层面的人员流动率与客户年报重述概率正相关。当离职审计师经验更丰富、办公室面临更紧的人力资本约束时，这种负面影响更为显著。该研究为PCAOB关于审计师流动率披露的政策辩论提供了实证依据。
- "Do Charitable Auditors Deliver Better Audit Quality? Evidence from Chinese CPAs"（与Jiaxin Liu、Wen Zhang、Yu Zhou合作，Asia-Pacific Journal of Accounting & Economics，2022）：考察审计师慈善行为与审计质量的关系，拓展了审计师个人特征研究的维度。
3. 信息披露与资本市场
- "Disclosure Readability in Unregulated Financial Markets: Evidence from Initial Coin Offerings"（与Qing Burke、Ben Li、Chi Wan合作，Journal of Accounting, Auditing and Finance，2025）：研究非监管金融市场（ICO市场）中的披露可读性问题，触及加密货币这一新兴融资工具的信息治理挑战。
- "Do Larger Reporting Networks Yield Benefits from Information Network Effects?"（与Donal Byard、Anna Brown、Jangwon Suh、Masako Darrough合作，The Accounting Review待发表，2026）：探讨更大的报告网络能否从信息网络效应中获益，关注信息传播的网络外部性。
4. 产品市场与内部控制
- "Internal Control and Customer Satisfaction: A Study of Product Ratings on Amazon.com"（与Chi Wan、Ting Chen、Kelvin Liu合作，Journal of Management Accounting Research，2024）：以亚马逊产品评分为切入点，研究内部控制与客户满意度的关系，将会计研究延伸至电商平台的消费者行为领域。
5. 分析师行为与认知偏差
- "Face Value: Trait Impressions, Performance Characteristics, and Market Outcomes for Financial Analysts"（与Lin Peng、Siew Hong Teoh、Jiawen Yan合作，Journal of Accounting Research，2022）：运用机器学习算法处理分析师LinkedIn头像照片，测量可信度、支配性、吸引力等面部印象特征。研究发现可信度印象与预测准确性正相关，支配性印象有助于男性分析师获得明星分析师称号，但会损害女性分析师的准确性与获奖概率。该研究被《华尔街日报》转载，阅读量逾万次。
三、未来研究预测
基于Wang教授的研究轨迹与当前学术趋势，其未来研究可能沿以下方向展开：
第一，生成式AI与信息传播。大语言模型（LLM）的兴起正在重塑信息生产与传播机制。Wang教授在社交媒体信息含量、披露可读性等领域的积累，使其具备研究AI生成信息对资本市场信息环境影响的学术基础。
第二，ESG信息披露与社交网络。随着可持续金融的发展，ESG信息在社交媒体上的传播机制、投资者认知与行为反应，将成为连接其既有研究框架与新兴议题的桥梁。
第三，审计行业人力资本数字化。基于LinkedIn等职业社交平台的大数据研究方法，可拓展至审计行业人才流动、技能结构变迁与审计质量关系的长期追踪研究。
第四，跨境信息传播与监管协调。中概股审计监管合作、跨境信息披露差异等议题，契合Wang教授对中国与北美资本市场的双重学术关注。
