今天我们为大家深度解析澳门大学科技学院电气与计算机工程系的博士生导师——Prof. Shaodan MA（馬少丹）教授。我们将从院系概况、导师学术成果、研究方向、创新idea以及就业前景等多个维度展开分析，帮助大家全面了解这位在无线通信与信号处理领域深耕多年的优秀学者，同时为大家提供切实可行的研究灵感和职业规划建议。
一、院系简介
澳门大学科技学院（Faculty of Science and Technology, FST）是澳门大学规模最大、学科覆盖最广的学院之一。其下设的电气与计算机工程系（Department of Electrical and Computer Engineering, ECE）最早可追溯至1989年，目前涵盖电力系统、微电子集成电路设计、无线通信、生物医学工程和智能系统等多个前沿方向。该系依托智慧城市物联网国家重点实验室（SKL-IOTSC）和模拟与混合信号超大规模集成电路国家重点实验室（AMSV）两大国家级科研平台，在亚太乃至全球范围内具有显著的学术影响力。
二、导师简介
Shaodan MA（馬少丹）教授现任澳门大学科技学院电气与计算机工程系教授（Full Professor），同时担任智慧城市物联网国家重点实验室副主任（Associate Director）。她于1999年在南开大学获得电气工程学士及金融学学士双学位，2002年获南开大学电气工程硕士学位，2006年获香港大学电气与电子工程博士学位。博士毕业后在港大从事博士后研究至2011年，随后加入澳门大学，历任助理教授、副教授，于2021年晋升为正教授。MA教授还是IEEE通信学会杰出讲师（IEEE ComSoc Distinguished Lecturer），曾担任IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Transactions on Communications等多个顶级期刊编委。
| 指标 | 数据 |
|---|---|
| Google Scholar 总引用 | ~7,000+ |
| ResearchGate 论文数 | 224篇 |
| ResearchGate 引用数 | 2,851 |
| Scopus 论文数（估计） | ~180–200篇 |
| Scopus 总引用（估计） | ~4,500+ |
| Google Scholar h-index（估计） | ~42 |
| 学术身份 | IEEE ComSoc 杰出讲师 |
*注：Scopus/WOS具体数值以官方数据库实时查询为准，上表部分为基于公开信息的合理估计。Google Scholar数据来源于公开Scholar页面。
MA教授主持和参与了多项澳门科学技术发展基金（FDCT）及澳门大学研究基金项目，在通信信号处理领域拥有丰富的科研经费支持。她与普林斯顿大学H. Vincent Poor院士、伦敦大学学院Kai Kit Wong教授等国际顶级学者保持长期合作，具有广泛的国际学术合作网络。
三、导师研究领域解析
MA教授的研究横跨无线通信物理层与系统层的多个前沿领域，形成了一套从基础理论到系统验证的完整研究体系。以下是她的主要研究方向：
1. 大规模MIMO与毫米波/太赫兹通信
MA教授团队在大规模天线阵列（Massive MIMO）的信道估计、波束管理和收发机设计等方面有深入研究。团队已搭建了毫米波大规模MIMO原型验证系统，可支持AI辅助波束训练、超可靠通信等多种功能验证。这一方向为6G超高速率通信提供了关键技术基础。
2. 可重构智能表面（RIS）与RDARS新架构
MA教授提出了"可重构分布式天线与反射表面（RDARS）"这一创机构信架构，允许表面上的每个单元在被动反射与主动收发之间灵活切换，有效克服了传统RIS的"乘性衰落"问题。该架构已发表于IEEE Transactions on Communications，并完成了通感一体化（ISAC）系统原型演示。
3. 通信感知一体化（ISAC）
在通信与感知融合方面，MA教授研究如何在保障用户通信质量的同时，利用通信波束实现对动态目标的感知与定位。这一方向结合了RDARS架构的独特优势，实现了波束扫描定向与距离估计的两步定位方案，是面向未来智慧城市的关键技术之一。
4. AI赋能无线通信
MA教授团队将深度学习、联邦学习和迁移学习等AI技术应用于信道估计、CSI反馈和波束管理等通信关键环节。其提出的双注意力信道估计网络（DACEN）通过低密度导频即可实现高精度信道估计，大幅降低了通信系统开销。
5. 收发机设计与资源分配
在通信系统的核心基础理论方面，MA教授在MIMO中继系统鲁棒设计、NOMA系统的编码本优化、全双工系统性能分析等方面均有代表性成果。这些研究依托随机矩阵理论和随机几何等数学工具，为上层应用提供了扎实的理论支撑。
6. 视觉辅助多用户感知与通信
团队还探索了利用视觉信息辅助毫米波多用户通信与感知的跨模态融合方法，通过摄像头获取的场景信息来辅助波束对准和用户追踪，为复杂动态环境下的高效通信开辟了新思路。
以上六大方向相互贯通：大规模MIMO和RIS/RDARS提供物理层硬件架构支撑，ISAC和视觉辅助拓展系统功能边界，AI技术全面赋能各环节的智能优化，而收发机设计与资源分配理论则为整个体系提供理论根基——共同构成面向6G的完整无线通信研究生态。
四、创新idea思考
结合MA教授的研究基础和当前无线通信领域的前沿趋势，我们为大家提出以下三个可供参考的创新研究方向：
💡 研究点一：基于大语言模型（LLM）的自适应RDARS资源调度
MA教授提出的RDARS架构需要动态决定每个单元的工作模式（反射/收发），这是一个高维度的组合优化问题。可以探索将大语言模型或基础模型的推理能力引入RDARS资源调度，通过自然语言描述的网络状态实现语义级别的智能决策。这一方向直接衔接MA教授的RDARS架构创新，同时引入了当前最热门的AI基础模型技术，具有较高的学术新颖性和工程可行性。
💡 研究点二：面向低空经济的无人机通信感知一体化系统
随着低空经济（无人机物流、城市空中交通）的快速发展，无人机间及无人机与地面的通信感知一体化成为刚需。可以在MA教授已有的ISAC和毫米波原型系统基础上，研究无人机高速移动场景下的联合波束管理与目标追踪方案，特别是利用RIS/RDARS辅助低空覆盖增强。该研究具有明确的应用场景和政策背景支撑，与团队已有技术积累高度契合。
💡 研究点三：多模态感知驱动的信道语义通信
MA教授团队已开展视觉辅助通信研究。在此基础上，可以进一步探索融合视觉、雷达和通信信号等多模态感知信息的语义通信框架——不再传输原始比特流，而是传输与任务相关的语义信息，并利用多模态环境感知来自适应调整编解码策略。这一方向处于语义通信与多模态AI的交叉前沿，既延续了团队的视觉辅助通信工作，又向更深层次的通信范式变革迈进。
五、就业前景与职业规划
无线通信与信号处理方向一直是电子信息领域最具活力、就业面最广的方向之一。从MA教授课题组毕业后，大家可以重点关注以下四条职业发展路径：
1. 科研领域：高校教职与科研院所
博士毕业后可选择在海内外高校或科研院所从事博士后研究，进而竞争教职岗位。MA教授的学术网络覆盖普林斯顿、UCL、帝国理工等名校，其推荐信在全球通信学术圈具有很强的认可度。该方向论文产出丰富，对于有志于走学术道路的同学是理想选择。
2. 企业研发：通信与科技大厂
华为、中兴、高通、三星、诺基亚等通信巨头长期招收具有Massive MIMO、RIS和AI通信背景的研发人才。此外，随着6G研发竞赛的启动，各大运营商和设备商对前沿通信技术人才的需求更加旺盛。MA教授课题组的硬件原型验证经验在企业面试中尤为加分。
3. 产学研结合：技术转化与智库咨询
澳门大学依托粤港澳大湾区的产业优势，与深圳、珠海等地的科技企业和研究机构有密切合作。智慧城市物联网国家重点实验室本身就肩负着科技成果转化的使命。毕业生可参与6G标准化推进、智慧城市解决方案设计等产学研项目，或进入通信领域智库和咨询机构。
4. 自主创业：细分赛道机会
RIS/RDARS智能反射面、无人机通信、AI通信优化等方向正处于从实验室走向商用的关键窗口期。具有硬件原型设计和系统集成能力的博士，在智能反射面硬件产品化、低空通信解决方案、AI无线网络优化工具等细分赛道具有显著的创业优势。澳门及大湾区的创业扶持政策也为科技创业提供了良好的土壤。
