项目介绍
Dr. Yang 是香港城市大学 (CityU) 生物统计系助理教授。他拥有美国明尼苏达大学生物统计学博士学位和浙江大学竺可桢学院管理信息系统工程学士学位。
加入香港城市大学之前，他曾在哥伦比亚大学 (Columbia) 生物统计系担任博士后研究员，导师是 Iuliana Ionita - Laza 教授。Dr. Yang 的研究重点是利用敲除统计、机器学习和贝叶斯分层模型对高维数据进行变量选择，并将其应用于全基因组关联研究。
他开发了多种统计方法，用于识别具有复杂分层和相关结构的遗传数据中人类疾病的风险变异。Dr. Yang 的研究方向包括，统计遗传学、全基因组关联研究、仿冒品统计数据、贝叶斯统计、机器学习、高维变量选择。
所属院系：香港城市大学，生物统计系
项目时长：3 年申请要求和方式
申请要求：·统计学、计算机科学、生物信息学、数据科学或相关领域的学士和硕士学位；·需要具备扎实的 R 或 Python 编程技能。
申请方式：按照导师要求，通过邮件发送简历及其他证明材料。经过双向选择后，向院校递交申请。
