他的实验室主页上，研究项目从2016年一路排到2028年——我们翻了两遍才确认没看错。
说的是香港教育大学（The Education University of Hong Kong）数学及信息科技学系的江紹祥（Kong Siu Cheung），讲座教授（Chair Professor），同时兼任人工智能与数字素养教育中心主任。翻他的学术主页，研究关键词已经从十年前的"数字课堂""信息素养"，悄悄变成了"AI in education""AI literacy""computational thinking"。
一个项目排到2028年的人，到底在布什么局
我们最开始看他主页的时候，注意到一个不太常见的现象：他不是一个人在做项目，而是同时主持好几个跨国研究计划。其中规模最大的一个，是从2020年跑到2028年的AI素养教育项目，覆盖香港和法国两地，参与者包括中小学生、大学生、在职教师、家长，甚至职场行政人员。这种横跨八年、覆盖两国的项目规模，在一所以教育学见长的大学里，属于系级别都不多见的配置。
从2016年起，他还一直在主导一个推动编程教育和计算思维发展的国际项目。两条线并行推进，时间跨度合计超过十二年。老实讲，能把funding拉到这个长度的，要么是方向踩得很准，要么是学术政治做得很好——从他后面的头衔和获奖来看，大概率两者都有。
论文里能读出什么
顺着项目线索去翻论文，方向就更清楚了。2023年他在Educational Technology & Society上发的那篇AI素养课程评估，用的是前后测加自我反思写作加问卷的混合方法设计——不是那种只发问卷就交差的研究。2025年在Computers and Education: Artificial Intelligence上又跟博士生Hu Wenxi合作发了新文章，同年在Education and Information Technologies和Computers & Education上也各有产出。
代表论文Evaluating an Artificial Intelligence Literacy Programme for Developing University Students' Conceptual Understanding, Literacy, Empowerment and Ethical AwarenessEducational Technology & Society, 2023（与Hu W.合作）AI素养教育新进展Computers and Education: Artificial Intelligence, 2025（与Lai M., Li Y.G., Chan T.Y.D.等合作）Education and Information Technologies, 2025（与Lai M., Li Y.G., Chan T.Y.D., Zhang Y.T.合作）Computers & Education, 2025
说实话，这个产出节奏对一个同时管着研究中心、担任两本国际期刊主编的人来说，有点超出预期。他是Research and Practice in Technology Enhanced Learning和Journal of Computers in Education的Editor-in-Chief，2014-2015年当过亚太计算机教育学会会长，2023-2025年又当了全球华人计算机教育应用学会会长。这些头衔叠在一起看，说明他在AI教育这个细分领域的学术话语权非常集中。
还有一个容易被忽略的信号：从2019年起连续入选Stanford全球前2%科学家榜单（教育学方向），加上2019-2020年香港UGC教学奖和2022年中国国家级教学成果二等奖——学术影响力、教学水平、行政认可三重认证，在教大这个体量的学校里，属于头部中的头部。
那问题来了——他到底需要什么样的学生
从他现有学生的论文方向推断，他最需要的是能做AI教育实证研究的博士生。如果你有教育学或信息技术背景，同时对混合方法研究设计有经验，匹配度会很高。反过来，如果你想做纯AI算法研究或者传统教育心理学，可能不是最佳选择——他的重心已经非常明确地锁定在"AI怎么教、教了之后怎么评估"这条主线上。
Research Proposal怎么切最容易对齐的方向有三个：1. GenAI时代的AI素养课程设计与效果评估——他当前最核心的方向，2023和2025年的论文都在做这件事，直接对接他的研究框架2. 跨文化AI素养教育比较研究（中国内地-香港-法国）——正好嵌入他正在执行的跨国项目3. 中小学AI教育的教师培训模型设计——他从2016年推编程教育，现在延伸到了AI教育的教师端
最容易踩坑的点别在proposal里写太多技术实现细节。他的组不做模型训练，做的是"把AI教给非技术背景的人"这件事。如果proposal里全是deep learning architecture，方向就偏了。另外，虽然他的中心名称带"metaverse"，但从近期论文来看，元宇宙教育不是当前重点，AI素养才是。
我们倾向于认为，现在是申请他组的一个相对好的时间窗口。原因很直接：他手上有持续到2028年的项目经费，研究中心在升级扩展，EdUHK整体在AI教育方向也在加码——2025年刚跟香港科技大学联合举办了AI与教育国际会议，他是核心组织者。结合2025年的领域趋势，proposal里最该突出的一个问题是：GenAI进入教育场景后，AI素养教育的内容框架和教学方法需要怎样迭代？这个问题他自己也在推，但远没有做完。
奖学金与资助情况
香港教育大学的全日制PhD学生，标准月补贴约18,330港币（约合人民币1.7万/月），这是UGC资助的Research Postgraduate Studentship，来源为学校研究生院官网（L1确认）。通过候选资格考试后，月补贴会小幅上调至约18,900港币。
更值得关注的是香港博士研究生奖学金计划（HKPFS），由香港研究资助局设立，每年约300个名额分配给全港各校。获奖者年补贴约337,200港币（约28,100港币/月），外加每年约13,990港币的会议差旅津贴，资助期最长三年（L1确认，来源RGC官网）。以他在教大的学术地位和项目资源，推荐学生申请HKPFS的成功率应该不低。
导师基金方面，从他同时主持多个RGC资助项目、项目周期延续到2028年来看，经费储备充裕（L2推断，依据：多个在研项目+长执行期+研究中心主任身份）。EdUHK近年在AI教育方向的投入明显加大，2025/26学年还新推了STEM方向的政府"未来人才奖学金计划"（FTSS），符合条件的学生可获最高10万港币的学费补贴。
注：以上资助信息以学校及RGC官网公示为准，具体金额可能逐年调整。导师基金信息为多源推断，申请前建议直接向导师确认。
如果你正在纠结的不是"够不够格"，而是"教育学方向的博士读完到底能去哪"——可以看看教大教育学科的QS排名：2025年全球第12、亚洲第4。这块牌子在教育学圈子里的含金量，比很多人以为的要高。
