项目介绍
Dr. Zheng 现任加州大学圣地亚哥分校 (UCSD) 电气与计算机工程系助理教授，并隶属于计算机科学与工程系及情境机器人研究所。
他于2019年3月至2020年8月在哈佛大学 (Harvard) 工程与应用科学学院、绿色建筑与城市中心从事博士后研究，合作导师为 Na Li 教授与 Ali Malkawi 教授；2021年曾在伦敦帝国理工学院 (Imperial) 自主系统验证组担任研究员。
Dr. Zheng 于2013年、2015年分别获得清华大学 (Tsinghua) 汽车工程系学士与硕士学位，并于2019年2月在牛津大学 (Oxford) 获得控制学博士学位，师从 Antonis Papachristodoulou 教授，博士课题为大规模系统控制与优化中的 Chordal 稀疏结构。
Dr. Zheng 研究广泛涉及网络系统的学习、优化与控制，及其在自动驾驶与交通系统中的应用。当前研究方向主要包括面向控制的凸与非凸优化、基于原理的数据驱动与学习方法、可扩展锥优化的结构与算法，以及在混合交通控制、机器学习可验证鲁棒性等方面的应用。
所属院系：加州大学圣地亚哥分校，电气与计算机工程系
项目时长：4 年申请要求和方式
申请要求：·具有扎实的数学、理论和计算基础；·对优化和控制领域有浓厚的兴趣。
申请方式：按照导师要求，向导师发送邮件和证明材料。经过双向选择后，向院校递交申请。
