本期是「读懂你的导师」栏目。2003年从浙大经济学院博士毕业留校，2004年去北京大学中国经济研究中心跟林毅夫做博士后——潘士远教授（以下称潘教授）的学术起点，就写在这两段经历里。
一、导师信息档案
潘教授1997年进入浙江大学经济学院本科学习，硕博阶段继续在浙大完成，2003年获经济学博士学位后留校任教。2004年至2006年，他在北京大学中国经济研究中心（林毅夫创办，后更名为国家发展研究院）从事博士后研究，期间与林毅夫合作发表了多篇论文。2009年晋升教授，2012年获教育部新世纪优秀人才计划资助，2023年开始享受国务院政府特殊津贴。
潘教授现任浙江大学经济学院副院长，同时担任浙大城市学院商学院院长。他曾赴美国耶鲁大学、日本庆应义塾大学、美国科罗拉多大学博尔德校区、法国图卢兹经济学院开展学术交流和合作研究。海外合作经历覆盖了增长理论和创新经济学领域的多个核心机构。
学历路径：浙江大学经济学院 本科(1997)→硕士→博士(2003)；北京大学中国经济研究中心 博士后(2004-2006)
人才称号：教育部新世纪优秀人才(2012)、国务院政府特殊津贴(2023)
现任职务：浙江大学经济学院副院长、浙大城市学院商学院院长
合作网络：北大国发院林毅夫团队、耶鲁大学、图卢兹经济学院
二、研究现状与方向演进
潘教授的研究主线是经济增长理论与创新经济学。早期工作集中于技术选择与经济发展，代表作包括与林毅夫合作发表在《经济学（季刊）》的《技术选择、制度与经济发展》(2006)，以及独立发表在《经济研究》的《最优专利制度》(2005)和《贸易自由化、有偏的学习效应与发展中国家的工资差异》(2007)。
中期研究转向制度分析与金融发展，2008年在《经济研究》发表《内生无效制度》和《最优专利制度、技术进步方向与工资不平等》。近年来，他的重心转移至人才配置与科技创新对经济增长的影响。
2018年在《经济研究》发表的关于技术进步方向的论文获浙江省哲学社会科学优秀成果二等奖；2019年《美国减税之中国应对研究：基于人才流失的视角》被《世界经济年鉴》评为"国际发展经济学2019年最佳中文论文TOP10"榜单第一名。英文论文发表在International Economic Review、Macroeconomic Dynamics、Journal of Economic Behavior & Organization等SSCI期刊。
从论文轨迹看，潘教授的研究从经典的增长理论模型出发，逐步嵌入了制度分析（专利制度、金融制度）、人才流动（国际减税竞争下的人才配置）等现实议题。在Google Scholar和中国知网上，其中英文论文累计他引超过1500次。
三、未来研究趋势与行业出口
基于潘教授近年发表的关于人才配置和科技创新的系列论文，可以推断其后续研究可能进一步聚焦于：科技自主创新政策的经济效应分析、中美科技竞争背景下的人才流动与创新激励机制设计、数字经济与创新经济学的交叉领域。推断依据是他近期论文已从纯粹的增长模型拓展到了政策模拟和国际比较的维度。
该方向毕业后在学术界可进入高校经济学系或公共政策学院从事理论研究；在产业界可进入央行、发改委等政策研究部门，或进入科技企业的战略研究岗位、智库和国际组织的经济分析岗位。
四、套磁信写法
潘教授的研究高度理论化，套磁的核心是证明你有能力读懂并扩展他的模型。具体切入角度有三个：
角度一：从2019年《经济研究》的人才流失论文切入，提出对模型中人才异质性假设的扩展想法——比如加入不同技术水平劳动力的分类。
角度二：从《内生无效制度》切入，讨论制度变迁的动态路径——原文是静态分析，可以提出动态扩展的可能性。
角度三：从他与林毅夫合作的技术选择系列出发，提出在数字经济背景下技术选择模型的更新方向。
常见误区：不要泛泛地说"对中国经济增长感兴趣"——潘教授做的是严格的数理模型，套磁信中需要体现你对模型结构的理解。不要提实证分析的经历（除非你能将其与他的理论框架对接），他的核心工作是理论建模而非实证。
五、研究计划撰写要点
从潘教授近期工作中可提炼的选题思路：在国际人才竞争框架下，将他的减税-人才流失模型扩展到多国博弈场景；或者将技术选择理论应用于"新质生产力"背景下的产业升级分析。方法论上，该方向以动态一般均衡模型（DSGE）、内生增长模型和博弈论为主要工具，需要扎实的数学和微观经济学基础。
研究计划要与导师已有工作衔接而非重复：不要重新做"最优专利制度"的基本模型（他2005年已经做过），而是在他的框架上引入新的约束条件或制度特征。可以参考他近年关注的人才配置主题，将专利制度与人才激励机制联结起来，这样既有延续性又有新意。
六、面试准备策略
基于潘教授的研究方向，面试中可能遇到以下类型的问题：（1）经济增长理论基础，如Solow模型、Romer模型、Schumpeterian增长模型的核心假设和区别；（2）研究计划的追问，如"你的模型与现有文献相比有什么改进""如果均衡不存在你会如何调整假设"；（3）前沿热点，如中国科技创新政策的经济学解读、全球化退潮对技术扩散的影响；（4）数学工具，如动态规划、最优控制的基本方法。
面试中应展示的是你的研究思维而非背诵教科书。建议准备1-2个你深入思考过的经济学问题，能够从假设出发推导到结论，而不是列举知识点。
常见踩坑点：对他论文中使用的数学工具不熟悉（比如被问到Hamilton-Jacobi-Bellman方程而答不上来）；对"为什么选浙大经济学院"只谈排名而不提具体学术资源。
