翻他的Google Scholar主页时注意到一个数字：通讯作者论文在2023到2025年之间突然密集起来，三年内以通讯作者身份在ACM TOSEM和IEEE TSE上发了至少5篇。对于一个澳门科技大学（Macau University of Science and Technology）计算机科学与工程学院的教授来说，这个节奏说明他的团队正处在产出爆发期。这位导师是张涛（Tao Zhang），做的是AI驱动的软件工程。
查他的实验室才发现团队规模不小
张涛是首尔大学计算机科学博士，之后在香港理工大学跟Xiapu Luo做博士后，现在是澳科大创新工程学院的正教授。头衔列表有几个值得注意的：BCS Fellow（英国计算机学会会士）、IEEE和ACM的Senior Member、CCF杰出会员。但真正引起我们关注的是——他目前是IEEE Transactions on Software Engineering（TSE）的Associate Editor-in-Chief，这是软件工程领域公认的顶级期刊之一，能做到副主编说明在学术圈的话语权不低。
顺着这条线查他的实验室，发现他和Rubing Huang副教授共建了一个AI+SE Research Lab。目前的规模是：1位正教授、1位副教授、4位助理教授、23名在读博士生、30名硕士生。23个在读PhD这个数字相当大——作为对比，港校不少PI组里只有3到5个PhD。当然，这个实验室是多位导师共建，不全是张涛一个人带。但从论文署名习惯来看，张涛在大部分论文中是通讯作者，说明他是团队的核心学术方向把控者。
论文方向拆开看，三条线都在活跃推进
他在主页上列了三个研究方向，翻完近三年的论文后确认这三个方向都有实际产出，不是摆设：
第一条线是AI for Software Engineering。核心思路是用大语言模型（LLM）等AI技术来构建自动化软件工程工具。代表作是2023年发在TSE上的Do Pretrained Language Models Indeed Understand Software Engineering Tasks?（IEEE TSE, 2023），这篇论文系统检验了预训练模型对代码搜索、代码摘要等SE任务的真实理解能力。同年还有一篇ICSE的RepresentThemAll: A Universal Learning Representation of Bug Reports（ICSE 2023），提出了Bug报告的通用学习表征框架。这条线和当下LLM4Code的热潮高度吻合，是最容易出成果的方向。
第二条线是Software Security。做的是恶意软件检测、智能合约漏洞检测、隐私泄露分析。最近的产出包括2025年TOSEM上的Enhancing Android Malware Detection: The Influence of ChatGPT on Decision-centric Task（ACM TOSEM, 2025）和2024年TOSEM上的Meta-Learning for Multi-Family Android Malware Classification（ACM TOSEM, 2024）。这条线的特色是把AI方法和安全分析结合，智能合约方向2025年还发了一篇TIFS。
第三条线是Mining Software Repositories。从用户评论、Pull Request描述等海量软件数据中挖掘有用信息。2026年刚发了一篇TOSEM：Towards More Accurate App Review Response Generation with Fine-Grained Filtering（ACM TOSEM, 2026）。这条线产出稳定，但不是团队最核心的发力点。
写Research Proposal的切口建议：最容易对齐的方向是AI for SE中的LLM应用——比如"LLM在代码漏洞自动修复中的可靠性评估"，既对接他TSE那篇对预训练模型理解能力的质疑，又能结合他Software Security方向的漏洞检测工作。第二个切口是智能合约安全——他2025年刚发了TIFS，这个方向正在上升期。避开的方向：纯粹的用户评论挖掘，这条线产出在减少，可能不是未来重点。
他到底要什么样的学生
从实验室主页的Join Us页面和论文合作者背景交叉来看：他的PhD学生来源比较多元，有内地985/211计算机相关专业的，也有从其他高校硕士毕业后过来的。澳科大计算机博士项目接受四六级成绩申请（CET-4达500分即可），门槛相对港校低。但从论文产出来看，他对学生的编程能力和AI基础要求不低——近期论文大量涉及LLM微调、元学习、静态分析等技术，没有机器学习和深度学习的实操经验很难跟上。
他在主页上明确写了"Looking for highly motivated PhD students in the areas of Data Mining, Artificial Intelligence, Software Security, and Software Engineering"——四个方向都在招。结合他担任ISSRE 2027和APSEC 2025的General Chair，以及FDCT基金（2023年12月至2026年11月）正在执行期，经费和招生名额应该都不是问题。
套磁注意：他的邮箱是tazhang@must.edu.mo。套磁信中建议提到你对AI4SE或Software Security的具体技术理解，最好能指出他某篇论文中你觉得可以延伸的点。不要泛泛地说"对AI感兴趣"——他组里23个PhD，能被记住的套磁信一定是有技术细节的。
奖学金与资助情况
澳门科技大学博士标准学制3年。学费约每年MOP 100,000至120,000（约人民币8.5万至10.2万/年）。学校设有"学业成绩优秀奖学金"，面向前置学历成绩优秀的博士申请人，总额约50万港币/人，包含：全额学费资助、豁免指定类型的宿舍租金及床铺费、每月生活津贴MOP 4,500（约人民币4,000元/月），最多资助3学年。（来源：澳科大研究生院官网，L1）
此外还有"参与学术研究助学金（PGS）"和"特长生奖学金"。申请条件：硕士阶段GPA达80分（百分制）或3.5（四分制），需提交语言能力证明（CET-4达500分、IELTS 6.0或TOEFL iBT 78分以上），曾在学院认可期刊发表论文或在省级以上竞赛获奖者优先。（来源：澳科大官网，L1）
张涛教授目前执行中的FDCT基金（2023-2026年）提供了项目级别的额外资助能力。从实验室规模（23名在读PhD）来看，经费支撑是充足的。部分导师还会通过项目经费为学生提供额外补贴，但这一点需要在套磁时直接向导师确认。（来源：导师主页+FDCT公开信息，L2）
以下为该校标准资助方案，具体以导师确认为准。
你是更看重导师在顶刊的话语权（他是TSE副主编），还是更看重读博期间的生活补贴水平？这两个维度在不同学校的权重可能完全不同。
