曼大是中国最有辨识度大学之一，目前仅次于UCL的单体大学，在校学生4.6万，其中中国学生10710人/25年，也是英国中国人最多大学第2.，本科学生30560人，其中中国学生4975人。计算机系是曼大第2大系，在读人数1550人。24/25年有1476人申请计算机本科，最终入学：174人，录取率11.8%。
计算机系主要开设专业：计算机、计算机与数学，还有2个实习年学费：37800镑/26年雅思：7，单项6.5学术：A*A*A IB: 37/766官方没有透露中国学生数量，预计在国际比例一半左右，大约是50-80人左右。学术要求必须包含一门数学A*,其余A*是计算机科学、进阶数学、生物学、化学或物理。允许重考。录取者普遍有3A*。进阶数学也推荐必选。
曼大没有笔试和面试，之前有能力测试也没有搞。因此整个申请完全靠个人陈述作为最大的考核点。
个人陈述的申请建议：个人陈述必须适合曼大的录取口味，计算机系强项”主要体现在底层架构、人工智能、以及极具特色的“工业/创业”结合。
曼大喜欢计算机系统和软硬件设计者。所以PS必须体现出的例子都要往这里靠。比如曼大Steve Furber 教授是ARM架构的设计者之一，曼大的课程在计算机组成原理、微处理器设计、并行架构上投入了极大的比重。
曼大非常喜欢对系统架构、汇编、操作系统感兴趣的学生。如果你提到自己研究过 CPU 是如何处理指令的，会非常亮眼。
比如接触到如何设计一个 CPU，理解信号是如何在芯片中流动的。不要只说“我学了Python”，要说“我用Python写了一个能自动抓取学校食堂菜单并发送到手机的脚本”。
曼大计算机学院非常强调“可就业性”，其课程策划中嵌入了大量的工程管理内容。学校会引入真实的商业客户，让学生组成 5-6 人的小组，使用敏捷开发（Agile）、版本控制（Git）和持续集成等大厂规范来交付产品。
这种策划是为了保证学生“毕业即能进大厂”。 那么你对数据结构（如链表、树）或算法分析（如时间复杂度）的实际应用。如果有 GitHub 链接或参与过开源社区讨论，是极大的加分项。
曼大本科课程包含了大量的离散数学、计算理论、算法复杂度分析等内容。学校希望学生：不仅要能写出代码，还要能用数学证明算法的最优性。
在描述项目或学科经历时，强调你如何通过逻辑推导而非盲目尝试来解决问题。也可以提到你参加过的数学竞赛（如 AMC, BMO）或你对计算机理论（如 P vs NP, 自动机）的课外探索。
曼大是欧洲最早开展人工智能研究的中心之一。重点从传统的符号 AI 转向了机器学习、自然语言处理以及极具曼大特色的类脑计算。
曼大希望你能延伸扩展研究，如果你实在涉猎太少，也可以提到 1-2 本你读过的计算机经典著作（如《编码：隐匿在计算机硬件背后的语言》或《图灵的秘密》），并简述其如何改变了你对计算的理解。
曼大计算机专业PS的雷区：
1、“我参加了XX编程课，学会了Python，然后参加了XX竞赛，拿了二等奖。”
2、“我从小就喜欢拆电脑”、“我一直对科技改变世界充满热忱”、“计算机是未来的基石”。
3、详细描述你如何使用某个软件、如何玩游戏，或者只是调用现成的AI接口（如：我用ChatGPT写了个程序）。
4、在文书中堆砌一些自己根本不理解的高深术语（如：量子纠缠、广义人工智能），试图显得专业。
5、整个PS都在谈论写代码，完全没有提到数学。
如果上面这么写，你基本就是直接拒掉。
蓝鲸留学提醒：
曼大计算机系非常“硬核”，他们希望招收的是CS领域的专业人才。如果你数学极好但不想只搞理论，且对芯片、操作系统、并行计算这些硬核东西感兴趣，曼大在英国是绝对的第一梯队。未来是培养：底层、架构、类脑、想懂底层、想进芯片/硬件公司的人。
英国大学不同学校强项不同，牛剑极度偏向数学和计算理论。你可能会花大量时间证明算法的正确性，而非写代码。曼大更平衡，虽然理论也强，但它更强调计算机系统（Systems）。在曼大，你会花更多时间去理解 CPU 架构、存储器如何运作，比牛剑更“接地气”。
曼大在底层架构（芯片设计、类脑计算）上的研究深度甚至不输帝国。帝国的学生更像是在顶级大厂里冲锋陷阵的尖兵，而曼大的学生更像是理解整个系统底层结构的架构师。UCL 近年来的强项在于人工智能（AI）和机器学习，这得益于它与 DeepMind 的紧密联系。
曼大的 AI 偏向类脑计算和底层实现（怎么让硬件跑 AI 更快），而 UCL 的 AI 更偏向算法和应用层。KCL 比较强的是机器人学和网络安全。曼大是英国计算机的“老大哥”，无论是历史底蕴、实验室资源还是雇主认可度，都是很能打的。
你需要找到你擅长的领域，并重点攻克，特别在申请完全靠PS的学校，你必须做好针对性。兼顾其他大学的要求。
