核心判断：这类导师适合能把社交媒体、misinformation、批判性思维写成可测量研究设计的申请者，而不是只想泛泛讨论AI焦虑的申请者。
为什么这期值得看
很多同学现在讨论“AI时代还要不要读博”，其实更关键的问题不是AI会不会替代某个专业，而是你能不能把信息环境里的真实问题，转化成一个可研究、可测量、可发表的博士题目。香港浸会大学 Kelly Y L Ku 老师的方向，正好落在批判性思维、misinformation、新闻素养与教育心理交叉地带。
导师基本信息
Ku 老师是香港浸会大学 Academy of Wellness and Human Development 的 Associate Professor。HKBU Scholars 页面显示，她的研究兴趣包括 critical thinking、psychology of misinformation、health misinformation、news literacy 和 cognitive bias；页面也列出 4 个项目/基金记录和 33 项研究成果。
这位导师主要做什么
她的研究不是单纯讨论“假新闻很危险”，而是更关注人在社交媒体信息环境中如何判断、如何纠错、如何被干预。对博士申请者来说，这类题目的优势是问题贴近现实，同时可以设计实验、问卷、干预、行为测量或平台材料分析。
近几年研究重点在哪里
从公开成果看，近期线索集中在三个方向：第一，社交媒体新闻消费如何影响青少年的批判性思维；第二，不同纠错策略如何影响健康错误信息的误解减少和纠正行动；第三，数字化 nudge 或 boost 干预是否能帮助学生更好地辨别信息。2026 年 Computers in Human Behavior 论文标题已经直接指向“digital boost and nudge interventions”。
什么背景更适合申请
更适合的申请者通常有教育心理、学习科学、传播学、媒体素养、社会心理或数据化教育研究背景。如果你有实验设计、量表、问卷、统计建模、定性访谈或干预评估经验，会比只写宽泛的“研究AI时代假新闻”更有说服力。
Research Proposal 可以怎么写
一个可行切口是：社交媒体新闻环境中，哪些认知偏差会削弱青少年的批判性判断？方法上可以结合情境材料、前后测和结构方程模型。第二个切口是：事实型纠错与逻辑型纠错，对健康 misinformation 的纠正行动有什么不同影响？第三个切口是：实时提示、nudge 或信息素养训练，是否能改变学生的信息分享行为。
奖学金和经费怎么看
HKBU Graduate School 页面显示，AY2026/27 起常规 studentship 月津贴为 HK$19,310，通过资格考试后的 PhD 为 HK$19,660；页面也说明 studentship 不需要单独申请，按学术表现和院系决定，并写在 offer 中。HKBU Research 的 HKPFS 页面也列出 Fellowship 路径，可与常规 studentship 同步考虑。
风险与注意事项
这一方向最大的风险，是 proposal 容易写成社会评论，而不是研究设计。申请前要把研究对象、平台情境、干预变量、结果变量和可行数据来源写清楚。具体招生名额仍以导师回复和学校录取/资助通知为准。
申请前自检清单
你可以用三个问题检查材料：第一，你的题目是否有明确人群和平台情境？第二，你是否能说明用什么指标衡量“批判性思维”或“误解减少”？第三，你是否读过导师近年的 misinformation、news literacy 或 nudge intervention 论文，而不是只看导师主页关键词？
总结互动
如果你想把“AI焦虑”转成博士申请优势，Ku 老师这类方向值得看：它要求你理解真实信息环境，也要求你有严谨的教育心理或传播研究方法。评论区可以告诉我：你更担心博士选题太技术，还是太社会科学？
Funding 边界：studentship 是否发放由院系和学校录取决定，导师方向匹配不等于自动获得资助。
