导师介绍
Dr. Riaz 是一位专注于泌尿生殖系统肿瘤的肿瘤内科医生，在临床信息学与数据科学领域拥有深厚专长。他的教育背景跨越多所知名学府：在巴基斯坦尼什塔尔医科大学获得医学博士学位后，于亚利桑那大学完成内科住院医师培训，在梅奥诊所 (Mayo Clinic) 完成血液学/肿瘤学专科培训，并在丹娜法伯癌症中心完成泌尿生殖系统肿瘤专科进阶培训。
他还先后获得悉尼大学 (Sydney) 临床流行病学硕士学位、梅奥研究生院临床与转化科学博士学位，以及哈佛医学院 (Harvard) 生物医学信息学硕士学位，并在麻省总医院完成临床信息学专科培训，期间曾获美国国家医学图书馆BIRT T32奖，在丹娜法伯癌症中心及哈佛-麻省理工博德研究所从事博士后研究。
Dr. Riaz 是格斯特纳人工智能学者，并担任多项重要领导职务，包括梅奥癌症中心人工智能主任、数据科学与人工智能工作组牵头人，以及美国国家综合癌症网络人工智能工作组牵头人。他还领导梅奥循证实践中心的“活证据”项目。
作为首席研究员，他带领一个专注于医疗人工智能与计算肿瘤学的实验室，核心研究方向涵盖多模态人工智能模型、人机交互与预测建模。他指导一个由硕士生、博士生、博士后、临床住院医师与专科医师组成的多元团队，致力于开发创新的人工智能方法与临床应用，以提升癌症诊断、预后、治疗结局及患者照护体验。所属院系：梅奥诊所，血液科
项目时长：1 年申请要求和方式
申请要求：·计算机科学，数据科学，生物医学信息学，电气工程等相关领域的博士学位；·人工智能，机器学习等相关领域的研究经验。
申请方式：按照导师要求，发送简历和成绩单等材料到导师邮箱。经过双向选择后，向院校提出申请。
