项目介绍
Dr. Mao 现任亚马逊前沿人工智能与机器人团队技术专家，并将于不久后加入宾夕法尼亚大学 (UPenn) 担任助理教授。 她在麻省理工学院 (MIT) 获得博士学位，师从 Josh Tenenbaum 与 Leslie Kaelbling 教授。
其长期研究目标是构建能够从经验中持续学习概念，并将这些概念应用于物理世界推理与规划的机器系统。她的研究核心是将学习问题分解为对神经符号概念词汇表的学习：符号部分描述概念的结构与组合方式，神经部分则处理其在感知与物理世界中的锚定。
她通过利用结构化方法，使学习过程更高效、更具组合泛化能力，同时提升推理与规划的速度。所属院系：宾夕法尼亚大学，计算机与信息科学系
项目时长：4 年申请要求和方式
申请要求：·智能体理论、智能体算法或智能体系统等相关领域的研究经验；·对AI，Reasoning，Robotics，Multi-modal Learning等方向有强烈兴趣的学生优先。
申请方式：根据导师要求发送邮件，并附上证明材料，通过双向选择后向院校递交申请。
