文章目录[隐藏]
今天关注的是港大化学（Tang Lab）、新国立化学（AI4Catalysis）、港科大物理/化学联合（Ångström）、中大化学（Zhang Lab）四组的导师官网招生信息。四个组都明确写有 PhD opening，均提供全奖（学费减免 + 月度津贴 / 年度奖学金），其中三组都和 HKPFS 下一轮 2026-12-01 的 deadline 有关，同时全年都接受邮件联系；另外一组（NUS）以 Aug 2027 intake 为锚点。这一期偏化学与催化方向。
四条机会总览
| 序号 | 学校 | 导师 / 实验室 | 资金关键词 | 关键节奏 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 港大 HKU | Prof. 唐晋尧 / Tang Lab | 全奖｜HK$340.8K/年 + HKU-PS | HKPFS 2026-12-01｜rolling |
| 2 | 新国立 NUS | Dr. 欧鹏飞 / AI4Catalysis | 全奖｜学费全免 + 月度津贴 | 2026-11-15｜rolling |
| 3 | 港科大 HKUST | Prof. 潘鼎 / Ångström Group | 全奖｜HK$19,135/月 + 学费减免 | HKPFS 2026-12-01｜rolling |
| 4 | 中大 CUHK | Prof. 张兴龙 / Zhang Lab | 全奖｜HK$229.2K/年 + HKPFS可申 | HKPFS 2026-12-01｜rolling |
1. 港大化学｜Tang Lab｜活性物质 + 纳米马达
学校：香港大学（HKU）｜化学系
导师：Prof. 唐晋尧（Jinyao Tang，副教授）
研究组：Tang Group for Active Material and NanoScience
资金信息
HKPFS 完整套餐：HK$340,800/年 stipend + HK$40,000 第一年奖励 + 后三年 HK$20,000/年；HKU 现行政策下，HKPFS holders 自动叠加 HKU Presidential PhD Scholarship；全程学费减免，第一年保证宿位。常规 PG Studentship 路径下也覆盖学费 + 月度生活津贴。
研究方向
Tang Lab 做的是带"物理味"的化学：合成可被光或化学场驱动的胶体微纳马达，研究它们的群体行为、趋化、自组装与生物医学/环境用途。是把胶体合成、光化学、纳米加工和软物质物理捏在一起的交叉组。
可跟着做的方向：
- 光驱动半导体异质结纳米马达
- 活性胶体集体行为 + 机器学习建模
- 纳米马达用于污染物降解与生物医学
老师判断：适合化学/材料/物理/纳米工程背景、动手能力强、喜欢"物理化学"这种前沿味道的同学；纯做合成、纯做生物的同学需要做好补物理与建模的准备。出文章空间大，但前期实验体系搭建周期不短，建议提前邮件 PI、了解组里目前在招的具体子方向再投。
RP 题目（原创）《光驱动半导体异质结纳米马达在真实水体中的趋化行为研究》研究问题：TiO₂/Cu₂O Janus 马达在含有机污染物的真实水体中能否实现自主趋化并协同降解污染。方法路径：合成 Janus 异质结马达 → 光催化与光谱表征 → 单粒子追踪 → 集体行为统计建模。适配理由：紧扣 Tang Lab 在光致驱动 + 趋化方面多年积累，并把活性物质推到环境治理的实际场景。
2. 新国立化学｜AI4Catalysis｜AI × 计算催化
学校：新加坡国立大学（NUS）｜化学系
导师：Dr. 欧鹏飞（Pengfei Ou，Assistant Professor）
研究组：AI4Catalysis Group
资金信息
NUS Research Scholarship：全额学费 + 月度生活津贴 + 会议差旅，标准 4 年支持；首轮申请节奏对应 Aug 2027 intake，PI 自己也明确长期招收 PhD，建议先写邮件聊方向再走系统。
研究方向
AI4Catalysis 把机器学习、主动学习、生成模型等"现代方法"嵌进 DFT 工作流，目标是高通量筛选与机理理解电催化、多相催化体系。是新国立化学系新晋 PI 里方法学最"现代"的一组。
可跟着做的方向：
- 电催化 CO₂ 还原催化剂的智能搜索
- 高熵合金催化剂的主动学习筛选
- ML 势函数加速反应路径搜索
老师判断：适合化学/化工/材料/CS 背景、不抗拒编程、希望把化学问题用 ML 语言重写的人；纯实验背景的同学要做好补 Python / DFT / 机器学习的准备。新组、PI 自己很活跃，单位时间投入产出比通常较高，缺点是没有大组那种"一来就有现成体系"的便利。
RP 题目（原创）《基于主动学习的高熵合金电催化氮还原催化剂筛选》研究问题：如何在高熵合金庞大的成分空间中高效定位高 NRR 活性、高选择性的电催化剂。方法路径：高通量 DFT 计算 + 不确定性驱动的主动学习 + 多目标贝叶斯优化 + 实验合成回环验证。适配理由：紧扣 AI4Catalysis 把 ML 加速 DFT 筛选作为核心方法论的方向。
3. 港科大物理/化学联合｜Ångström Group｜从头算 + ML 势函数
学校：香港科技大学（HKUST）｜物理系 / 化学系联合
导师：Prof. 潘鼎（Ding Pan，副教授）
研究组：Ångström Group
资金信息
HKUST 常规 PG Studentship：约 HK$19,135/月（按 2026-27 年度标准）+ 全程学费减免；优秀候选人可被推荐申请 HKPFS（HK$340,800/年 + 旅行津贴）。常规招生路径全年滚动，HKPFS 对应 2026-12-01。
研究方向
Ångström Group 用 ab initio 分子动力学（AIMD）、密度泛函与机器学习势函数研究水–矿物界面、地球深部化学和能源材料的微观机制；偏纯计算，不动手做实验，但和实验组合作很多。
可跟着做的方向：
- 高温高压下水–矿物界面的催化反应
- ML 势函数加速长时间尺度 AIMD
- 二氧化碳深部转化机理模拟
老师判断：计算化学 + 地球化学的交叉重镇，文章产出稳定。适合数理基础扎实、想认真练 ab initio 功夫的同学；对动手实验心痒的同学不太适合。代码训练强度比一般 wet lab 高得多，进组前最好先把 Linux/VASP/Python 跑通。
RP 题目（原创）《极端条件下水–矿物界面 CO₂ 转化的从头算分子动力学研究》研究问题：高温高压条件下水–矿物界面如何驱动 CO₂ 还原与碳循环关键反应。方法路径：AIMD + 增强采样（metadynamics）+ ML 势函数加速时间尺度，与金刚石压腔实验数据对照。适配理由：紧扣 Ångström Group 在 ab initio + 地球深部化学方向的多年积累。
4. 中大化学｜Zhang Lab｜计算催化 × 机器学习
学校：香港中文大学（CUHK）｜化学系
导师：Prof. 张兴龙（Xinglong Zhang，Assistant Professor）
研究组：Zhang Lab｜Computational Chemistry & ML
资金信息
CUHK PG Studentship：HK$229,200/年 + 学费减免（按 2025-26 标准）；优秀候选人可推荐申请 HKPFS（HK$340,800/年 + 额外现金奖励 + 差旅津贴），完整 HKPFS 包对应 ~HK$1.79M / 4 年总额。
研究方向
Zhang Lab 把多尺度计算、机器学习与有机/过渡金属催化结合，做催化剂的理性设计与机理预测。方法学比较"工具人友好"，方向选择灵活。
可跟着做的方向：
- ML 加速过渡金属催化反应路径
- 立体选择性催化剂的虚拟筛选
- DFT + 多尺度建模有机反应机理
老师判断：适合想从纯实验或纯 DFT 背景过渡到 ML+催化的同学。组比较新、方向选择自由度高；缺点是没有那种"做完就能投 JACS"的现成 pipeline，需要自己花时间打磨工具链。本科只做过 Gaussian 的同学完全可以从头学 Python 和机器学习，但要做好长期 coding 训练的准备。
RP 题目（原创）《机器学习势函数加速过渡金属催化不对称 C–H 活化路径搜索》研究问题：能否用 ML 势函数把立体选择性 C–H 活化的过渡态搜索速度提升一个数量级。方法路径：构建小分子-金属配合物体系训练集 → 主动学习 + DFT 校验 → 自动化反应路径采样 → 实验组合作验证。适配理由：紧扣 Zhang Lab 在计算 + 机器学习 + 催化交叉的核心方法论。
申请角度的几句总结
四组都是化学与催化方向，但风格差别不小。Tang Lab偏前沿、好奇心驱动，更适合喜欢"造东西"的同学；AI4Catalysis是这一期 AI 含量最高的组，适合想把化学与 ML 真正结合的人；Ångström数理强、出文章稳，适合纯计算路线；Zhang Lab工具人友好，适合想从纯实验或纯 DFT 转向 ML+催化的同学。
从节奏看，三个香港组都和 HKPFS 下一轮 2026-12-01 强相关，建议先邮件 PI、再准备申请；NUS 组节奏更松，但越早联系越主动。无论哪一组，给 PI 的第一封邮件都建议带：CV、最新成绩单、一两段研究兴趣描述（请别复制 lab website 原话），如果有具体小问题或论文复现想法，会显著提升回复率。
信息整理自各导师官网公开页面，申请请以官方页面为准。
