大厂裁员潮来袭 闭眼选CS躺赢的红利时代彻底落幕

“高薪香”“就业强”,每一个标签都在说,选 CS,不会错!“转码”更是被奉为文理艺各科学生通往高薪的万能捷径。

从2005年到2023年,美国计算机专业在读人数直接翻了三倍,热度一路狂飙

如今随着AI科技的震荡,以及CS人才市场的逐渐饱和,风向已悄悄逆转:

• 斯坦福大学CS专业招生在多年暴涨后,首度陷入停滞;

• 普林斯顿按如今趋势,两年后本校CS毕业生或将锐减25%;

• 杜克大学计算机入门选课人数也在一年内暴跌近两成。

为什么会这样?

AI的强势来袭

如今,AI正在逐步接管基础的编码工作,一些潜在的计算机科学专业学生,或者是他们焦虑的父母会认为,过去被视为通往高薪阶层“铁饭碗”的编程工作,未来可能会被AI大规模取代。

分裂成相关学科

计算机科学专业并非真正消失,而是分裂成了相关学科。数据分析与数据科学在2025年的入学人数已突破3.5万人。

顶尖高校纷纷设立了更为专业化的交叉学科,像密歇根大学于2022年开设的机器人专业,以及各校激增的网络安全专业,正在吸收原本属于传统CS的生源。而人工智能、网络安全等细分领域也吸纳了大量原本计划主修传统计算机科学的学生。

竞争压力达到临界点

CS专业在过去十几年里发展得太成功了,导致它变成了一个竞争极其激烈的赛道。无论是申请名校 CS项目的难度,还是毕业后的求职内卷,都促使部分学生主动退出。

就业端现状

根据纽约联邦储备银行今年2月发布的报告,22-27 岁的计算机科学与计算机工程专业毕业生正面临最严峻的就业形势

CS毕业生失业率升至7.0%,计算机工程更高达7.8%,位列第5和第2,远高于同龄大学生毕业生的平均失业率。

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而在CS专业的“黄金时代”,CS毕业生几乎人人手握offer,市场供不应求。CS学生甚至会嘲笑其他工程专业的同学选错了赛道

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一时间,“CS要跌下神坛了”、“CS即将成为第五天坑”的声音此起彼伏。

供需失衡和AI的冲击

根据美国国家学生信息中心(NSC)的数据,25Fall所有学位等级和院校类型的传统计算机与信息科学专业入学人数均有所下降。

其中,四年制院校的本科入学人数下降8.1%,研究生入学人数下降14.0%

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学校这边在缩招,但过去几年疯狂扩招积攒下来的毕业生,已经大批涌入就业市场。

与此同时,AI正在加速替代入门级开发岗位。基础开发、前端、测试、数据库管理等环节,正被Coding AI和自动化工具快速覆盖。

根据科技行业失业裁员追踪网站Layoffs.fyi统计,2025年有271家科技公司裁员超12.4万人,2026 年第一季度与去年同期相比,有增无减。

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CS到底还值不值得申?

不必太悲观,也不能太乐观

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虽然失业率在走高,但找到工作的CS毕业生,薪资依然名列前茅。

CS毕业生毕业初期的薪资中位数达到8.7万刀/年,依然比工程类专业的平均7.5万刀/年要高。

所以,CS文凭并非不值钱,而是供过于求之后,只有顶尖的人还能拿到高薪。

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另外,CS专业依然是理工科申请最炙手可热的专业,因此竞争依然十分激烈。

大环境下的热门分支

人工智能&机器学习

Artificial Intelligence & Machine Learning

人工智能作为当前计算机科学专业下最热门、最有发展前景的研究方向,涵盖了计算机专业的很多小方向。

比如:机器学习系统,计算机语言,图像处理,语音识别,机器人,人机交互等等。

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

对于申请者的背景要求较高,包括数据结构,算法等等,都需要有一定学习基础。

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目前这个职位在美国的薪资平均为$158,420,资深机器学习工程师的薪资超过24万美金一年。

软件工程

Software engineering

涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、计算机标准、设计模式等方面。典型的软件有电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、操作系统、编译器、数据库、游戏等。

SE是整个CS里最弱化数学能力的分支,但概念性很强,有点像半个文科,而且特别强调实践,是所有分支里最好就业的方向。

因为不是最尖端,最有趣的方向, 很多背景好的学生并不愿意学,也有很多人认为是最简单的方向。

系统与信息安全

System & Information Security

系统与信息安全,或网络安全,是计算机科学中的一个专业方向,重点是保护信息系统、网络和数据免受未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改或破坏。

因为整体跨学科属性更强,与CS核心课程更远,申请难度整体稍低。

其下设的子分类如下:密码学、网络安全、应用安全、事件响应和取证、风险管理和合规

数据库和数据挖掘

Database and Data Mining

数据库方向具体有数据库系统和数据挖掘。主要是基于对大数据的分析和整理,得出具有指导意义的信息,在很多领域都有广泛的应用。

学数据库和数据挖掘方向的人相对较少,供需关系长期处于平衡状态,就业主要分为软件供应商(如 Oracle)和数据库使用者(各大IT公司)。

近年大数据的出现,使得大型数据库的重要性大大提高。

人机交互

Human Computer Interaction

指通过计算机输入、输出设备,以有效的方式实现人与计算机交流。这是一门交叉学科,涵盖艺术,设计,计算机,心理学,社会学等学科。

有两个大方向:

• 偏Design的:属于艺术类方向,需要portfolio;

• 偏工程方向:适合理工科背景的学生。

然而,要想真正抓住计算机领域的“红利”,并非易事。当前赛道日益拥挤,众多高校也纷纷提高录取门槛,竞争愈发激烈。唯有提前规划、持续积累,才能在浪潮中脱颖而出。

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