港中文地理与资源管理学系有一位老师，主页上写着"正在招收博士生、博后和研究助理"——在我看过的几百个导师主页里，这种直接把招聘信息放在个人页面上的，通常意味着组刚建不久，而且导师手里有钱。
这位是Wu Zherong博士，港中文GRM系教员。博士也是港中文毕业的，之后去康奈尔做博后，然后回来建组。他的博士论文拿了IEEE地球科学与遥感学会香港分会的优秀博士论文一等奖——这个奖在遥感领域的分量不轻。另外他还入选了中国高校GIS论坛Rising Star，获得过中国地理空间技术进步特等奖。
研究方向：他做遥感+AI+环境交叉。具体来说有几条线：第一是夜间灯光遥感数据处理——怎么用VIIRS夜光数据来监测城市发展和能耗变化；第二是土地利用变化和碳中和——废弃耕地的碳汇潜力评估；第三是AI驱动的环境监测——用深度学习做遥感图像的时空补全。
翻他近期的论文会发现一个趋势：从传统遥感方法论逐渐向"遥感+机器学习"靠拢。最新的工作用到了约束多目标进化算法做集成电路设计——等一下，这跟遥感有什么关系？我一开始也没想明白，后来看了全文才发现，这是跟其他组合作的交叉项目，核心方法论是可迁移的优化框架。所以这个组的方法论其实比"遥感"这个标签要宽。
代表论文1:Robust reconstruction of seamless daily VIIRS nighttime light imagery with cloud mask refinement and multi-strategy spatiotemporal gap-filling
近期发表 · 解决夜光数据的云遮挡修复问题，方法论可迁移到其他时序遥感数据
代表论文2:The neglected role of abandoned cropland in supporting both food security and climate change mitigation
近期发表 · 废弃耕地对粮食安全和碳中和的双重作用，政策意义很强
套磁建议：我给这个组的套磁友好度评级是绿色——主动招人型。主页上明确写了在招，而且组刚建不久，导师对学生应该是比较渴求的。你套磁的时候，最好直接说你会什么遥感工具（GEE、ENVI、ArcGIS）、跑过什么深度学习框架（PyTorch做图像分割之类的），然后提一个你想做的具体环境问题。
套磁切入角度1：夜间灯光数据+城市碳排放精细化制图。对象：中国某个省会城市的街区级能耗评估。方法：VIIRS夜光+Landsat地表覆盖+CNN回归模型。这跟他的核心方向直接相关。
套磁切入角度2：废弃耕地的遥感自动识别与碳汇潜力动态评估。用时序遥感+随机森林做分类，结合碳循环模型估算。这个方向政策价值高，容易拿到论文以外的应用产出。
谁适合申：地理信息、遥感、环境科学、计算机背景，会Python/R+遥感工具链的同学。如果你有GEE项目经验或者做过遥感图像分类，这就是加分项。
不太适合：纯做社会科学定性研究的，或者不想写代码的。这个组的方法论偏量化和技术驱动。
港中文PhD标准studentship约每月HK$18,500（具体以当年度官网公示为准），HKPFS可达HK$28,100/月。GRM系可颁发BSSc、MPhil和PhD学位。
这是一个新组、有招生需求、方向正好在遥感+AI交叉的上升期。组建不久意味着你能从零开始跟导师一起搭框架，这在成熟大组里反而不容易做到。
本期内容由老师团队成员港中文地理系的Chen学长协助撰写，专注遥感与环境科学方向申请指导。
信息来源：CUHK GRM系官网、research.nottingham.edu.cn学术门户、ResearchGate、Google Scholar。数据截至2026年5月。
