项目介绍
Dr. Tan 现任芝加哥大学 (Chicago) 计算机科学系与数据科学系副教授，并领导芝加哥人机协同智能实验室。其研究致力于开发“为人服务的最佳人工智能”，主要关注以下方向：
AI与科学发现，包括开发提升科研全流程效率的研究智能体，与领域科学家开展合作，并探索科学家与AI协作中激励与隐性知识传递的理论机制；大语言模型的理解与改进，通过提示科学与机制可解释性解析模型行为，并探索LLM促进人类认知的新途径；以及AI对民主进程的影响，研究AI如何重塑信息生产与消费，并推动相关工具在公共讨论中的创新应用。
所属院系：芝加哥大学，计算机科学系
项目时长：4 年
申请要求和方式
申请要求：
拥有计算机科学、人工智能、材料、化学、物理等专业基础；
注重跨学科沟通、系统开发能力与理论研究热情。
申请方式：
按照导师要求，向导师发送邮件和证明材料。经过双向选择后，向院校递交申请。
